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基于案例推理的夾具設(shè)計(jì)案例表示與檢索

發(fā)布時(shí)間:2019-04-25 13:19
【摘要】:夾具具有夾持工件并精確定位的重要作用。由于夾具設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)因素諸多,過(guò)程復(fù)雜,設(shè)計(jì)方案很大程度依賴于設(shè)計(jì)者經(jīng)驗(yàn),最近發(fā)展的基于案例推理的夾具設(shè)計(jì)方法可一定程度上緩解對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴性,但此類設(shè)計(jì)方法大多僅以工件的幾何形狀為案例表示和檢索依據(jù),影響推理系統(tǒng)的檢索效率及準(zhǔn)確度,其有效性和實(shí)用性也因此減弱。鑒于此,建立了一種夾具設(shè)計(jì)案例特征表示的新型檢索機(jī)制,該模型不僅包含工件幾何形狀,還包含工件材料、加工工藝和其他功能要求等因素,采用統(tǒng)一建模語(yǔ)言(Unified modeling language,UML)面向?qū)ο蟮谋硎痉绞綄?shí)現(xiàn)特征信息存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化和模塊化,采用幾何形狀和位置拓?fù)潢P(guān)系并行檢索的算法,該算法主要通過(guò)搜索節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)約束的最大相似連通子圖以確定零件的幾何特征相似度,并給出其他影響因素相關(guān)的相似度公式。具體實(shí)例說(shuō)明該新型檢索模型的有效性和實(shí)用性。
[Abstract]:The fixture has the important function of clamping the workpiece and locating the workpiece accurately. Because there are many correlative factors and complicated process in fixture design, the design scheme depends on the experience of designer to a great extent, the recently developed case-based reasoning method of fixture design can alleviate the dependence on personal experience to a certain extent. However, most of these design methods are based on the geometric shape of the workpiece, which affects the retrieval efficiency and accuracy of the reasoning system, so the effectiveness and practicability of the design method are weakened. In view of this, a new retrieval mechanism for feature representation of fixture design case is established. The model includes not only the geometric shape of workpiece, but also the factors of workpiece material, machining technology and other functional requirements. The unified modeling language (Unified modeling language,) is adopted. UML (object-oriented representation) realizes the structure and modularization of feature information storage, and adopts the parallel retrieval algorithm of geometry shape and position topology relation. The algorithm mainly searches the maximum similarity connected subgraph of the corresponding constraints of nodes to determine the geometric feature similarity of parts, and gives the similarity formulas related to other influencing factors. An example is given to illustrate the effectiveness and practicability of the new retrieval model.
【作者單位】: 東南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51105075,51405080) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2014M561546)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TG75

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2465138

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