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C形龍門(mén)并聯(lián)機(jī)床結(jié)構(gòu)參數(shù)標(biāo)定與精度評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-15 19:46
【摘要】:由于制造、裝配及驅(qū)動(dòng)誤差的影響,并聯(lián)機(jī)床的實(shí)際精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其設(shè)計(jì)精度,這些誤差嚴(yán)重的影響了機(jī)床加工效率和質(zhì)量。為了提高并聯(lián)機(jī)床的精度,本文以C形龍門(mén)并聯(lián)機(jī)床為研究對(duì)象,采用運(yùn)動(dòng)學(xué)標(biāo)定的方法來(lái)改善機(jī)床的運(yùn)動(dòng)精度。運(yùn)動(dòng)學(xué)標(biāo)定具有成本低、效率高的特點(diǎn),是改善并聯(lián)機(jī)床加工精度的一個(gè)切實(shí)可行并且十分經(jīng)濟(jì)的方法。其主要工作內(nèi)容如下:1)分析并聯(lián)機(jī)床的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),建立符合其特點(diǎn)的機(jī)床坐標(biāo)系,然后對(duì)其進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)分析,建立并聯(lián)機(jī)床的位置反解方程,并計(jì)算出該機(jī)床的工作空間。2)以矢量微分法構(gòu)建包括胡克鉸安裝位置誤差、伸縮桿初始桿長(zhǎng)誤差、冗余線性模組方向向量誤差的45個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)的誤差雅可比矩陣,并在Matlab中計(jì)算得到各個(gè)誤差源對(duì)并聯(lián)機(jī)床動(dòng)平臺(tái)位置和姿態(tài)的影響規(guī)律。3)建立了基于運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解的標(biāo)定模型,并用Gauss-Newton非線性最小二乘法求解出并聯(lián)機(jī)床結(jié)構(gòu)參數(shù)的實(shí)際值,并且通過(guò)Matlab仿真證明了該標(biāo)定算法的可行性。4)根據(jù)C形龍門(mén)并聯(lián)機(jī)床的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出一種基于并聯(lián)式三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的位姿測(cè)量方法,并建立并聯(lián)測(cè)量機(jī)的誤差模型,并對(duì)其測(cè)量精度的可行性進(jìn)行驗(yàn)證。5)采用分步標(biāo)定的方法對(duì)并聯(lián)機(jī)床的45個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定實(shí)驗(yàn),并將實(shí)驗(yàn)前后機(jī)床的運(yùn)動(dòng)精度進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證標(biāo)定實(shí)驗(yàn)的有效性。
【圖文】:

燕山大學(xué),并聯(lián)機(jī)床,混聯(lián)機(jī)床


碩士學(xué)位論文逡逑2009年,清華大學(xué)與齊齊哈爾第二機(jī)床廠展出了其合作研發(fā)的混聯(lián)機(jī)床XNZ2430,逡逑如圖1.12所示。該機(jī)床y軸和Z軸設(shè)計(jì)為并聯(lián)結(jié)構(gòu),,其余3軸采用串聯(lián)結(jié)構(gòu),是世界逡逑上第一臺(tái)龍門(mén)式五軸混聯(lián)機(jī)床。該機(jī)床順利的通過(guò)了國(guó)家863計(jì)劃專(zhuān)家驗(yàn)收組驗(yàn)收。逡逑u.邐u邋⑴逡逑圖1.7燕山大學(xué)并聯(lián)機(jī)床邐圖1.8VAMT1Y逡逑'邋?8?%邋f逡逑11邋^li邋I逡逑圖邋1.9邋哈工大的邋BJ-30邐圖邋1.10BXK-6127逡逑4逡逑

誤差分類(lèi),并聯(lián)機(jī)床,誤差,熱誤差


未來(lái)勢(shì)必會(huì)有巨大的應(yīng)用市場(chǎng)。逡逑1.3并聯(lián)機(jī)床誤差基本分類(lèi)逡逑并聯(lián)機(jī)床的誤差主要分為分為靜態(tài)誤差、動(dòng)態(tài)誤動(dòng)態(tài)和熱誤差三類(lèi),如圖1.邋13所示。逡逑并聯(lián)機(jī)床誤泣逡逑邐1邋_邋__逡逑靜態(tài)誤差邐動(dòng)態(tài)誤差邐熱誤差逡逑結(jié)構(gòu)參數(shù)誤差1;質(zhì)U何蟛睿員湫危澹檎穸蟛睿咔蟛睿義賢跡保保巢⒘駁奈蟛罘擲噱義掀渲懈髦治蟛畹鬧饕叢醇捌涮氐閎縵攏哄義希ǎ保

本文編號(hào):2665546

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