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精密磨削砂輪磨損狀態(tài)智能監(jiān)測系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2021-02-14 22:34
  精密磨削加工過程中,對加工精度有著較高的要求。砂輪的磨損狀態(tài)往往決定著加工工件的表面質(zhì)量。砂輪磨損狀態(tài)的監(jiān)測可以有效判別砂輪工作狀態(tài),減少砂輪修整次數(shù),提高加工質(zhì)量。本文通過對磨削加工中的特征信號進行分析,應(yīng)用支持向量機建立智能識別模型,構(gòu)建了一套完整的精密磨削砂輪磨損智能監(jiān)測系統(tǒng)。本文主要研究內(nèi)容如下:對精密磨削加工過程中,砂輪的磨損機理、砂輪磨損評定指標等進行了深入研究。并對精密磨削加工過程能應(yīng)用于砂輪磨損判別的信號類型進行分析,最終選取聲發(fā)射、磨削力、振動信號作為砂輪磨損過程的監(jiān)測信號。針對聲發(fā)射信號,本文采用小波包去噪和小波包分解的信號處理方法。特別對于目前在砂輪磨損監(jiān)測過程中特征值提取難的問題,本文提出一種全新的小波包分解系數(shù)均方值特征提取方法,將提取的特征作為監(jiān)測系統(tǒng)的輸入。對磨削力和振動信號進行了深入的研究,發(fā)現(xiàn)可以有效反應(yīng)砂輪磨損變化的規(guī)律,提出用磨削力比σ(Fn/Ft)和振動信號均方根RMS值作為砂輪磨損的特征信息,并將兩種特征量作為監(jiān)測系統(tǒng)的輸入。應(yīng)用支持向量機建立砂輪磨損智能識別模型,并分別建立了聲發(fā)射、磨削力、振動信號與砂輪磨損狀態(tài)的預(yù)測模型。最后建立了一套完整... 

【文章來源】:長春大學吉林省

【文章頁數(shù)】:92 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

精密磨削砂輪磨損狀態(tài)智能監(jiān)測系統(tǒng)的研究


磨粒的磨耗磨損

砂輪,形式,條件


砂輪的磨損形式

砂輪,體積,金屬,磨粒


在磨削加工過程中,隨著金屬磨除體積的增加,砂輪磨損逐漸增大。砂輪的磨損過程可分為初期磨損、中期磨損、后期磨損三個階段,而且每個階段的磨損機理是不同的,如圖2-3所示[18]。對于鈦合金磨削過程中砂輪磨損來說,在砂輪磨損初期,由于新修砂輪磨粒微小破碎較多,磨粒與結(jié)合劑強度受損,有效磨粒數(shù)發(fā)生變化。在砂輪磨損中期,砂輪表面黏附由點黏附逐漸向面黏附擴展,黏附達到最大值。在砂輪磨損后期由于黏附所造成的磨削力大于磨粒破碎的極限應(yīng)力,磨粒發(fā)生破碎或脫落。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于小波包特征提取和模糊熵特征選擇的柴油機故障分析[J]. 蔣佳煒,胡以懷,柯赟,陳彥臻.  振動與沖擊. 2020(04)
[2]基于聲發(fā)射砂輪磨損監(jiān)測系統(tǒng)的研究[J]. 丁寧,段景淞,石建,劉超,姜淑娜.  南京航空航天大學學報. 2020(01)
[3]基于小波與Hilbert變換的行星齒輪故障監(jiān)測[J]. 王美妍.  機械設(shè)計與制造工程. 2019(05)
[4]基于聲發(fā)射信號的精密外圓切入磨削加工時間優(yōu)化及仿真[J]. 陸葳坪,姜晨,張奧君,程金義,王鵬.  上海理工大學學報. 2018(03)
[5]磨削加工過程聲發(fā)射檢測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 朱建輝,師超鈺,馮克明,宋運運.  工具技術(shù). 2017(09)
[6]微晶剛玉磨料磨削性能研究[J]. 康會峰,黃新春,牛亞洲.  機械設(shè)計與制造. 2016(01)
[7]鈦合金磨削中砂輪磨損狀態(tài)在線監(jiān)測技術(shù)研究[J]. 劉森,李靜,高華玨,沈南燕.  精密制造與自動化. 2015(04)
[8]常用經(jīng)典小波的特性研究[J]. 楊希佳,徐玥,李鈞軻.  科協(xié)論壇(下半月). 2012(07)
[9]高速深切磨削陶瓷表面粗糙度的在線監(jiān)測[J]. 李波,郭力.  精密制造與自動化. 2011(04)
[10]近α鈦合金砂帶磨削的磨粒磨損研究[J]. 霍文國,徐九華,傅玉燦.  山東大學學報(工學版). 2010(01)

碩士論文
[1]振動鉆削鉆頭狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 宗姝.長春理工大學 2019
[2]小波變換在表面形貌多尺度重構(gòu)中的應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D]. 馬合帕麗·奴爾旦.新疆大學 2018
[3]多傳感器融合砂輪磨損狀態(tài)監(jiān)測研究[D]. 于文澤.長春大學 2018
[4]基于多傳感器信息融合的刀具磨損狀態(tài)模式識別和壽命預(yù)測研究[D]. 劉智鵬.西南交通大學 2018
[5]基于支持向量機的盾構(gòu)滾刀磨損預(yù)測研究[D]. 周志鋒.廣州大學 2018
[6]鈦合金磨削中砂輪磨損及工件表面粗糙度研究[D]. 劉森.上海大學 2015
[7]基于聲發(fā)射的磨加工在線監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 宋相征.鄭州大學 2015
[8]金剛石砂輪精密修整及其聲發(fā)射在線監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 潘永成.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[9]基于聲發(fā)射技術(shù)磨削表面粗糙度在線檢測研究[D]. 石建.長春理工大學 2014
[10]基于支持向量機的變參數(shù)銑削刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測研究[D]. 錢磊.天津大學 2014



本文編號:3033976

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