一種開放環(huán)境下的螺栓位姿測(cè)量方法
發(fā)布時(shí)間:2021-02-15 04:06
螺栓在工程結(jié)構(gòu)中起到固連作用,其工作狀態(tài)直接關(guān)乎到設(shè)備的工作狀態(tài)甚至人員的生命安危,而多數(shù)處于真實(shí)開放環(huán)境中的螺栓難以排查.為滿足螺栓自動(dòng)檢修設(shè)備對(duì)處于開放環(huán)境中的螺栓進(jìn)行安全檢修,更加準(zhǔn)確快速地對(duì)其進(jìn)行識(shí)別定位,以保障其發(fā)揮正常功效,并提高設(shè)備自動(dòng)化率,提出一套針對(duì)處于開放環(huán)境中螺栓的位置與姿態(tài)測(cè)算方法.通過(guò)自主搭建的雙目系統(tǒng),在完成相機(jī)參數(shù)標(biāo)定校準(zhǔn)后對(duì)真實(shí)環(huán)境中的六角螺栓進(jìn)行圖像采集,通過(guò)歸一化相關(guān)匹配(normalized cross correlation,NCC)方法對(duì)2幅圖像進(jìn)行一致性檢測(cè),完成特征點(diǎn)匹配以及立體計(jì)算,精確地獲取目標(biāo)螺栓的深度信息;同時(shí)利用虛擬相機(jī)技術(shù)將3D CAD模型生成2D模型數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)高斯金字塔分層方法與貪婪算法對(duì)處于開放環(huán)境中的螺栓與2D模型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索與模型匹配,得到最優(yōu)匹配結(jié)果,最終完成對(duì)開放環(huán)境中螺栓的姿態(tài)信息測(cè)量.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:此方法準(zhǔn)確度高,且具有很好的實(shí)用性,效果良好.
【文章來(lái)源】:北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,46(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
螺栓深度信息總體構(gòu)架
雙目視覺系統(tǒng)由2臺(tái)高清CCD相機(jī)和1個(gè)云臺(tái)支架組成,2臺(tái)相機(jī)調(diào)整至一定距離,并且向內(nèi)傾斜一定角度,雙目平臺(tái)搭建完成,如圖2所示.而立體視覺測(cè)量原理如圖3所示,是利用2個(gè)攝像機(jī)的成像平面與被測(cè)物體之間構(gòu)成三角形[6],從而來(lái)獲得2幅不同視覺角度上的感知圖. 然后基于三角幾何相關(guān)原理對(duì)2幅圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的視差進(jìn)行計(jì)算,獲得物體在三維空間上的信息[7].
而立體視覺測(cè)量原理如圖3所示,是利用2個(gè)攝像機(jī)的成像平面與被測(cè)物體之間構(gòu)成三角形[6],從而來(lái)獲得2幅不同視覺角度上的感知圖. 然后基于三角幾何相關(guān)原理對(duì)2幅圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的視差進(jìn)行計(jì)算,獲得物體在三維空間上的信息[7].圖3中Ol、Or分別為左右2個(gè)相機(jī)的光心;Pl、Pr分別為目標(biāo)P在左右相機(jī)的成像平面上所成的像點(diǎn).
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]螺栓防松方法及運(yùn)用分析[J]. 葛曉寧,張金柱. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2018(03)
[2]基于高斯金字塔和拉普拉斯金字塔融合的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究[J]. 馬永強(qiáng),王順利,孫偉,劉寶娥. 信息與電腦(理論版). 2018(04)
[3]基于單應(yīng)性矩陣的變焦雙目視覺標(biāo)定方法[J]. 姜濤,程筱勝,崔海華,賈華宇,張逢駿. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]動(dòng)車底部螺栓快速定位方法[J]. 路繩方,劉震. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(15)
[5]無(wú)人車平臺(tái)立體視覺技術(shù)的研究[J]. 高潔. 機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新. 2016(03)
[6]一種基于HALCON的螺栓角點(diǎn)提取方法[J]. 姜春英,王國(guó)輝,張誠(chéng)然,葉長(zhǎng)龍. 機(jī)械工程師. 2016(05)
[7]基于倍頻信號(hào)濾波的非規(guī)則圖像動(dòng)態(tài)特征提取[J]. 張錦華,孫挺. 控制工程. 2015(02)
碩士論文
[1]水下機(jī)器人運(yùn)動(dòng)姿態(tài)控制技術(shù)研究[D]. 趙彥飛.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[2]雙目立體視覺系統(tǒng)標(biāo)定及重構(gòu)方法研究[D]. 熊凡.武漢工程大學(xué) 2012
本文編號(hào):3034403
【文章來(lái)源】:北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,46(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
螺栓深度信息總體構(gòu)架
雙目視覺系統(tǒng)由2臺(tái)高清CCD相機(jī)和1個(gè)云臺(tái)支架組成,2臺(tái)相機(jī)調(diào)整至一定距離,并且向內(nèi)傾斜一定角度,雙目平臺(tái)搭建完成,如圖2所示.而立體視覺測(cè)量原理如圖3所示,是利用2個(gè)攝像機(jī)的成像平面與被測(cè)物體之間構(gòu)成三角形[6],從而來(lái)獲得2幅不同視覺角度上的感知圖. 然后基于三角幾何相關(guān)原理對(duì)2幅圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的視差進(jìn)行計(jì)算,獲得物體在三維空間上的信息[7].
而立體視覺測(cè)量原理如圖3所示,是利用2個(gè)攝像機(jī)的成像平面與被測(cè)物體之間構(gòu)成三角形[6],從而來(lái)獲得2幅不同視覺角度上的感知圖. 然后基于三角幾何相關(guān)原理對(duì)2幅圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的視差進(jìn)行計(jì)算,獲得物體在三維空間上的信息[7].圖3中Ol、Or分別為左右2個(gè)相機(jī)的光心;Pl、Pr分別為目標(biāo)P在左右相機(jī)的成像平面上所成的像點(diǎn).
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]螺栓防松方法及運(yùn)用分析[J]. 葛曉寧,張金柱. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2018(03)
[2]基于高斯金字塔和拉普拉斯金字塔融合的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究[J]. 馬永強(qiáng),王順利,孫偉,劉寶娥. 信息與電腦(理論版). 2018(04)
[3]基于單應(yīng)性矩陣的變焦雙目視覺標(biāo)定方法[J]. 姜濤,程筱勝,崔海華,賈華宇,張逢駿. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]動(dòng)車底部螺栓快速定位方法[J]. 路繩方,劉震. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(15)
[5]無(wú)人車平臺(tái)立體視覺技術(shù)的研究[J]. 高潔. 機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新. 2016(03)
[6]一種基于HALCON的螺栓角點(diǎn)提取方法[J]. 姜春英,王國(guó)輝,張誠(chéng)然,葉長(zhǎng)龍. 機(jī)械工程師. 2016(05)
[7]基于倍頻信號(hào)濾波的非規(guī)則圖像動(dòng)態(tài)特征提取[J]. 張錦華,孫挺. 控制工程. 2015(02)
碩士論文
[1]水下機(jī)器人運(yùn)動(dòng)姿態(tài)控制技術(shù)研究[D]. 趙彥飛.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[2]雙目立體視覺系統(tǒng)標(biāo)定及重構(gòu)方法研究[D]. 熊凡.武漢工程大學(xué) 2012
本文編號(hào):3034403
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jinshugongy/3034403.html
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