為解決由于曲面光照不均而導(dǎo)致的獲取管道焊縫圖像亮度差異較大、特征不清晰等問題,提出一種快速穩(wěn)定的焊縫圖像拼接方法�；趥鹘y(tǒng)加速穩(wěn)健特征（SURF）的圖像拼接算法,在特征描述環(huán)節(jié),用局部差異二值（LDB）描述子描述特征點(diǎn)區(qū)域,相較于傳統(tǒng)描述子降低了特征維度;結(jié)合LDB描述子,構(gòu)建特征點(diǎn)與相鄰特征點(diǎn)的約束信息,利用局部結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行多特征點(diǎn)同時(shí)匹配代替單一特征點(diǎn)匹配方法,提高匹配穩(wěn)定性。試驗(yàn)結(jié)果表明:該方法有效提高了管道焊縫圖像拼接的快速性和成功率,拼接效率約是SURF算法的1.8倍,拼接成功率約是SURF算法的1.3倍。該方法在其他圖像拼接領(lǐng)域也具有一定應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：機(jī)床與液壓. 2020,48(17)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 前言
1 管道焊縫圖像采集系統(tǒng)
2 SURF特征提取
3 LDB特征描述
4 局域結(jié)構(gòu)匹配
5 試驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.1 試驗(yàn)環(huán)境
    5.2 焊縫圖像匹配試驗(yàn)
    5.3 焊縫圖像拼接試驗(yàn)
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合邊緣檢測的快速SIFT圖像拼接方法[J]. 蔡懷宇,武曉宇,卓勵(lì)然,黃戰(zhàn)華,王星宇.  紅外與激光工程. 2018(11)
[2]基于函數(shù)擬合的SIFT誤匹配點(diǎn)剔除算法[J]. 李云紅,鐘曉妮,王延年,賈凱莉,成中豪.  激光與紅外. 2018(09)
[3]基于分塊SURF特征提取的圖像目標(biāo)跟蹤算法[J]. 牛暢,黃銀和,尹奎英.  激光與紅外. 2017(12)
[4]基于全局特征與局部特征的圖像分級匹配算法研究及應(yīng)用[J]. 朱奇光,王梓巍,陳穎.  中國機(jī)械工程. 2016(16)
[5]一種無人機(jī)航拍影像快速特征提取與匹配算法[J]. 余淮,楊文.  電子與信息學(xué)報(bào). 2016(03)

博士論文
[1]圖像匹配若干關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用[D]. 楊帆.電子科技大學(xué) 2018
[2]圖像局部特征匹配性能增強(qiáng)研究[D]. 周保余.吉林大學(xué) 2017



本文編號：3184819