【摘要】：針對(duì)機(jī)床熱誤差補(bǔ)償技術(shù)中的關(guān)鍵溫度測(cè)點(diǎn)選取問(wèn)題,提出了一種溫度測(cè)點(diǎn)優(yōu)化新方法.首先采用簡(jiǎn)單相關(guān)分析,剔除掉與熱誤差明顯不相關(guān)的測(cè)點(diǎn).然后對(duì)初步篩選出的測(cè)點(diǎn)進(jìn)行模糊聚類分析,以消除溫度變量間的復(fù)共線性問(wèn)題,同時(shí)進(jìn)行灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析,判斷各測(cè)點(diǎn)與熱誤差間的緊密程度.根據(jù)分析結(jié)果,建立多個(gè)不同測(cè)點(diǎn)的熱誤差模型,對(duì)模型進(jìn)行基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的分析,確定出關(guān)鍵溫度變量,將溫度測(cè)點(diǎn)由20個(gè)減少至4個(gè).根據(jù)優(yōu)化結(jié)果,重新建立多元線性回歸模型.誤差預(yù)測(cè)結(jié)果表明,主軸Z向最大熱誤差從17.903μm減小到1.850μm.
[Abstract]:Aiming at the problem of the selection of the key temperature measuring point in the thermal error compensation technology of the machine tool, a new method for optimizing the temperature measuring point is proposed. Firstly, a simple correlation analysis is adopted to eliminate the measuring points which are obviously not related to the thermal error. Then fuzzy cluster analysis is carried out on the initial screened measuring points, so as to eliminate the complex and linear problems among the temperature variables, and the grey comprehensive correlation degree analysis is carried out, and the tightness degree between each measuring point and the thermal error is judged. According to the results of the analysis, the thermal error model of a plurality of different measuring points is established, and the model is analyzed based on the statistical theory, and the key temperature variable is determined, and the temperature measuring point is reduced from 20 to 4. According to the optimization result, the multi-element linear regression model was re-established. The results of the error prediction show that the maximum thermal error of the main axis Z is reduced from 17.903. m u.m to 1.850. m
【作者單位】： 大連新宇理工科技開(kāi)發(fā)中心有限公司;大連理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;一汽解放汽車(chē)有限公司無(wú)錫柴油機(jī)廠;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題(2013ZX04012071)
【分類號(hào)】：TG502

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2507522