發(fā)布時間：2018-07-22 13:32

【摘要】：指出攪拌摩擦焊焊縫的弱連接是目前超聲無損檢測的難點.提出了一種新的超聲特征成像方法,包括使用獨立分量分析方法(independent component analysis,ICA)對時域超聲信號進(jìn)行分解,進(jìn)而獲得檢測信號的特征矩陣;根據(jù)檢測信號能量傳遞的特點,確定檢測目標(biāo)特征矢量的篩選方法,將檢測信號向特征矢量投影,將投影能量和作為特征參數(shù),對攪拌摩擦焊焊縫進(jìn)行聲成像.應(yīng)用該方法對不同拉伸強度的攪拌摩擦焊焊縫進(jìn)行了聲成像檢測,并與常規(guī)C掃描方法進(jìn)行了對比.結(jié)果表明,該方法的檢測結(jié)果與拉伸試驗具有較好的一致性,對于攪拌摩擦焊焊縫的檢測靈敏度高于常規(guī)C掃描方法.
[Abstract]:It is pointed out that the weak connection of friction stir welding seam is the difficult point of ultrasonic nondestructive testing. In this paper, a new ultrasonic characteristic imaging method is proposed, which includes decomposing the time domain ultrasonic signal with independent component analysis (independent component analysis ICA), and then obtaining the characteristic matrix of the detection signal, according to the characteristics of the energy transfer of the detection signal. The screening method of detecting target feature vector is determined. The detection signal is projected to the feature vector and the projection energy and the feature parameter are used to image the friction stir welding seam. This method is used to detect the weld seam of friction stir welding with different tensile strength by acoustic imaging, and compared with the conventional C scan method. The results show that the testing results of this method are in good agreement with the tensile test, and the detection sensitivity of the friction stir welding weld is higher than that of the conventional C scan method.
【作者單位】： 清華大學(xué)機械工程系;清華大學(xué)摩擦學(xué)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51375258)
【分類號】：TG453.9

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本文編號：2137623