【摘要】：在綜合考慮機(jī)床動(dòng)靜態(tài)多種誤差源的基礎(chǔ)上,建立了各運(yùn)動(dòng)軸伺服運(yùn)動(dòng)模型和多體聯(lián)動(dòng)模型,給出了刀具的實(shí)際運(yùn)動(dòng)位置和姿態(tài),基于包絡(luò)理論求解了曲面加工實(shí)際成形面,對(duì)比理想數(shù)學(xué)模型,對(duì)加工誤差進(jìn)行了綜合預(yù)測(cè)和評(píng)判。以復(fù)雜非可展曲面——S試件為例,給出了S試件的銑削精度構(gòu)建方法,分析了機(jī)床動(dòng)態(tài)因素(位置環(huán)、速度環(huán)等)對(duì)零件銑削精度的影響,并通過(guò)切削實(shí)驗(yàn)后的數(shù)據(jù)回歸分析予以驗(yàn)證。建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床銑削誤差辨識(shí)模型,用于評(píng)估機(jī)床加工后的狀態(tài)。該平臺(tái)的搭建為實(shí)現(xiàn)大型、關(guān)鍵零件的加工精度預(yù)測(cè)和保障提供了技術(shù)支撐。
[Abstract]:On the basis of synthetically considering the dynamic and static error sources of the machine tool, the servo motion model of each moving axis and the multi-body linkage model are established, the actual motion position and attitude of the tool are given, and the actual forming surface of the curved surface is solved based on the envelope theory. Compared with the ideal mathematical model, the machining error is comprehensively predicted and evaluated. Taking complex non-developable curved surface S specimen as an example, the method of constructing milling accuracy of S specimen is given, and the influence of machine tool dynamic factors (position loop, velocity ring, etc.) on milling accuracy is analyzed. It is verified by data regression analysis after cutting experiment. The model of machine tool milling error identification based on neural network is established, which is used to evaluate the machine tool status after machining. The platform provides technical support for the prediction and guarantee of machining accuracy of large and key parts.
【作者單位】： 電子科技大學(xué);成都飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司;中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51205048) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(ZYGX2011J082)
【分類號(hào)】：TG547

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 李艷華;林劍;龍萬(wàn)學(xué);燕梅;;基于位移的滑坡臨滑時(shí)刻多模型綜合預(yù)測(cè)模糊積分方法[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2013年04期

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6 成秋明;;覆蓋區(qū)礦產(chǎn)綜合預(yù)測(cè)思路與方法[J];地球科學(xué)(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào));2012年06期

7 劉彥;胡金民;;精細(xì)儲(chǔ)層綜合預(yù)測(cè)技術(shù)在S#區(qū)的應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古石油化工;2008年06期

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9 王香文;于常青;董寧;于文芹;;儲(chǔ)層綜合預(yù)測(cè)技術(shù)在鄂爾多斯盆地定北區(qū)塊的應(yīng)用[J];石油物探;2006年03期

10 歐陽(yáng)華平;賴健清;高光明;鄒林;石菲菲;楊自安;;西藏沙莫棍巴地區(qū)資源潛力遙感綜合預(yù)測(cè)研究[J];礦產(chǎn)與地質(zhì);2010年01期

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1 繆安存;繆安治;;2000年前中國(guó)重大災(zāi)害的綜合預(yù)測(cè)[A];1998年中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1998年

2 劉豹;;綜合預(yù)測(cè)系統(tǒng)[A];科學(xué)決策與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第六次年會(huì)論文集[C];1990年

3 郭增建;耿慶國(guó);王涌泉;王明太;李均之;汪緯林;解敬;;中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)推動(dòng)重大天災(zāi)綜合預(yù)測(cè)研究[A];輝煌的歷程——回顧中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)60周年�？痆C];2007年

4 趙應(yīng)成;周曉峰;師永民;郭娟娟;張麗萍;;青西油田下白堊統(tǒng)復(fù)雜儲(chǔ)層綜合預(yù)測(cè)[A];中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院西北分院建院20周年論文專集[C];2005年

5 郝俊杰;郭海全;賴燕玲;;基于GIS技術(shù)的成礦綜合預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法——以河北省測(cè)魚-桃園地區(qū)為例[A];中國(guó)礦物巖石地球化學(xué)學(xué)會(huì)第11屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

6 王涌泉;;大水大旱轉(zhuǎn)折及變異背景[A];中國(guó)地球物理.2003——中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第十九屆年會(huì)論文集[C];2003年

7 耿慶國(guó);;做好巨災(zāi)綜合預(yù)測(cè)研究 確�？沙掷m(xù)發(fā)展[A];2000年中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)年刊——中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第十六屆年會(huì)論文集[C];2000年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 文曉濤;縫洞儲(chǔ)層的地震檢測(cè)及綜合預(yù)測(cè)[D];成都理工大學(xué);2006年

2 張宏;三塘湖盆地侏羅系儲(chǔ)層地震地質(zhì)綜合預(yù)測(cè)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 文曉濤;縫洞儲(chǔ)層的綜合預(yù)測(cè)[D];成都理工大學(xué);2003年

2 倪進(jìn)鑫;儲(chǔ)層及含氣性多屬性綜合預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2010年

3 李開建;裂縫綜合預(yù)測(cè)技術(shù)在WD地區(qū)的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：2410355