Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金熱變形行為
發(fā)布時間:2021-06-30 18:18
采用Gleeble-3500熱模擬試驗機(jī)對Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金進(jìn)行等溫恒應(yīng)變速率壓縮實(shí)驗,研究其在變形溫度900~1150℃、應(yīng)變速率0.001~10 s-1范圍內(nèi)的熱變形行為,根據(jù)DMM模型得到了3D加工圖。結(jié)果表明:流動應(yīng)力隨變形溫度的升高而降低,隨應(yīng)變速率的增大而增大;利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的合金本構(gòu)關(guān)系模型具有較高的精度,其相關(guān)性系數(shù)達(dá)到0.9932,平均相對誤差為7.64%,預(yù)測值偏差在15%以內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)達(dá)99.22%。通過對加工圖分析和微觀組織驗證得知,失穩(wěn)區(qū)域為(900~985℃,0.003~0.56 s-1)、(1060~1120℃,0.001~0.01 s-1)和(990~1030℃,1~10 s-1),變形機(jī)制是局部流動、絕熱剪切和裂紋;穩(wěn)定區(qū)域為(900~1000℃,0.001~0.03 s-1),變形機(jī)制是超塑性。Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金最佳變形工藝參數(shù)為溫度900~1000℃、應(yīng)變速率0.001~0.03 ...
【文章來源】:中國有色金屬學(xué)報. 2020,30(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金的原始組織Fig.1OriginalmicrostructureofTi-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y
中國有色金屬學(xué)報2020年10月22981100%NiiiiCTCEN(6)不同條件下的BP模型預(yù)測值與實(shí)驗數(shù)據(jù)對比如圖3所示。從圖3中可以看出,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金的本構(gòu)模型,其實(shí)驗值和預(yù)測值有良好的吻合度。采用模型相關(guān)系數(shù)R和平均相對誤差E對Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金B(yǎng)P模型的精確度進(jìn)行定量分析。對BP得到預(yù)測值和實(shí)驗值進(jìn)行整理后作出對比圖,如圖4所示。按照式(5)和(6)計算出R與E值,經(jīng)計算,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測值與實(shí)驗值的相關(guān)系數(shù)R為0.9932,平均相對誤差E為7.64%,偏差在15%以內(nèi)的點(diǎn)約占總驗證數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)的99.22%,預(yù)測值與實(shí)驗值的吻合度良好。圖3不同條件下BP模型預(yù)測值與實(shí)驗數(shù)據(jù)對比Fig.3ComparisonofpredictedvaluesandexperimentaldataofBPmodelunderdifferentconditions:(a)900℃;(b)950℃;(c)1000℃;(d)1050℃;(e)1100℃;(f)1150℃
第30卷第10期周璇,等:Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金熱變形行為2299圖4Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金流動應(yīng)力實(shí)驗值與預(yù)測值的比較Fig.4ComparisonofflowstressexperimentalvaluesandpredictionvaluesofTi-22Al-26Nb-2Ta-0.5Yalloy4加工圖4.1理論基礎(chǔ)根據(jù)動態(tài)材料模型理論,材料在熱加工過程中單位體積內(nèi)吸收的能量P可以分為耗散量G和協(xié)耗散量J兩個部分,如式(7)所示[23]:00PGJdd(7)式中:G為耗散量,表示材料在塑性變形引起的功率消耗,其中大部分轉(zhuǎn)化成黏塑性熱(見式(8));J為協(xié)耗散量,表示材料變形過程中與組織演變有關(guān)的功率耗散(見式(9))。0sd1Gm(8)s0sd1mJm(9)功率耗散效率η為smaxs21JmJm(10)式中:ms為應(yīng)變速率敏感因子;η為功率耗散效率,無量綱參數(shù),它隨應(yīng)變速率和溫度的變化便形成了功率耗散圖。功率耗散圖上的η等值線表示與材料的微觀結(jié)構(gòu)演變相關(guān)的相對熵產(chǎn)率。一般來說,高η值的區(qū)域?qū)?yīng)著較好的加工性能區(qū)。同時,PRASAD等[24]提出了塑性失穩(wěn)判據(jù):lg[/(1)]lgmmm<0(11)功率耗散圖和失穩(wěn)圖疊加即可得到加工圖。4.2功率耗散圖功率耗散效率η值反映了組織的動態(tài)變化。如圖5所示,構(gòu)建了不同應(yīng)變下的功率耗散效率η值與溫圖5不同應(yīng)變下熱加工參數(shù)對η值的影響Fig.5Influenceofhotprocessingparametersonηvalueatdifferentstrains:(a)0.3;(b)0.6;(c)0.9;(d)1.2
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于動態(tài)再結(jié)晶軟化理論的Ti-22Al-25Nb合金新型本構(gòu)關(guān)系模型(英文)[J]. 孫宇,張恒,萬志鵬,任麗麗,胡連喜. Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2019(03)
[2]Ti2AlNb合金高應(yīng)變率下流動應(yīng)力特征與本構(gòu)關(guān)系[J]. 韓國強(qiáng),謝蘭生,陳明和,司松社,吳榮華. 稀有金屬材料與工程. 2019(03)
[3]TB6鈦合金定m值法高溫超塑性拉伸試驗研究[J]. 馬超,王高潮. 鍛壓技術(shù). 2016(10)
[4]Ti60合金熱變形行為及微觀組織[J]. 王克魯,魯世強(qiáng),李鑫,歐陽德來,董顯娟. 特種鑄造及有色合金. 2016(05)
[5]TC4-DT鈦合金熱變形本構(gòu)方程[J]. 楊建輝,張鵬,趙升噸. 塑性工程學(xué)報. 2016(02)
[6]Mg-10Gd-4.8Y-0.6Zr鎂合金熱變形行為與加工圖[J]. 肖宏超,劉楚明,徐璐,王霄,萬迎春. 中國有色金屬學(xué)報. 2013(02)
[7]基于LM算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐-轉(zhuǎn)爐界面鐵水溫度預(yù)報模型[J]. 任彥軍,王家偉,張曉兵,趙浩文. 鋼鐵. 2012(09)
[8]ZA27合金的熱變形及加工圖[J]. 李紅英,劉洋,胡繼東,曾翠婷,魏冬冬. 中國有色金屬學(xué)報. 2012(02)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ti600合金本構(gòu)關(guān)系模型的建立[J]. 孫宇,曾衛(wèi)東,趙永慶,戚運(yùn)蓮,韓遠(yuǎn)飛,邵一濤,馬雄. 稀有金屬材料與工程. 2011(02)
[10]應(yīng)用加工硬化率研究TA15鈦合金β區(qū)變形的動態(tài)再結(jié)晶臨界條件[J]. 歐陽德來,魯世強(qiáng),崔霞,董顯娟,吳超,邱偉. 航空材料學(xué)報. 2010(02)
本文編號:3258241
【文章來源】:中國有色金屬學(xué)報. 2020,30(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金的原始組織Fig.1OriginalmicrostructureofTi-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y
中國有色金屬學(xué)報2020年10月22981100%NiiiiCTCEN(6)不同條件下的BP模型預(yù)測值與實(shí)驗數(shù)據(jù)對比如圖3所示。從圖3中可以看出,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金的本構(gòu)模型,其實(shí)驗值和預(yù)測值有良好的吻合度。采用模型相關(guān)系數(shù)R和平均相對誤差E對Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金B(yǎng)P模型的精確度進(jìn)行定量分析。對BP得到預(yù)測值和實(shí)驗值進(jìn)行整理后作出對比圖,如圖4所示。按照式(5)和(6)計算出R與E值,經(jīng)計算,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測值與實(shí)驗值的相關(guān)系數(shù)R為0.9932,平均相對誤差E為7.64%,偏差在15%以內(nèi)的點(diǎn)約占總驗證數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)的99.22%,預(yù)測值與實(shí)驗值的吻合度良好。圖3不同條件下BP模型預(yù)測值與實(shí)驗數(shù)據(jù)對比Fig.3ComparisonofpredictedvaluesandexperimentaldataofBPmodelunderdifferentconditions:(a)900℃;(b)950℃;(c)1000℃;(d)1050℃;(e)1100℃;(f)1150℃
第30卷第10期周璇,等:Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金熱變形行為2299圖4Ti-22Al-26Nb-2Ta-0.5Y合金流動應(yīng)力實(shí)驗值與預(yù)測值的比較Fig.4ComparisonofflowstressexperimentalvaluesandpredictionvaluesofTi-22Al-26Nb-2Ta-0.5Yalloy4加工圖4.1理論基礎(chǔ)根據(jù)動態(tài)材料模型理論,材料在熱加工過程中單位體積內(nèi)吸收的能量P可以分為耗散量G和協(xié)耗散量J兩個部分,如式(7)所示[23]:00PGJdd(7)式中:G為耗散量,表示材料在塑性變形引起的功率消耗,其中大部分轉(zhuǎn)化成黏塑性熱(見式(8));J為協(xié)耗散量,表示材料變形過程中與組織演變有關(guān)的功率耗散(見式(9))。0sd1Gm(8)s0sd1mJm(9)功率耗散效率η為smaxs21JmJm(10)式中:ms為應(yīng)變速率敏感因子;η為功率耗散效率,無量綱參數(shù),它隨應(yīng)變速率和溫度的變化便形成了功率耗散圖。功率耗散圖上的η等值線表示與材料的微觀結(jié)構(gòu)演變相關(guān)的相對熵產(chǎn)率。一般來說,高η值的區(qū)域?qū)?yīng)著較好的加工性能區(qū)。同時,PRASAD等[24]提出了塑性失穩(wěn)判據(jù):lg[/(1)]lgmmm<0(11)功率耗散圖和失穩(wěn)圖疊加即可得到加工圖。4.2功率耗散圖功率耗散效率η值反映了組織的動態(tài)變化。如圖5所示,構(gòu)建了不同應(yīng)變下的功率耗散效率η值與溫圖5不同應(yīng)變下熱加工參數(shù)對η值的影響Fig.5Influenceofhotprocessingparametersonηvalueatdifferentstrains:(a)0.3;(b)0.6;(c)0.9;(d)1.2
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于動態(tài)再結(jié)晶軟化理論的Ti-22Al-25Nb合金新型本構(gòu)關(guān)系模型(英文)[J]. 孫宇,張恒,萬志鵬,任麗麗,胡連喜. Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2019(03)
[2]Ti2AlNb合金高應(yīng)變率下流動應(yīng)力特征與本構(gòu)關(guān)系[J]. 韓國強(qiáng),謝蘭生,陳明和,司松社,吳榮華. 稀有金屬材料與工程. 2019(03)
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[4]Ti60合金熱變形行為及微觀組織[J]. 王克魯,魯世強(qiáng),李鑫,歐陽德來,董顯娟. 特種鑄造及有色合金. 2016(05)
[5]TC4-DT鈦合金熱變形本構(gòu)方程[J]. 楊建輝,張鵬,趙升噸. 塑性工程學(xué)報. 2016(02)
[6]Mg-10Gd-4.8Y-0.6Zr鎂合金熱變形行為與加工圖[J]. 肖宏超,劉楚明,徐璐,王霄,萬迎春. 中國有色金屬學(xué)報. 2013(02)
[7]基于LM算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐-轉(zhuǎn)爐界面鐵水溫度預(yù)報模型[J]. 任彥軍,王家偉,張曉兵,趙浩文. 鋼鐵. 2012(09)
[8]ZA27合金的熱變形及加工圖[J]. 李紅英,劉洋,胡繼東,曾翠婷,魏冬冬. 中國有色金屬學(xué)報. 2012(02)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ti600合金本構(gòu)關(guān)系模型的建立[J]. 孫宇,曾衛(wèi)東,趙永慶,戚運(yùn)蓮,韓遠(yuǎn)飛,邵一濤,馬雄. 稀有金屬材料與工程. 2011(02)
[10]應(yīng)用加工硬化率研究TA15鈦合金β區(qū)變形的動態(tài)再結(jié)晶臨界條件[J]. 歐陽德來,魯世強(qiáng),崔霞,董顯娟,吳超,邱偉. 航空材料學(xué)報. 2010(02)
本文編號:3258241
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