采用穩(wěn)健性分析綜合考慮材料性能和潤滑油質(zhì)量等因素的影響,根據(jù)用戶沖壓缺陷數(shù)據(jù)統(tǒng)計,對側(cè)圍成形過程的6個危險區(qū)域進(jìn)行應(yīng)變測試分析,獲取各區(qū)域的減薄率,判斷是否滿足安全裕度要求;基于Autoform建立側(cè)圍成形工藝過程有限元模型;采用SIGMA模塊開展危險區(qū)域穩(wěn)健分析,分析零件各區(qū)域變形狀態(tài)對材料性能參數(shù)波動的敏感性,獲取危險區(qū)域的主要影響因素;根據(jù)穩(wěn)健性分析結(jié)果,提出側(cè)圍成形過程中開裂和頸縮缺陷工藝改進(jìn)方案。結(jié)果表明:B柱后下拐角處安全裕度為7%,容易發(fā)生開裂;摩擦系數(shù)和r值起主要作用,在成形因素中影響百分比占比較大;通過調(diào)整材料r值和成形過程的摩擦系數(shù),可有效改進(jìn)成形過程中的開裂和頸縮缺陷,實際沖壓結(jié)果顯示可以滿足用戶使用需求。 

【文章來源】：塑性工程學(xué)報. 2020,27(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

左側(cè)圍外板6個危險區(qū)域

在進(jìn)行多次計算分析后，得出危險區(qū)域關(guān)鍵噪聲因素[12]，零件各區(qū)域敏感度主導(dǎo)變量圖如圖8所示，主要包括屈服強度、抗拉強度、塑性應(yīng)變比、摩擦系數(shù)及壓邊力等變量，不同顏色代表在本區(qū)域的影響度最大的主導(dǎo)變量。對危險區(qū)域的結(jié)果變量有影響的噪聲/設(shè)計變量影響度如圖9所示，左側(cè)兩列圓圈表示有利于成形，右側(cè)兩列圓圈表示不利于成形，圓圈大小則表示影響度的大小。圖10所示為危險區(qū)域主導(dǎo)變量及所占百分比。由圖10可知，A區(qū)內(nèi)，摩擦系數(shù)為最大影響因素，其占比為42.73%，屈服強度和抗拉強度的影響次之，其占比為26.48%;B區(qū)內(nèi)，摩擦系數(shù)為最大影響因素，其占比為65.78%，其它變量影響度較小;C區(qū)內(nèi)，摩擦系數(shù)為最大影響因素，其占比為35.59%，屈服強度和抗拉強度的影響次之，占比為30.93%;D區(qū)內(nèi)，摩擦系數(shù)為最大影響因素，其占比為31.19%,r值的影響次之，其占比為28.1%;E區(qū)內(nèi)，r值影響最大，其占比為37.6%，摩擦系數(shù)影響次之，其占比為35.98%;F區(qū)內(nèi)，r值為最大影響因素，其占比占53.05%，壓邊力影響次之，其占比為27.54%，其它變量影響度小。

左側(cè)圍F區(qū)分析結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]側(cè)圍外板沖壓成形分析及產(chǎn)品優(yōu)化[J]. 王樂勇,王鵬,劉大壯.  汽車工藝與材料. 2019(05)
[2]基于評價函數(shù)的車身覆蓋件成形工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 李雷.  鍛壓技術(shù). 2018(11)
[3]基于Autoform汽車左中側(cè)圍內(nèi)板加強板成形模擬及工藝優(yōu)化[J]. 姜旭,周六如.  鍛壓技術(shù). 2018(10)
[4]商用車側(cè)圍外板沖壓開裂應(yīng)變分析[J]. 郝志強,林利,徐鑫,丁庶煒,李春林.  鞍鋼技術(shù). 2018(05)
[5]汽車側(cè)圍成形常見缺陷及整改方案[J]. 林金海.  模具制造. 2018(07)
[6]基于有限元模擬的汽車側(cè)圍翻邊起皺抑制方法研究[J]. 韓超,王炎,鮑益東,黃文衛(wèi).  機(jī)械制造與自動化. 2018(01)
[7]關(guān)于側(cè)圍外板造型參數(shù)對表面質(zhì)量影響的研究[J]. 李俊峰,施朋朋.  模具工業(yè). 2018(01)
[8]轎車側(cè)圍外板沖壓成形工藝優(yōu)化[J]. 肖紅波,蔡浩華.  模具工業(yè). 2017(08)
[9]板料成形中考慮油膜厚度和滑動速度的摩擦模型[J]. 周國柱,羅仁平,董湘懷.  鍛壓技術(shù). 2016(04)
[10]汽車側(cè)圍外板成形仿真及工藝優(yōu)化[J]. 常桂靜,梁桂榮,曾兵華.  模具工業(yè). 2015(02)



本文編號：3068610