本文關(guān)鍵詞：磨削表面粗糙度預(yù)測及實驗研究

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【摘要】：鈦合金以其比強度高，抗腐蝕性能優(yōu)異等特點，在各領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛。然而鈦合金的優(yōu)良材料性能，使其磨削加工十分困難，因此需要對鈦合金的磨削機理進(jìn)行研究，建立加工質(zhì)量與磨削參數(shù)之間的預(yù)測模型。 本文選取TC4鈦合金，研究了表面粗糙度和法向磨削力與砂輪線速度、進(jìn)給速度以及磨削深度之間的關(guān)系，在實驗的基礎(chǔ)上，建立了回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實驗方案采用單因素實驗和正交復(fù)合實驗相結(jié)合方法，研究了單因素和復(fù)合因素對法向磨削力、表面粗糙度的影響。對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，建立了表面粗糙度的回歸預(yù)測模型，并進(jìn)行了驗證。通過對磨削黏附磨損機理進(jìn)行分析，解釋了鈦合金磨削過程中的黏附現(xiàn)象，分析不同加工參數(shù)對磨削力和表面粗糙度的影響，，建立了砂輪黏附率數(shù)學(xué)模型。研究表明，法向磨削力和表面粗糙度有相似規(guī)律，與砂輪線速度成反比，進(jìn)給速度和磨削深度成正比。其中砂輪線速度的影響權(quán)重最大，其次是磨削深度，最后是進(jìn)給速度。 論文選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了表面粗糙度和法向磨削力的預(yù)測模型。并與回歸模型進(jìn)行了比較，認(rèn)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建立多參數(shù)預(yù)測上要優(yōu)于回歸模型，回歸模型精度略高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
【學(xué)位授予單位】：天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TG580.6

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭力;陽超;;鈦合金磨削加工研究的進(jìn)展[J];湖南文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

2 仇君,梁式,龐庭階;磨削力的灰色預(yù)測模型[J];廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1997年02期

3 王婭婷;林乃明;唐賓;;鈦及鈦合金熱氧化工藝的研究現(xiàn)狀[J];腐蝕與防護(hù);2014年10期

4 羅熙淳,梁迎春,董申,李廣慧;單晶硅納米加工機理的分子動力學(xué)研究[J];航空精密制造技術(shù);2000年03期

5 范敏霞,張飛虎,崔玲麗;用有限元法進(jìn)行低溫磨削鈦合金溫度場的研究[J];金剛石與磨料磨具工程;2002年04期

6 宋慧東;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨削溫度預(yù)測[J];機械管理開發(fā);2013年01期

7 王海濤;劉偉強;楊建國;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨削表面粗糙度預(yù)測模型[J];機床與液壓;2014年03期

8 亓劍;閻兵;;基于響應(yīng)曲面法的表面粗糙度預(yù)測模型研究[J];機械設(shè)計與制造工程;2014年01期

9 楊俊平;;鈦合金的加工技術(shù)及發(fā)展[J];軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品;2013年06期

10 駱廣進(jìn);杭州機床數(shù)控強力成形磨床介紹[J];機電新產(chǎn)品導(dǎo)報;2004年06期

本文編號：1197499