工業(yè)底片的數(shù)字化處理及其可靠性評價
本文關(guān)鍵詞:工業(yè)底片的數(shù)字化處理及其可靠性評價
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【摘要】:隨著制造業(yè)的快速發(fā)展,使得重量輕、強度高、耐腐蝕且具有良好的物理特性和力學(xué)性能的鋁合金材料得到了大量應(yīng)用,隨著焊接工藝的提高,鋁合金焊接產(chǎn)品的應(yīng)用越來越廣泛。傳統(tǒng)X射線缺陷檢測主要依靠人工評片,檢測結(jié)果容易受人為因素影響,以及膠片容易污損、不便保存等缺點,越來越難以適應(yīng)生產(chǎn)發(fā)展的需要。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)用計算機輔助技術(shù)對焊縫缺陷進行檢測將是今后射線檢測技術(shù)發(fā)展的主流和方向。目前這個領(lǐng)域吸引了很多研究者的關(guān)注,然而,這些工作多數(shù)仍停留在實驗室階段,要使這些技術(shù)走向工程應(yīng)用,首先需要解決的是其可靠性問題。本項目從焊縫射線底片的數(shù)字化方法入手,開展射線檢測數(shù)字化及缺陷評定自動化的信息完整性與可靠性的研究,嘗試為焊接結(jié)構(gòu)的射線檢測技術(shù)從人工方式向自動化方式的轉(zhuǎn)變搭起一座橋梁。本文通過工業(yè)底片的光學(xué)密度和數(shù)字化灰度值之間的關(guān)系構(gòu)建特征傳遞曲線,實現(xiàn)了對底片光學(xué)密度信息完整性進行評價;焊縫提取方面,基于提取整條焊縫區(qū)域和提取焊縫邊緣兩條思路出發(fā)實現(xiàn)了四種焊縫提取算法,并通過對樣本底片數(shù)據(jù)庫的焊縫提取實驗,對算法的可靠性作出了評價;缺陷提取方面,實現(xiàn)了三種算法,同樣通過實驗的方法對其可靠性作出了評價;數(shù)字底片圖像信息完整性顯示方面,從如何在8位顯示器中顯示16位的工業(yè)底片圖像并反映其信息完整性出發(fā),運用局部顯示和全局顯示兩個策略實現(xiàn)了分段顯示、對數(shù)顯示以及偽彩顯示。
【學(xué)位授予單位】:北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TG441.7;TB114.3
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10 舒啟,
本文編號:1202950
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