發(fā)布時間：2018-07-16 21:07

【摘要】：為實現(xiàn)21-6-9高強(qiáng)不銹鋼管數(shù)控彎曲精確成形,提高其成形質(zhì)量與成形極限,需要對彎曲過程中壁厚減薄進(jìn)行有效控制�；贏BAQUS/Explicit有限元軟件平臺,建立了21-6-9高強(qiáng)不銹鋼管數(shù)控彎曲三維彈塑性有限元模型,并對其可靠性進(jìn)行了驗證。通過有限元模擬和正交試驗,研究了工藝參數(shù)對21-6-9高強(qiáng)不銹鋼管數(shù)控彎曲壁厚減薄影響的顯著性及規(guī)律。結(jié)果表明,影響壁厚減薄的顯著性工藝參數(shù)依次為芯棒伸出量、管材與芯棒間隙、管材與防皺塊摩擦因數(shù)、管材與芯棒摩擦因數(shù)、管材與壓塊摩擦因數(shù)和彎曲速度,其影響規(guī)律為:壁厚減薄率隨著芯棒伸出量、管材與防皺塊摩擦因數(shù)、管材與芯棒摩擦因數(shù)、管材與壓塊摩擦因數(shù)、彎曲速度的增大或管材與芯棒間隙的減小而增大。采用多元線性回歸方法建立了最大壁厚減薄率與顯著性工藝參數(shù)之間的回歸預(yù)測模型,經(jīng)對比驗證,回歸預(yù)測模型結(jié)果與正交試驗結(jié)果之間的相對誤差不超過5%。
[Abstract]:In order to realize the precise forming of 21-6-9 high strength stainless steel tube by numerical control, and to improve the forming quality and forming limit, it is necessary to effectively control the wall thickness reduction in the process of bending. Based on Abaqus / explicit finite element software platform, a 3-dimensional elastic-plastic finite element model of 21-6-9 high-strength stainless steel tube for numerical control bending is established and its reliability is verified. By means of finite element simulation and orthogonal test, the influence of process parameters on the thickness reduction of 21-6-9 high strength stainless steel tube is studied. The results show that the significant technological parameters affecting the wall thickness reduction are the amount of mandrel protruding, the clearance between pipe and mandrel, the friction coefficient between pipe and crinkle block, the friction coefficient between pipe and mandrel, the friction coefficient between pipe and compression block and the bending speed. The influence law is as follows: the thinning rate of wall thickness increases with the increase of the amount of the mandrel, the friction coefficient between pipe and crinkle, the friction coefficient between pipe and mandrel, the friction coefficient between pipe and press, the bending speed or the gap between pipe and mandrel. The regression prediction model between the maximum wall thickness thinning rate and the significant technological parameters is established by using the multivariate linear regression method. The relative error between the regression prediction model and the orthogonal test results is less than 5.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué);南昌航空大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51164030)
【分類號】：TG659;TG306

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2127671