針對重型機床液壓系統(tǒng)故障頻繁且多與油液中的固態(tài)顆粒污染物相關(guān)的問題,進行了油液污染趨勢變化試驗。通過時域分析獲得了油樣顆粒數(shù)的有量綱和量綱一參數(shù),通過Q-Q圖和K-S檢驗分析有量綱參數(shù),污染顆粒數(shù)是退化量服從正態(tài)分布的退化數(shù)據(jù)。進行了油液污染與環(huán)境相關(guān)性分析試驗,采用相關(guān)系數(shù)法分析得到,顆粒數(shù)變化量與一定范圍內(nèi)的溫度、流量、壓力的相關(guān)性小;將液壓元件分為管路、閥、過濾器三類,用直徑5μm左右的顆粒和直徑大于15μm的顆粒分別研究管路及閥件的堵塞和磨損情況,以過濾器過濾精度大小的顆粒研究過濾器的堵塞情況,設(shè)定ISO4406標準20/17級對應(yīng)的顆粒數(shù)為閾值,利用退化量分布建立了液壓元件單一故障模式的可靠性模型;利用競爭失效模型將上述模型融合為多故障模式下的可靠性模型。 

【文章來源】：中國機械工程. 2020,31(13)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

一樣本中各尺寸顆粒數(shù)

圖1 一樣本中各尺寸顆粒數(shù)測得的樣本油液污染顆粒數(shù)是時域信號,為了獲取能代表油液污染程度的特征指標,對其進行時域分析。本文主要分析油液污染顆粒數(shù)測試信號的幅值,時域分析中主要的幅值指標分有量綱指標和量綱一指標[14]。

圖3所示為在30個采樣周期內(nèi)獲取的重型機床液壓系統(tǒng)某一部位油樣中大于4 μm的污染顆粒數(shù)的平均幅值的變化趨勢,圖中各條線代表重型機床液壓系統(tǒng)某一部位的一個油樣中大于4 μm的污染顆粒數(shù)的平均幅值的變化趨勢,可知明顯呈劣化趨勢。油液污染顆粒數(shù)隨著時間的延長而增加,同一周期同一部位的10個樣本的測試數(shù)據(jù)波動較大,可能服從某一隨機分布,任意部位的試驗結(jié)果構(gòu)成了性能退化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。性能退化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型包括退化軌跡和退化量分布兩部分。

【參考文獻】：
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本文編號：3269804