基于EEMD和SVM的冷軋機(jī)垂直振動(dòng)相關(guān)故障的診斷
本文選題:軋機(jī) 切入點(diǎn):垂直振動(dòng) 出處:《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:通過(guò)對(duì)冷板帶軋機(jī)垂直振動(dòng)過(guò)程的機(jī)理進(jìn)行分析,結(jié)合軋機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型,建立含振動(dòng)因素的冷軋機(jī)垂向系統(tǒng)動(dòng)態(tài)軋制力模型.考慮復(fù)雜工況下,軋機(jī)在生產(chǎn)不同規(guī)格帶鋼時(shí),由工藝參數(shù)波動(dòng)等廣義故障所致軋機(jī)垂直振動(dòng)現(xiàn)象,基于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷算法研究.采用集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法對(duì)實(shí)測(cè)軋制力信號(hào)進(jìn)行分解,選取有效的固有模態(tài)函數(shù)的能量作為特征向量,并將其輸入到支持向量機(jī)分類器中,通過(guò)分類器對(duì)正常狀態(tài)和故障狀態(tài)進(jìn)行區(qū)分,以實(shí)現(xiàn)軋機(jī)振動(dòng)相關(guān)故障的準(zhǔn)確診斷.
[Abstract]:By analyzing the mechanism of vertical vibration process of cold plate strip mill and combining with the structural model of mill system, the dynamic rolling force model of vertical system of cold rolling mill with vibration factors is established. A data-driven fault diagnosis algorithm based on industrial field data is studied for vertical vibration of rolling mill caused by generalized faults such as process parameter fluctuation. The integrated empirical mode decomposition algorithm is used to decompose the measured rolling force signal. The energy of the effective inherent mode function is selected as the eigenvector and input into the support vector machine classifier to distinguish the normal state from the fault state through the classifier in order to realize the accurate diagnosis of the vibration related faults of rolling mill.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;Institute
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51205018,61473033) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(FRF-TP-14-121A2)資助
【分類號(hào)】:TG333
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1581015
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