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平面及空間復(fù)雜曲線涂層電火花數(shù)控制備方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-08 07:06
  電火花沉積工藝作為一種金屬表面強(qiáng)化工藝,因具有獨(dú)特的工藝優(yōu)點(diǎn)使其近年在再制造技術(shù)領(lǐng)域得到快速的推廣。然而,傳統(tǒng)手工操作式電火花沉積技術(shù)造成了沉積工藝過(guò)程的可控性、沉積涂層的精確性與再現(xiàn)性極差,更無(wú)法實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)中平面及空間復(fù)雜曲線涂層的精確制備。電火花—計(jì)算機(jī)集成沉積系統(tǒng)的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)電火花沉積的數(shù)控化,利用點(diǎn)焊式沉積方法的試驗(yàn)結(jié)果證明了該工藝可以制備出均質(zhì)的平面及空間復(fù)雜曲線涂層,但點(diǎn)焊式沉積在沉積過(guò)程中具有較多的空行程,沉積效率有待進(jìn)一步提高。針對(duì)點(diǎn)焊式沉積方法具有較多空行程的特點(diǎn),基于電火花—計(jì)算機(jī)集成沉積系統(tǒng),在點(diǎn)焊式沉積方法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的沉積方法—近恒間隙式沉積。為了確定沉積方法中的放電間隙,試驗(yàn)選擇CoCuFeNiCr高熵合金電極和LY12鋁合金基體。試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),沉積電壓為80V時(shí),放電間隙選擇0.13mm沉積過(guò)程最為穩(wěn)定。為了確定高熵合金電極的消耗規(guī)律,在鋁合金基體上制備直線涂層,得到電極消耗規(guī)律。借助Matlab軟件算法,將電極的消耗規(guī)律帶入?yún)?shù)化編程中,即可輸出利用近恒間隙式沉積方法的數(shù)控程序;陔娀鸹〝(shù)控沉積工藝,利用點(diǎn)焊式沉積方法已經(jīng)成功制備出顯微結(jié)構(gòu)... 

【文章來(lái)源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究的內(nèi)容
2 試驗(yàn)平臺(tái)與方法
    2.1 試驗(yàn)平臺(tái)
        2.1.1 電火花—計(jì)算機(jī)集成沉積系統(tǒng)
        2.1.2 X射線衍射儀
        2.1.3 掃描電鏡分析
    2.2 試驗(yàn)方法
        2.2.1 點(diǎn)焊式沉積
        2.2.2 近恒間隙式沉積
3 NURBS曲線曲面
    3.1 B樣條的定義和性質(zhì)
        3.1.1 B樣條基函數(shù)的定義和性質(zhì)
        3.1.2 B樣條曲線的定義和性質(zhì)
        3.1.3 B樣條曲面的定義和性質(zhì)
    3.2 NURBS曲線的定義及其性質(zhì)
        3.2.1 NURBS曲線的定義
        3.2.2 NURBS曲線的性質(zhì)
    3.3 NURBS曲面的定義及其性質(zhì)
        3.3.1 NURBS曲面的定義
        3.3.2 NURBS曲面的性質(zhì)
4 平面近恒間隙式沉積
    4.1 制備Co-Cu-Fe-Ni-Cr高熵合金涂層
        4.1.1 試驗(yàn)過(guò)程
        4.1.2 試驗(yàn)結(jié)果分析
    4.2 平面NURBS曲線近恒間隙式沉積
        4.2.1 等弧長(zhǎng)插補(bǔ)算法
        4.2.2 試驗(yàn)結(jié)果
        4.2.3 內(nèi)圈NURBS曲線的設(shè)計(jì)、仿真與試驗(yàn)
5 空間NURBS曲線近恒間隙式沉積
    5.1 NURBS曲面的銑削
    5.2 空間NURBS曲線涂層沉積
        5.2.1 NURBS函數(shù)映射曲線
        5.2.2 NURBS函數(shù)映射曲線的等弧長(zhǎng)插補(bǔ)
        5.2.3 空間NURBS曲線涂層的試驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果
6 結(jié)論與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 前景展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 NURBS曲線曲面參數(shù)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào):2904681

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