本文選題：故障樹 + 進給系統(tǒng)　； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學學報》2015年07期

【摘要】：為解決ETC36數(shù)控車床進給系統(tǒng)在缺少可靠性試驗數(shù)據(jù)和實際故障數(shù)據(jù)情況下的故障樹分析問題,采用獲取底事件模糊概率的專家語言評價方法,對進給系統(tǒng)進行基于模糊理論的故障樹分析.建立故障樹并對其進行定性分析,得到ETC36數(shù)控車床進給系統(tǒng)的各種失效模式;采用專家語言評價方法,對故障樹進行定量分析,獲得頂事件發(fā)生的模糊概率,并與實際概率進行對比,得到相應的置信度水平λ為0.70,驗證了專家語言評價方法的可行性和故障樹建立的正確性;計算各底事件的模糊重要度,得到ETC36數(shù)控車床進給系統(tǒng)的具體薄弱環(huán)節(jié),解決了ETC36數(shù)控車床進給系統(tǒng)在故障概率信息嚴重缺失下的故障樹分析問題.
[Abstract]:In order to solve the problem of fault tree analysis of ETC36 NC lathe feed system in the absence of reliability test data and actual fault data, an expert language evaluation method is used to obtain fuzzy probability of bottom event. The fault tree analysis of feed system based on fuzzy theory is carried out. The fault tree is established and qualitatively analyzed, and various failure modes of the feed system of ETC36 lathe are obtained, and the fuzzy probability of the top event is obtained by using the expert language evaluation method to quantitatively analyze the fault tree. Compared with the actual probability, the corresponding confidence level 位 is 0.70, which verifies the feasibility of the expert language evaluation method and the correctness of the fault tree, and calculates the fuzzy importance of each bottom event. The weakness of ETC36 lathe feed system is obtained, and the fault tree analysis problem of ETC36 CNC lathe feed system is solved under the serious lack of fault probability information.
【作者單位】： 東北大學機械工程與自動化學院;
【基金】：“高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專項課題(2013ZX04011-011) 國家自然科學基金(51135003) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(973-2014CB046303)
【分類號】：TG519.1

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本文編號：1944708