本文選題：廣義徑向基函數(shù) + 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《光學(xué)精密工程》2015年06期

【摘要】：針對現(xiàn)有的熱誤差建模方法建模效率低,模型預(yù)測精度不理想等問題,提出了廣義徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)建模方法并將其應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床熱誤差建模中。討論了采用廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行熱誤差建模的原理及步驟。以數(shù)控導(dǎo)軌磨床主軸箱系統(tǒng)為例,布置了12個主軸熱誤差的關(guān)鍵溫度測點,測得了2組獨立的主軸箱系統(tǒng)熱誤差數(shù)據(jù)。將測得的數(shù)據(jù)分別用于建立主軸箱系統(tǒng)熱誤差廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報模型和驗證模型的準(zhǔn)確性。研究結(jié)果表明,熱誤差廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有預(yù)測精度高及泛化能力強(qiáng)的優(yōu)點;與傳統(tǒng)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法相比,提出的廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法建模效率更高,模型魯棒性及預(yù)測性能更好,是一種可以用于數(shù)控機(jī)床熱誤差實時補償?shù)挠行Ы７椒ā?br/>[Abstract]:Aiming at the problems of low modeling efficiency and poor prediction precision of existing thermal error modeling methods, a generalized radial basis function neural network (RBFN) modeling method is proposed and applied to the thermal error modeling of NC machine tools.The principle and steps of thermal error modeling based on generalized RBF neural network are discussed.Taking the spindle box system of NC guide grinding machine as an example, 12 key temperature measuring points of spindle thermal error are arranged, and two groups of independent spindle box system thermal error data are measured.The measured data are used to establish the generalized RBF neural network prediction model for the thermal error of spindle box system and verify the accuracy of the model.The results show that the generalized RBF neural network model with thermal error has the advantages of high prediction accuracy and strong generalization ability, and compared with the traditional RBF neural network modeling method, the proposed generalized RBF neural network modeling method is more efficient.The model is more robust and predictive. It is an effective modeling method which can be used for real-time compensation of thermal error of NC machine tools.
【作者單位】： 湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.51175161;No.51475152) 國家科技重大專項資助項目(No.2011ZX04003-011)
【分類號】：TG596;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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1 蘭天鴿;方勇華;熊偉;孔超;;自構(gòu)造RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其參數(shù)優(yōu)化[J];計算機(jī)工程;2008年09期

2 黨開放;楊利彪;林廷圻;;一種新型的廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其訓(xùn)練方法[J];計算技術(shù)與自動化;2007年01期

3 陽紅;方輝;劉立新;張定金;殷國富;徐德煒;;基于熱誤差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的機(jī)床重點熱剛度辨識方法研究[J];機(jī)械工程學(xué)報;2011年11期

4 杜正春,楊建國,竇小龍,劉行;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控車床熱誤差建模[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2003年01期

5 吳月明;王益群;李莉;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在產(chǎn)品壽命分布模型識別中的應(yīng)用研究[J];中國機(jī)械工程;2006年20期

6 滿忠偉;汪世益;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床-工件系統(tǒng)熱誤差補償技術(shù)研究[J];制造技術(shù)與機(jī)床;2011年07期

7 余治民;劉子建;艾彥迪;熊敏;;基于神經(jīng)模糊控制理論的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模[J];中國機(jī)械工程;2014年16期

【共引文獻(xiàn)】

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2 嚴(yán)曉明;鄭之;;BP與RBF網(wǎng)絡(luò)在一些非線性曲線擬合上性能的比較[J];福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年06期

3 潘淑微;;數(shù)控車床熱誤差魯棒性建模的研究現(xiàn)狀[J];工具技術(shù);2007年05期

4 林偉青;傅建中;許亞洲;陳子辰;;基于LS-SVM與遺傳算法的數(shù)控機(jī)床熱誤差辨識溫度傳感器優(yōu)化策略[J];光學(xué)精密工程;2008年09期

5 高建民;史曉軍;許艾明;趙博選;;高速高精度機(jī)床熱分析與熱設(shè)計技術(shù)[J];中國工程科學(xué);2013年01期

6 張軍民;尹軍華;蔣曉旭;;基于RBF網(wǎng)絡(luò)的高壓開關(guān)設(shè)備狀態(tài)評估技術(shù)在智能GIS上的應(yīng)用[J];高壓電器;2013年03期

7 姜中敏;周穎梅;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的掃描儀顏色特征化模型研究[J];出版與印刷;2013年02期

8 謝春;張為民;;車銑復(fù)合加工中心綜合誤差檢測及補償策略[J];光學(xué)精密工程;2014年04期

9 曾誼暉;左青松;李翼德;黃紅華;陳恒;王亞風(fēng);;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的難加工金屬材料數(shù)控加工控制方法研究[J];湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

10 章婷;劉世豪;;數(shù)控機(jī)床熱誤差補償建模綜述[J];機(jī)床與液壓;2011年01期

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2 郭建燁;三桿少自由度混聯(lián)機(jī)床精度分析及相關(guān)問題的研究[D];東北大學(xué);2009年

3 任志玲;弓網(wǎng)系統(tǒng)載流摩擦磨損性能及其最優(yōu)載荷研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

4 薩日娜;面向復(fù)雜產(chǎn)品方案設(shè)計的多性能融合布局設(shè)計技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2013年

5 馬術(shù)文;數(shù)控機(jī)床熱變形特性和熱誤差補償研究[D];西南交通大學(xué);2007年

6 崔崗衛(wèi);重型數(shù)控落地銑鏜床誤差建模及補償技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

7 張毅;數(shù)控機(jī)床誤差測量、建模及網(wǎng)絡(luò)群控實時補償系統(tǒng)研究[D];上海交通大學(xué);2013年

8 周曉堯;光電探測系統(tǒng)目標(biāo)定位誤差分析與修正問題研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

9 趙明;半捷聯(lián)光電穩(wěn)定平臺誤差分析與補償研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2014年

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3 付彥景;景區(qū)等級評價方法及其應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2011年

4 李杰;高速切削時機(jī)床的熱變形與補償技術(shù)[D];鄭州大學(xué);2011年

5 梁杰;基于數(shù)據(jù)的軟測量建模方法研究及應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

6 崔良玉;高速電主軸熱誤差測試與建模方法[D];天津大學(xué);2010年

7 李兆斌;自主移動機(jī)器人導(dǎo)航與控制中的增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

8 周超超;銑車復(fù)合加工中心旋轉(zhuǎn)工作臺熱變形誤差補償模塊開發(fā)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

9 田良巨;數(shù)控加工中心電主軸熱誤差研究[D];天津大學(xué);2012年

10 鄒戈;微型注塑機(jī)結(jié)構(gòu)與控制的改進(jìn)及制品性能預(yù)測[D];南京航空航天大學(xué);2007年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 趙溫波,黃德雙;全結(jié)構(gòu)遺傳優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];紅外與毫米波學(xué)報;2004年02期

2 劉昆,顏鋼鋒;基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近[J];計算機(jī)工程;2001年02期

3 劉又午,章青,趙小松,張志飛,張永丹;基于多體理論模型的加工中心熱誤差補償技術(shù)[J];機(jī)械工程學(xué)報;2002年01期

4 楊偉斌;吳光強(qiáng);秦大同;鞠麗娟;吳小清;丘緒云;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各參數(shù)對系統(tǒng)辨識精度的影響分析及各參數(shù)的確定方法[J];機(jī)械工程學(xué)報;2006年07期

5 林偉青;傅建中;陳子辰;許亞洲;;數(shù)控機(jī)床熱誤差的動態(tài)自適應(yīng)加權(quán)最小二乘支持矢量機(jī)建模方法[J];機(jī)械工程學(xué)報;2009年03期

6 黃強(qiáng);張根保;張新玉;;機(jī)床位姿誤差的敏感性分析[J];機(jī)械工程學(xué)報;2009年06期

7 左興權(quán),李士勇;采用免疫進(jìn)化算法優(yōu)化設(shè)計徑向基函數(shù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器[J];控制理論與應(yīng)用;2004年04期

8 杜正春,楊建國,竇小龍,劉行;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控車床熱誤差建模[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2003年01期

9 楊建國,張宏韜,童恒超,曹洪濤,任永強(qiáng);數(shù)控機(jī)床熱誤差實時補償應(yīng)用[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2005年09期

10 吳昊;楊建國;張宏韜;王秀山;;精密車削中心熱誤差魯棒建模與實時補償[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2008年07期

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4 張毅;楊建國;李自漢;;基于自然指數(shù)模型的機(jī)床定位誤差建模與實時補償[J];組合機(jī)床與自動化加工技術(shù);2013年08期

5 張鋒;鮑磊;孫瑞濤;王福闖;邵敏;;PSA貼敷設(shè)備的精度分析和幾何誤差建模[J];制造業(yè)自動化;2014年13期

6 楊洋;聶學(xué)俊;黃謹(jǐn)佳;沈曉紅;王麗;;機(jī)床熱誤差建模研究現(xiàn)狀分析[J];煤礦機(jī)械;2012年01期

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9 陳劍雄;林述溫;;基于微分變換的數(shù)控機(jī)床幾何誤差建模的研究[J];工具技術(shù);2013年08期

10 楊建國,潘志宏,孫振勇,劉行,薛秉源,蔣鑒毅;回歸正交設(shè)計在機(jī)床熱誤差建模中的應(yīng)用[J];航空精密制造技術(shù);1999年05期

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3 李巖;光電穩(wěn)定跟蹤裝置誤差建模與評價問題研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

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3 楊枝;高檔數(shù)控機(jī)床幾何誤差建模與參數(shù)溯源優(yōu)化技術(shù)及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2014年

4 孫慧潔;大型真空調(diào)試平臺的設(shè)計及其誤差建模分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

5 鄒君陽;數(shù)控機(jī)床整機(jī)熱分析及動態(tài)熱誤差建模的研究[D];華東理工大學(xué);2013年

6 白福友;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模研究[D];浙江大學(xué);2008年

7 邱立偉;多軸數(shù)控機(jī)床綜合誤差建模與補償?shù)难芯縖D];長春工業(yè)大學(xué);2011年

8 趙曉東;快速刀具伺服機(jī)構(gòu)的誤差建模與分析[D];吉林大學(xué);2011年

9 何振亞;數(shù)控機(jī)床三維空間誤差建模及補償研究[D];浙江大學(xué);2010年

10 陳志俊;數(shù)控機(jī)床切削力誤差建模與實時補償研究[D];上海交通大學(xué);2008年

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本文編號：1737561