【摘要】：針對漏磁檢測中的缺陷反演重構(gòu)問題,引入了一種新型啟發(fā)式優(yōu)化算法—布谷鳥搜索算法,提出了以徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為前向模型,布谷鳥搜索算法用作迭代算法的漏磁反演方法.為驗證該反演方法的有效性,分別使用了不含噪聲和含噪聲的漏磁仿真信號以及實測漏磁信號.實驗結(jié)果表明,與粒子群優(yōu)化算法和差分進化算法相比,布谷鳥搜索算法的處理誤差最小,而且對含噪聲仿真漏磁信號和實測漏磁信號的重構(gòu)結(jié)果依然能夠較好地逼近真實缺陷.因此,基于布谷鳥搜索算法的反演方法對噪聲具有一定的魯棒性,是一種有效可行的漏磁反演方法.
[Abstract]:......
【作者單位】： 上海電力學(xué)院自動化工程學(xué)院;南京航天航空大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51107080,61304134) 上海市電站自動化技術(shù)重點實驗室(13DZ2273800) 上海市重點科技攻關(guān)計劃(14110500700)
【分類號】：TG115.284;TP18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2471987