為保證精密加工質(zhì)量,滿足精密機(jī)床各部位在加工過程多變工況下差異化的熱平衡需求,設(shè)計(jì)并應(yīng)用精密機(jī)床差異化溫控系統(tǒng)對相關(guān)部位進(jìn)行熱補(bǔ)償。首先,根據(jù)溫控系統(tǒng)溫度變化需求,確定溫控系統(tǒng)結(jié)構(gòu),從工程熱力學(xué)的角度分析制冷循環(huán)原理,分析理論循環(huán)和實(shí)際循環(huán)差別以及相關(guān)參數(shù)對制冷循環(huán)的影響,將以上分析結(jié)果作為溫控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的參考因素,完善溫控系統(tǒng)設(shè)計(jì)。針對溫控系統(tǒng)的工作原理和結(jié)構(gòu)提出差異化溫控系統(tǒng)關(guān)鍵功能部件選型和溫控能力主參數(shù)計(jì)算方法,算例表明設(shè)計(jì)方法具備可行性。其次,根據(jù)差異化溫控系統(tǒng)高低溫油箱中油溫變化的測量值與目標(biāo)值的差別,提出溫度控制能力的動態(tài)實(shí)時控制規(guī)則與流程,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合PID控制的方法,對比了常規(guī)PID控制、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制三種控制方法對控制實(shí)例的控制效果,結(jié)果表明三者中RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制在穩(wěn)定性、響應(yīng)速度等方面效果最優(yōu)。再次,采用Matlab軟件開發(fā)出溫控系統(tǒng)關(guān)鍵部件的選型設(shè)計(jì)模塊和高低溫油箱溫控系統(tǒng)仿真分析模塊。在選型設(shè)計(jì)模塊,使用者可以根據(jù)通過在軟件中輸入對應(yīng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵部件的選型參考數(shù)據(jù)的獲取及設(shè)計(jì)合理性的驗(yàn)證;在溫控系... 

【文章來源】：天津理工大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究目的和意義
    1.2 溫度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 溫度控制系統(tǒng)控制方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要工作及內(nèi)容
第二章 溫控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法研究
    2.1 溫控系統(tǒng)控溫過程原理
        2.1.1 工程熱力學(xué)基本定理
        2.1.2 壓縮制冷理想循環(huán)和實(shí)際循環(huán)
            2.1.2.1 理想循環(huán)
            2.1.2.2 實(shí)際循環(huán)
        2.1.3 制冷相關(guān)參數(shù)對制冷循環(huán)的影響
    2.2 溫控系統(tǒng)關(guān)鍵部件設(shè)計(jì)參數(shù)
        2.2.1 壓縮機(jī)
        2.2.2 風(fēng)冷式冷凝器
        2.2.3 盤管式蒸發(fā)器
        2.2.4 電加熱器
    2.3 設(shè)計(jì)算例
    2.4 本章小結(jié)
第三章 溫控系統(tǒng)控制方法研究
    3.1 溫控系統(tǒng)控制規(guī)則及流程
    3.2 溫控系統(tǒng)控制工況
        3.2.1 制冷工況
        3.2.2 加熱工況
    3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制
        3.3.1 PID控制概述
        3.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
            3.3.2.1 神經(jīng)元結(jié)構(gòu)
            3.3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
            3.3.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
        3.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制
            3.3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制
            3.3.3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制
    3.4 控制實(shí)例
    3.5 本章小結(jié)
第四章 溫控系統(tǒng)溫控能力設(shè)計(jì)與過程控制仿真軟件模塊開發(fā)
    4.1 軟件模塊架構(gòu)
    4.2 主要部件溫控能力選型及設(shè)計(jì)模塊
        4.2.1 制冷循環(huán)中制冷劑各狀態(tài)點(diǎn)參數(shù)獲取
        4.2.2 部件選型
        4.2.3 風(fēng)冷式冷凝器設(shè)計(jì)
        4.2.4 盤管式蒸發(fā)器設(shè)計(jì)
    4.3 溫度過程控制仿真模塊
        4.3.1 制冷工況仿真
        4.3.2 加熱工況仿真
        4.3.3 溫控系統(tǒng)仿真模擬模塊
    4.4 本章小結(jié)
第五章 控制仿真的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    5.1 實(shí)驗(yàn)平臺
    5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.4 仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論及展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 下一步工作
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和科研情況說明
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3043338