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AA8030鋁合金擠壓工藝參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

發(fā)布時間:2018-06-12 04:39

  本文選題:等通道轉(zhuǎn)角擠壓 + 強(qiáng)變形 ; 參考:《鑄造技術(shù)》2015年12期


【摘要】:應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析AA8030鋁合金的力學(xué)性能對等通道轉(zhuǎn)角擠壓變形工藝參數(shù)的響應(yīng)。進(jìn)行了SEM分析和金相組織觀察,對模型進(jìn)行了實(shí)驗驗證。計算結(jié)果表明,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測的鋁合金拉伸力學(xué)性能和試驗值之間的誤差沒有超過1.5%,平均誤差0.8%。說明該模型對拉伸力學(xué)性能的預(yù)測能力及預(yù)測精度良好。利用該模型,得到合適的等通道轉(zhuǎn)角擠壓工藝條件為:擠壓方式為前一道次完成后旋轉(zhuǎn)180°再進(jìn)入下一道次;擠壓道次為4;擠壓速度為5 mm/s。
[Abstract]:The response of the mechanical properties of AA8030 aluminum alloy was analyzed by using the neural network model. The SEM analysis and microstructure observation were carried out, and the experimental verification was carried out. The calculation results show that the error between the tensile mechanical properties and the test values predicted by the neural network model is not super. After 1.5%, the average error 0.8%. shows that the model has good prediction ability and good prediction accuracy for tensile mechanical properties. By using the model, the suitable equal channel angular extrusion process conditions are as follows: the extrusion mode is 180 degrees after the previous completion and then the next pass, the extrusion channel is 4, and the extrusion speed is 5 mm/s..
【作者單位】: 鹽城工學(xué)院工程學(xué)院;
【分類號】:TG376

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本文編號:2008397

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