發(fā)布時間：2019-01-04 15:56

【摘要】：傳統(tǒng)的焊點疲勞仿真分析方法主要有基于力的LBF方法和基于應(yīng)力的LMS方法,針對這兩種方法所存在的預(yù)測精度不高、建模和計算效率偏低等問題,提出一種新的焊點疲勞壽命預(yù)測方法,該方法從斷裂力學(xué)的角度考慮焊點的疲勞失效,采用一種模塊化焊點模型,通過有限元提取焊點周圍各節(jié)點的節(jié)點力和力矩,進(jìn)而推算出焊點裂紋在板厚擴(kuò)展路徑上的平均應(yīng)力強(qiáng)度因子作為疲勞壽命的評價參量。通過對HSLA340GI和DP600GI兩種高強(qiáng)鋼材料、4種不同厚度的電阻點焊接頭進(jìn)行剪切疲勞試驗,將該平均應(yīng)力強(qiáng)度因子與試驗所得的焊點疲勞壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行雙對數(shù)回歸分析,得到一條平均應(yīng)力強(qiáng)度因子與疲勞壽命的擬合曲線作為焊點的疲勞壽命預(yù)測曲線,并與傳統(tǒng)的LBF和LMS方法進(jìn)行預(yù)測精度的對比分析,結(jié)果表明本文的焊點疲勞壽命預(yù)測方法的預(yù)測精度高于傳統(tǒng)的LBF和LMS方法。
[Abstract]:The traditional solder joint fatigue simulation methods mainly include LBF method based on force and LMS method based on stress. A new method for predicting the fatigue life of solder joint is proposed. The fatigue failure of solder joint is considered from the point of view of fracture mechanics. A modular solder joint model is used to extract the node force and torque around the solder joint by finite element method. Then the average stress intensity factor of solder joint crack on the plate thickness propagation path is calculated as the evaluation parameter of fatigue life. The shear fatigue tests of four kinds of resistance spot welding joints with different thickness were carried out on two kinds of high strength steel materials HSLA340GI and DP600GI. The average stress intensity factor and the fatigue life data of solder joints were analyzed by double logarithmic regression analysis. A fitting curve of average stress intensity factor and fatigue life is obtained as the prediction curve of fatigue life of solder joints, and the prediction accuracy is compared with the traditional LBF and LMS methods. The results show that the prediction accuracy of the solder joint fatigue life prediction method is higher than that of the traditional LBF and LMS methods.
【作者單位】： 湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室;上汽通用五菱汽車股份有限公司;
【基金】：湖南大學(xué)“青年教師成長計劃” 湖南省自然科學(xué)基金(14JJ3055) 湖南省科技開發(fā)計劃(2013TT1006) 廣西科技計劃重大專項(桂科重1348003-5) 中國博士后科學(xué)基金(2014M552132)資助項目
【分類號】：TG441.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2400492