本文選題：進(jìn)給系統(tǒng)　切入點(diǎn)：熱誤差　出處：《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年10期

【摘要】：為了預(yù)測(cè)數(shù)控機(jī)床運(yùn)行時(shí)熱誤差對(duì)進(jìn)給系統(tǒng)定位精度的影響,以精密坐標(biāo)鏜床為研究對(duì)象,采用紅外熱像儀和激光干涉儀分別測(cè)量進(jìn)給系統(tǒng)在每個(gè)測(cè)點(diǎn)的絲杠溫度和定位精度,提出進(jìn)給系統(tǒng)熱誤差的最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)預(yù)測(cè)方法,建立了關(guān)于溫度與位置的預(yù)測(cè)模型。模型引入最小二乘支持向量機(jī)方法對(duì)機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)熱誤差進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,較好地描述了進(jìn)給軸熱誤差與溫度、位置之間的非線性關(guān)系,且對(duì)樣本的依賴度小,有很好的泛化能力,解決了目前線性擬合模型用特征平均溫度替代當(dāng)前測(cè)點(diǎn)溫度進(jìn)行計(jì)算而存在較大誤差的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與目前已經(jīng)在數(shù)控機(jī)床上實(shí)際應(yīng)用的線性預(yù)測(cè)模型相比,LS-SVM模型對(duì)進(jìn)給系統(tǒng)熱誤差的預(yù)測(cè)精度可達(dá)90%,預(yù)測(cè)精度提高30%以上,取得了非常好的預(yù)測(cè)效果,具有較高的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In order to predict the influence of thermal error on the positioning accuracy of the feed system, the infrared thermal image and laser interferometer were used to measure the lead screw temperature and positioning accuracy of the feed system at each measuring point, taking the precise coordinate boring machine as the research object.A least square support vector machine (LS-SVM) method for predicting the thermal error of feed system is presented. The prediction model of temperature and position is established.The model introduces the least square support vector machine (LS-SVM) method to predict and analyze the thermal error of the machine tool feed system, and describes the nonlinear relationship between the thermal error of the feed shaft and temperature and position, and the dependence on the sample is small.It has a good generalization ability and solves the problem that the linear fitting model uses the characteristic average temperature instead of the current measuring point temperature to calculate and there is a big error.The experimental results show that compared with the linear prediction model which has been applied in numerical control machine tools, the prediction accuracy of the LS-SVM model for the heat error of feed system can reach 90%, and the prediction accuracy is improved by more than 30%, and the prediction effect is very good.It has high practical application value.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011CB706805) 國(guó)家重大科技成果轉(zhuǎn)化資助項(xiàng)目(2012HZ01)
【分類(lèi)號(hào)】：TG659

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 沈金華;李永祥;魯志政;陳志俊;楊建國(guó);;數(shù)控車(chē)床幾何和熱誤差綜合實(shí)時(shí)補(bǔ)償方法應(yīng)用[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版);2008年01期

2 楊軍;梅雪松;趙亮;馬馳;馮斌;施虎;;基于模糊聚類(lèi)測(cè)點(diǎn)優(yōu)化與向量機(jī)的坐標(biāo)鏜床熱誤差建模[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2014年08期

3 楊軍;施虎;梅雪松;馮斌;趙亮;張小紅;;雙驅(qū)伺服進(jìn)給系統(tǒng)熱誤差的試驗(yàn)測(cè)量與預(yù)測(cè)模型構(gòu)建[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年11期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊曉冬;史麗萍;夏正龍;;靜止同步補(bǔ)償器IGBT開(kāi)路故障診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2013年12期

2 胡韶華;劉飛;胡桐;;數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)功率模型及空載功率特性[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2013年11期

3 潘巍;馬培軍;蘇小紅;;大間隔分類(lèi)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀[J];智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用;2013年06期

4 潘學(xué)萍;史宇偉;張弛;;雙加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年01期

5 陳誠(chéng);楊傳民;張晨陽(yáng);譚文斌;李醒飛;;考慮運(yùn)行條件的Elman網(wǎng)絡(luò)絲杠驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)熱誤差建模[J];光學(xué)精密工程;2014年03期

6 儲(chǔ)茂祥;王安娜;鞏榮芬;;一種改進(jìn)的最小二乘孿生支持向量機(jī)分類(lèi)算法[J];電子學(xué)報(bào);2014年05期

7 程燦;王玨;;城市居民步行出行距離分布規(guī)律研究[J];城市道橋與防洪;2014年03期

8 鄧小英;劉濤;羅勇;;Ricker子波核最小二乘支持向量回歸濾波方法的穩(wěn)健性研究[J];地球物理學(xué)報(bào);2011年03期

9 陳敏瓊;彭東海;;關(guān)于偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式的一點(diǎn)注記[J];滁州學(xué)院學(xué)報(bào);2014年02期

10 葉兆青;盧坤杰;林光營(yíng);張文;;基于支持向量機(jī)的給水泵故障預(yù)測(cè)研究[J];鍋爐制造;2014年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 Weili Xiong;Xiao Wang;Qian Zhang;Baoguo Xu;;Modeling for Penicillin Fermentation Process Based on Weighted LS-SVM and Pensim[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一分冊(cè)）[C];2013年

2 沙超;康俊杰;;基于數(shù)值模擬與試驗(yàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的電站鍋爐燃燒系統(tǒng)復(fù)合建模[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動(dòng)化2013年會(huì)論文集[C];2013年

3 LI Suzhen;LIU Xiangjie;YUAN Gang;;Supervisory Predictive Control of Weighted Least Square Support Vector Machine Based on Cauchy Distribution[A];第26屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2014年

4 Jia Luo;Shihe Chen;Le Wu;Shirong Zhang;;An Optimal Sparseness Approach for Least Square Support Vector Machine[A];第26屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2014年

5 涂啟柱;;扁板側(cè)脹試驗(yàn)獲取溫州軟黏土不排水抗剪強(qiáng)度試驗(yàn)研究[A];第二十四屆鐵路地質(zhì)路基年會(huì)論文專輯[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 趙昌龍;高速加工中心主軸及刀具系統(tǒng)熱誤差綜合補(bǔ)償技術(shù)[D];吉林大學(xué);2010年

2 陳逢軍;非球面超精密在位測(cè)量與誤差補(bǔ)償磨削及拋光技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2010年

3 肖海兵;基于能量耗損的機(jī)械設(shè)備故障診斷理論與方法研究[D];華南理工大學(xué);2013年

4 李丹;基于最小二乘支持向量機(jī)的社會(huì)代價(jià)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究[D];重慶大學(xué);2013年

5 馬術(shù)文;數(shù)控機(jī)床熱變形特性和熱誤差補(bǔ)償研究[D];西南交通大學(xué);2007年

6 邵喜高;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的多核預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2013年

7 崔崗衛(wèi);重型數(shù)控落地銑鏜床誤差建模及補(bǔ)償技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

8 張毅;數(shù)控機(jī)床誤差測(cè)量、建模及網(wǎng)絡(luò)群控實(shí)時(shí)補(bǔ)償系統(tǒng)研究[D];上海交通大學(xué);2013年

9 焉曉貞;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感數(shù)據(jù)估計(jì)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

10 梁錫軍;稀疏優(yōu)化在機(jī)器學(xué)習(xí)中的若干應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 朱向東;高速機(jī)床伺服進(jìn)給系統(tǒng)定位精度的控制研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 陽(yáng)江源;數(shù)控機(jī)床熱誤差檢測(cè)與建模研究[D];大連理工大學(xué);2010年

3 羅文;數(shù)控機(jī)床熱誤差檢測(cè)與補(bǔ)償技術(shù)[D];南京航空航天大學(xué);2010年

4 丁蘭;基于支持向量回歸機(jī)的氣象觀測(cè)站優(yōu)化模型研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

5 李芊芊;用于精密檢測(cè)的數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];廈門(mén)大學(xué);2009年

6 黃光亮;虛擬式數(shù)控機(jī)床在線測(cè)量系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)[D];重慶大學(xué);2010年

7 姜飛;機(jī)器學(xué)習(xí)在人崗匹配度測(cè)算模型中的應(yīng)用[D];湖南工業(yè)大學(xué);2012年

8 劉國(guó);機(jī)床主軸溫度測(cè)點(diǎn)布置優(yōu)化及測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)異常自修復(fù)技術(shù)[D];華中科技大學(xué);2012年

9 袁文信;高速加工中心電主軸熱誤差補(bǔ)償技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2013年

10 劉圓圓;儲(chǔ)能電站在用戶供電系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];陜西科技大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 楊永,向丹;SIEMENS系統(tǒng)數(shù)控機(jī)床位置控制數(shù)據(jù)的設(shè)置和調(diào)整[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年01期

2 張虎,周云飛,唐小琦,陳吉紅;數(shù)控加工中心誤差G代碼補(bǔ)償技術(shù)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

3 郭前建;楊建國(guó);李永祥;沈金華;吳昊;;聚類(lèi)回歸分析在滾齒機(jī)熱誤差建模中的應(yīng)用[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年07期

4 任永強(qiáng),楊建國(guó),羅磊,鄧衛(wèi)國(guó);基于外部機(jī)床坐標(biāo)系偏移的熱誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償[J];中國(guó)機(jī)械工程;2003年14期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 楊建國(guó);數(shù)控機(jī)床誤差綜合補(bǔ)償技術(shù)及應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);1998年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙海濤;馮偉;楊建國(guó);;分段修正系數(shù)建模數(shù)控機(jī)床熱誤差[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年11期

2 謝鋒云;;基于隱馬爾科夫模型的機(jī)床軸承熱誤差狀態(tài)表征[J];機(jī)床與液壓;2012年17期

3 仇健;劉春時(shí);劉啟偉;林劍峰;;龍門(mén)數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差及其改善措施[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2012年21期

4 姜輝;楊建國(guó);李自漢;姚曉棟;;基于誤差分解的數(shù)控機(jī)床熱誤差疊加預(yù)測(cè)模型及實(shí)時(shí)補(bǔ)償應(yīng)用[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

5 陳松;王永青;;數(shù)控機(jī)床熱誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2013年09期

6 盧曉紅;賈振元;張智聰;于小艷;;基于灰關(guān)聯(lián)分析的熱誤差測(cè)點(diǎn)優(yōu)化[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2011年02期

7 張琨;張毅;侯廣鋒;楊建國(guó);;基于熱模態(tài)分析的熱誤差溫度測(cè)點(diǎn)優(yōu)化選擇[J];機(jī)床與液壓;2012年07期

8 陽(yáng)紅;向勝華;劉立新;李昭平;殷國(guó)富;張s，

本文編號(hào)：1709741