【摘要】：數(shù)控機(jī)床的振動(dòng)會(huì)造成機(jī)械設(shè)備的損壞,對(duì)數(shù)控機(jī)床振動(dòng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)能夠有效的提高振動(dòng)故障診斷的準(zhǔn)確率,由于存在數(shù)據(jù)的稀疏性和冷啟動(dòng)問(wèn)題,導(dǎo)致現(xiàn)有的振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法無(wú)法對(duì)數(shù)控機(jī)床的振動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),利用矩陣分解思想,提出一種使用概率矩陣分解的數(shù)控機(jī)床振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,在矩陣分解中使用利用貝葉斯準(zhǔn)則和logistic函數(shù)計(jì)算概率,表示潛在因子之間的非線性關(guān)系,通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明該方法能克服現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法的不足,有效解決了稀疏性和冷啟動(dòng)問(wèn)題,提高了振動(dòng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:The vibration of NC machine will cause damage to mechanical equipment. The prediction of vibration trend of NC machine tool can effectively improve the accuracy of vibration fault diagnosis, because of the data sparsity and cold start problem. As a result, the existing vibration trend prediction methods can not accurately predict the vibration trend of NC machine tools. Using matrix decomposition idea, a prediction method of numerical control machine tool vibration trend using probability matrix decomposition is proposed. In matrix decomposition, the probability is calculated by using Bayesian criterion and logistic function to express the nonlinear relationship between potential factors. Experiments show that this method can overcome the shortcomings of existing prediction methods and solve the problems of sparsity and cold start effectively. The accuracy of vibration prediction is improved.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)新華學(xué)院;
【基金】：寧夏高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(NGY2014166)
【分類號(hào)】：TG659

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李文耿;;數(shù)控機(jī)床維修性研究[J];中國(guó)城市經(jīng)濟(jì);2010年09期

2 林志沖;;數(shù)控機(jī)床故障診斷與維護(hù)分析[J];裝備制造技術(shù);2012年09期

3 巫玉琨;;關(guān)于數(shù)控車(chē)床故障與維修常見(jiàn)問(wèn)題的探討[J];時(shí)代教育;2013年12期

4 成軍;;數(shù)控車(chē)床故障分布規(guī)律及可靠性分析[J];硅谷;2013年23期

5 江春冬;李海龍;杜太行;武玉維;;基于可靠性理論的包裝振動(dòng)試驗(yàn)方法改進(jìn)[J];包裝工程;2015年05期

6 馮文妍;;數(shù)控機(jī)床的常見(jiàn)故障診斷、排除與維護(hù)保養(yǎng)方法的探討[J];裝備制造技術(shù);2015年06期

7 宋琪;馮國(guó)弟;薛璐;;某型土方機(jī)械產(chǎn)品故障率分布與可靠性評(píng)估研究[J];工程機(jī)械;2015年10期

8 王智明;楊建國(guó);;可靠性模型自助參數(shù)估計(jì)法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

9 王智明;楊建國(guó);王國(guó)強(qiáng);張根保;;多臺(tái)數(shù)控機(jī)床的時(shí)間截尾可靠性評(píng)估[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

10 王智明;楊建國(guó);王國(guó)強(qiáng);張根保;;多臺(tái)數(shù)控機(jī)床最小維修的可靠性評(píng)估[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 王智明;數(shù)控機(jī)床的可靠性評(píng)估與不完全預(yù)防維修及其應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2011年

2 袁修華;開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)軟件故障自診斷、自愈合的研究[D];吉林大學(xué);2011年

3 王桂萍;加工中心可靠性及綠色性評(píng)價(jià)體系與增長(zhǎng)技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2008年

4 吳軍;基于性能參數(shù)的數(shù)控裝備服役可靠性評(píng)估方法與應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2008年

5 王曉峰;加工中心可信性影響度分析及增長(zhǎng)技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

6 Nguyen Tien Long;數(shù)控系統(tǒng)硬件可靠性增長(zhǎng)技術(shù)及其措施研究[D];吉林大學(xué);2013年

7 朱曉翠;基于灰色理論的數(shù)控機(jī)床可靠性及維修性分析技術(shù)[D];吉林大學(xué);2013年

8 李冬英;數(shù)控機(jī)床裝配質(zhì)量建模與診斷技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李星軍;數(shù)控磨床整機(jī)系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)價(jià)[D];浙江大學(xué);2011年

2 萬(wàn)海波;數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)性能劣化分析及誤差補(bǔ)償技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 宗立華;數(shù)控刀架的可靠性試驗(yàn)方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 徐洪福;考慮故障危害的國(guó)產(chǎn)數(shù)控車(chē)床可靠性綜合評(píng)價(jià)[D];吉林大學(xué);2011年

5 宮磊;物流中心裝卸搬運(yùn)設(shè)備保有量研究[D];大連海事大學(xué);2011年

6 姚金玖;基于隨機(jī)性及隨機(jī)模糊性的加工中心故障模式分析[D];吉林大學(xué);2009年

7 逄廣思;協(xié)同環(huán)境下加工中心配套件可靠性分析[D];吉林大學(xué);2009年

8 王珊;面向壽命周期的加工中心可信性動(dòng)態(tài)模型研究[D];吉林大學(xué);2009年

9 劉勝勇;車(chē)輛輪軸加工、組裝工藝與過(guò)程的分析[D];山東大學(xué);2009年

10 吳波;數(shù)控機(jī)床可靠性、維修性分析與研究[D];吉林大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 劉峰,何真,曹正清,喻谷源;機(jī)械可靠性數(shù)據(jù)處理中優(yōu)選分布類型的探討[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;1998年06期

2 賈亞洲;急需提高機(jī)床可靠性的緊迫感[J];機(jī)床;1992年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 俞靖,楊春亭,王學(xué)禮;用數(shù)據(jù)矩陣分解確定多噪聲源的頻率和位置[J];聲學(xué)技術(shù);1998年03期

2 馮平;具有分解形式的高維非線性電路唯一穩(wěn)態(tài)研究[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期

3 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 王春江;錢(qián)若軍;王人鵬;楊聯(lián)萍;;矩陣分解在張力集成體系模態(tài)分析中的應(yīng)用[A];第九屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅰ卷[C];2000年

2 王春江;王人鵬;錢(qián)若軍;王穎;;矩陣分解技術(shù)在體系性態(tài)綜合分析中的初步應(yīng)用[A];“力學(xué)2000”學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2000年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 李英明;矩陣分解在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2014年

2 趙科科;低秩矩陣分解的正則化方法與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2012年

3 郭亦鴻;利用穆勒矩陣分解定量測(cè)量各向異性介質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)[D];清華大學(xué);2014年

4 胡惠軼;基于分解的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究[D];江南大學(xué);2014年

5 陳根浪;基于社交媒體的推薦技術(shù)若干問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 秦曉暉;個(gè)性化微博推薦方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 劉鳳林;基于矩陣分解的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 李源鑫;基于提升的信任融合矩陣分解推薦算法[D];福建師范大學(xué);2015年

4 陳洪濤;基于矩陣分解的常規(guī)與長(zhǎng)尾捆綁推薦的博弈研究[D];福建師范大學(xué);2015年

5 張濟(jì)龍;基于概率矩陣分解的推薦算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

6 鄧志豪;基于物品相似度和主題回歸的矩陣分解推薦算法[D];浙江大學(xué);2015年

7 余露;利用矩陣分解算法建模數(shù)據(jù)稀疏環(huán)境下用戶協(xié)同行為[D];杭州師范大學(xué);2015年

8 倪澤明;混合用戶行為建模的概率矩陣分解推薦算法[D];浙江大學(xué);2015年

9 牛明芝;唯一分解環(huán)上的矩陣分解[D];湖南科技大學(xué);2014年

10 封金蕾;基于矩陣分解的顯著對(duì)象提取算法分析與應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2229907