研究一種有效的故障智能檢測(cè)方法,能夠減少運(yùn)行時(shí)間,降低檢測(cè)能耗及誤差率,在實(shí)際應(yīng)用中具備一定的應(yīng)用價(jià)值。為了解決當(dāng)前檢測(cè)方法因局部故障比較復(fù)雜導(dǎo)致局部故障檢測(cè)能耗過高,檢測(cè)誤差較大,運(yùn)行時(shí)間較長等問題,提出一種基于局部均值分解的數(shù)控機(jī)床機(jī)械局部故障智能檢測(cè)方法,通過收集機(jī)械局部故障振動(dòng)信號(hào),利用小包分解法對(duì)故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行去噪,基于新的閾值去噪量化法重構(gòu)數(shù)控機(jī)床機(jī)械局部故障信號(hào)。利用局部故障信號(hào)計(jì)算相鄰極值的包絡(luò)估計(jì)值,利用滑動(dòng)平均法獲取調(diào)頻信號(hào),將調(diào)頻信號(hào)作為初始信號(hào)輸入,多次迭代后,利用能量算子解調(diào)法對(duì)初始信號(hào)分量進(jìn)行處理,輸出局部故障信號(hào)的包絡(luò)譜,完成數(shù)控機(jī)床機(jī)械局部故障檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,所提方法可縮短檢測(cè)的運(yùn)行時(shí)間,降低檢測(cè)能耗及誤差,在實(shí)際應(yīng)用中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

不同檢測(cè)方法故障檢測(cè)率對(duì)比

仿真中,信號(hào)到達(dá)率表示機(jī)械振動(dòng)信號(hào)傳播的故障信息接收占全部傳播的百分比,其百分比值選取20,40,60,80,100,將文獻(xiàn)[7]方法、文獻(xiàn)[8]方法與基于局部均值分解的數(shù)控機(jī)床機(jī)械局部故障智能檢測(cè)方法的檢測(cè)平均能耗(J·s-1)進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比結(jié)果如圖1所示。分析圖1可知,在不同信號(hào)到達(dá)率情況下,運(yùn)用三種不同檢測(cè)方法對(duì)機(jī)械局部故障進(jìn)行檢測(cè),在檢測(cè)過程中,機(jī)械局部故障振動(dòng)信號(hào)到達(dá)率越高,三種不同檢測(cè)方法的檢測(cè)平均消耗量就越低,當(dāng)運(yùn)用文獻(xiàn)[7]方法對(duì)機(jī)械局部故障進(jìn)行檢測(cè)時(shí),該方法的檢測(cè)平均消耗量是從信號(hào)到達(dá)率在20%～60%這個(gè)區(qū)間開始下降的,信號(hào)到達(dá)率在60%到90%時(shí),檢測(cè)平均消耗量有上升的趨勢(shì),當(dāng)信號(hào)到達(dá)率到100%時(shí),平均消耗量降到了0.05J·s-1;運(yùn)用文獻(xiàn)[8]方法對(duì)機(jī)械局部故障進(jìn)行檢測(cè)時(shí),該方法的檢測(cè)平均消耗量在信號(hào)到達(dá)率為20%～50%時(shí)較為穩(wěn)定,信號(hào)到達(dá)率在60%時(shí),檢測(cè)平均消耗量開始迅速下降,當(dāng)信號(hào)到達(dá)率為100%時(shí),平均消耗量降到了0.05J·s-1,與文獻(xiàn)[7]方法的平均消耗量相同;運(yùn)用所提方法對(duì)機(jī)械局部故障進(jìn)行檢測(cè)時(shí),從20%開始隨著信號(hào)到達(dá)率一直保持下降狀態(tài),當(dāng)信號(hào)到達(dá)率到100%時(shí),平均消耗量降到了0.01J·s-1。對(duì)這三種檢測(cè)方法檢測(cè)平均消耗量進(jìn)行綜合分析可知,文獻(xiàn)[7]方法的檢測(cè)平均消耗量結(jié)果雖與文獻(xiàn)[8]方法的結(jié)果相同,但應(yīng)用過程較不穩(wěn)定,能量節(jié)約能力較差,而文獻(xiàn)[8]方法降低檢測(cè)平均消耗量的過程較慢,平均能耗量結(jié)果要高于所提方法,由此證明所提方法檢測(cè)平均能耗變化過程較為穩(wěn)定性,檢測(cè)平均能耗量為最低,節(jié)約能耗效果最好。


本文編號(hào)：3035409