【摘要】：層流冷卻過(guò)程控制目標(biāo)是保證帶鋼卷取溫度進(jìn)入目標(biāo)范圍內(nèi)并盡量提高精度以保證帶鋼質(zhì)量,其本質(zhì)是目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí),層流冷卻過(guò)程處于頻繁變化操作工況的動(dòng)態(tài)環(huán)境之下,現(xiàn)有控制方法很難實(shí)現(xiàn)有效的實(shí)時(shí)控制。本文針對(duì)現(xiàn)有層流冷卻過(guò)程控制方法很少引入優(yōu)化思想這一問(wèn)題,提出基于改進(jìn)菌群優(yōu)化算法(BFO)的層流冷卻過(guò)程冷卻水量?jī)?yōu)化設(shè)定方法。并針對(duì)動(dòng)態(tài)變化工況,引入案例推理(CBR)機(jī)制,提出離線優(yōu)化——在線推理雙層結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化設(shè)定控制結(jié)構(gòu)�；趯�(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,本文提出的方法能夠有效搜索冷卻水量的優(yōu)化設(shè)定值,而且在變更帶鋼規(guī)格的變化工況條件下,能夠及時(shí)調(diào)整冷卻水量的設(shè)定值,最終使帶鋼卷取溫度進(jìn)入目標(biāo)范圍內(nèi)。
[Abstract]:The control goal of laminar cooling process is to ensure the strip coiling temperature into the target range and to improve the precision as much as possible to ensure the quality of the strip. The essence of the objective optimization problem is to control the laminar cooling process. At the same time, the laminar flow cooling process is in the dynamic environment of frequently changing operating conditions, so the existing control methods are difficult to realize effective real-time control. In order to solve the problem that the existing laminar cooling process control methods seldom introduce the optimization idea, this paper presents an optimal cooling water setting method for laminar cooling process based on the improved microbial colony optimization algorithm (BFO). According to the dynamic changing conditions, the (CBR) mechanism of case-based reasoning is introduced, and an off-line optimization-on-line reasoning bilevel structure is proposed to set the dynamic optimization control structure. The experimental results based on the actual operation data show that the proposed method can effectively search the optimal set value of cooling water quantity, and adjust the set value of cooling water quantity in time under the condition of changing the strip steel specification. Finally, the strip coiling temperature into the target range.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所信息服務(wù)與智能控制研究室;沈陽(yáng)建筑大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61174164,61440004)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TG334.9

【參考文獻(xiàn)】

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4 片錦香;柴天佑;李界家;;案例推理及迭代學(xué)習(xí)在層流冷卻控制中的應(yīng)用[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年12期

【共引文獻(xiàn)】

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3 董志坤;王昕;王笑波;李少遠(yuǎn);鄭益慧;;加權(quán)多模型最優(yōu)控制器在中厚板層流冷卻系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];控制與決策;2010年04期

4 董志坤;王昕;王笑波;李少遠(yuǎn);鄭益慧;;多模型加權(quán)自適應(yīng)控制在中厚板層流冷卻系統(tǒng)中的應(yīng)用(英文)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2010年08期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2381832