本文選題：多目標(biāo)粒子群 + 冷軋規(guī)程優(yōu)化�。� 參考：《中國(guó)機(jī)械工程》2015年09期

【摘要】：合理的軋制規(guī)程能夠提高軋機(jī)的產(chǎn)量和產(chǎn)品的質(zhì)量,帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益。采用多目標(biāo)粒子群算法,選擇等相對(duì)負(fù)荷和預(yù)防打滑為目標(biāo)進(jìn)行冷連軋規(guī)程優(yōu)化。針對(duì)算法存在的收斂性和分布性難以均衡的問(wèn)題,引入一種基于平行坐標(biāo)系的密度和收斂潛能計(jì)算方法;同時(shí),為克服算法易于陷入局部最優(yōu)的缺陷,提出一種帶個(gè)體擾動(dòng)的全局最優(yōu)領(lǐng)導(dǎo)粒子選擇策略。仿真結(jié)果表明,該方法能快速跳出局部極值,獲得具有更好收斂性和分布性的近似Pareto前沿。最后應(yīng)用該方法對(duì)某五機(jī)架冷連軋機(jī)進(jìn)行了軋制規(guī)程優(yōu)化。
[Abstract]:Reasonable rolling schedule can improve the production and quality of rolling mill and bring remarkable economic benefits. The multi-objective particle swarm optimization algorithm is used to optimize the cold continuous rolling process with equal relative load and skid prevention. In order to solve the problem that the convergence and distribution of the algorithm are difficult to balance, a density and convergence potential calculation method based on parallel coordinate system is introduced, and in order to overcome the defect that the algorithm is easy to fall into local optimum, A global optimal leadership particle selection strategy with individual disturbance is proposed. The simulation results show that the proposed method can jump out of the local extremum quickly and obtain the approximate Pareto frontier with better convergence and distribution. Finally, the rolling schedule of a five-stand cold tandem mill is optimized by this method.
【作者單位】： 燕山大學(xué)工業(yè)計(jì)算機(jī)控制工程河北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與寶鋼集團(tuán)有限公司聯(lián)合資助項(xiàng)目(U1260203) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61074099) 河北省高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)領(lǐng)軍人才培育計(jì)劃資助項(xiàng)目(LJRC013)
【分類號(hào)】：TG335

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2022984