雙輥式薄帶鎂鑄軋的參數(shù)設(shè)定值研究
[Abstract]:Double roll strip casting and rolling technology is the most popular and potential technology at present, which has only been realized in the laboratory in recent decades. Some developed countries are in the leading position in the research of two-roll casting and rolling technology, and have taken the lead in realizing industrial production. Compared with developed countries, the development speed of our country is relatively slow, and the research of this technology is still in the stage of laboratory production. Double roll continuous casting and rolling strip is a complete production process in which liquid metal is used as raw material, which is poured between two casting rolls with opposite rotation direction, and the casting roll is used as mold to directly produce metal strip with liquid metal. The process is characterized by the combination of casting and rolling on the same equipment, which reduces the process, simplifies the production equipment, reduces the production cost and saves energy compared with the traditional hot rolling process. Therefore, the research of this technology is very important in the production of industrial alloy sheet. In the process of double roll strip casting and rolling, there are many parameters that affect the quality of the sheet, among which the most important parameter is the position of the freezing point, which directly affects the quality of the sheet. There are many parameters that affect the position of freezing point, the most important of which is roll speed. In this paper, the mathematical models of casting and rolling force, roll speed and freezing point position are established respectively, and the relationship between solidification point position and casting rolling force and roll speed is derived. According to the characteristics of the process, the control model of the freezing point position is established, and the pre-set calibration values of the casting and rolling force and roll speed are obtained. The solidification point position is taken as the control object, and the casting and rolling force is monitored in real time. The freezing point of the system is stabilized at the target height by adjusting the roll speed. The prediction process of roll speed setting value is simply analyzed, and the flow chart of the prediction process is given. in order to test the accuracy and adaptability of the roll speed model to the system, the actual experimental data of the experimental center are used to verify the prediction process. The difference between the theoretical value of roll speed calculated by the model and the actual value is compared. The predicted value is controlled by PID and simulated by MATLAB to verify its feasibility. Due to the unmeasured parameters, uncontrollable parameters, environmental interference, system error and other factors in the process of strip casting and rolling, the actual thin strip casting and rolling production system is a nonlinear system, and the adaptability of traditional mathematical modeling is poor. Therefore, by using the superiority that the neural network is independent of the exact mathematical model, a BP neural network is established, and a certain amount of measured data from the experimental center is taken as the training sample to train the established neural network. The output of the system corresponds to the predicted value of roll speed. In order to further improve the prediction accuracy of neural network, the predicted value calculated by the previous mathematical model of roll speed is also regarded as an input information of neural network, and the neural network is further improved. The above training samples are also used to train them. After the training is completed, the measured data of the experimental center are selected as verification samples to verify the two kinds of neural networks. The output information obtained by the two networks is compared with the actual data, and the deviation value is obtained. Taking the casting and rolling system of magnesium casting and rolling engineering laboratory of Liaoning University of Science and Technology as the experimental research platform, this paper introduces the hardware equipment and software programming of the laboratory, and analyzes the influence of some process parameters on the experimental results.
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TG335.9
【相似文獻(xiàn)】
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