本文關(guān)鍵詞：云制造環(huán)境下多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化研究及其在數(shù)控銑床總體設(shè)計中應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 云制造 多學(xué)科優(yōu)化 Isight 原型服務(wù)平臺 總體設(shè)計

【摘要】：在信息科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天,制造業(yè)的資源配置已越來越向著信息密集的方向發(fā)展,一種面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式——云制造應(yīng)運(yùn)而生。多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化誕生至今,已經(jīng)發(fā)展出了諸多優(yōu)化方法用來解決不同的多學(xué)科問題,尤其是在多學(xué)科優(yōu)化理論的應(yīng)用和多學(xué)科優(yōu)化軟件Isight的幫助之下,現(xiàn)在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計時已經(jīng)不需要將系統(tǒng)人為的割裂開來,可以充分考慮學(xué)科之間的協(xié)同作用,并通過成熟的搜索策略獲得更加理想的全局最優(yōu)解。將多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化與云制造平臺結(jié)合起來,以服務(wù)的方式向更廣大的客戶提供優(yōu)化功能,不僅豐富了云制造的應(yīng)用,同時也使多學(xué)科優(yōu)化方法有了一種新的應(yīng)用方式。本文首先對多學(xué)科優(yōu)化理論和云制造服務(wù)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究,概括了云制造服務(wù)資源虛擬化模型,構(gòu)建了服務(wù)資源云池,并利用傳統(tǒng)多學(xué)科優(yōu)化理論體系對C000017B型數(shù)控銑床進(jìn)行分析,之后將多學(xué)科優(yōu)化與云制造服務(wù)平臺相結(jié)合并提出了兩個云制造環(huán)境下多學(xué)科優(yōu)化實(shí)施模型并進(jìn)行比較和選擇,最后利用開源軟件開發(fā)工具和插件搭建了云制造優(yōu)化系統(tǒng)的原型服務(wù)平臺,并應(yīng)用于數(shù)控銑床的總體設(shè)計優(yōu)化。具體進(jìn)行的工作主要包括以下四個部分:(1)根據(jù)軟件虛擬化描述模型和方法對軟件服務(wù)資源進(jìn)行虛擬化,并投入云制造服務(wù)資源池作為服務(wù)。(2)利用多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化理論體系對C000017B型數(shù)控銑床的總體設(shè)計優(yōu)化方案進(jìn)行分析,利用Pro/E建立銑床模型并使用Ansys進(jìn)行模態(tài)分析,最終得出針對C000017B型數(shù)控銑床的總體設(shè)計優(yōu)化任務(wù)模型。(3)提出云制造服務(wù)平臺與多學(xué)科優(yōu)化的兩種可行結(jié)合方法,并選用其中一種方法搭建云制造優(yōu)化服務(wù)原型平臺;將多學(xué)科優(yōu)化軟件Isight與之結(jié)合,并結(jié)合多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的求解搜索策略,得到總體設(shè)計優(yōu)化任務(wù)模型,選擇適當(dāng)?shù)姆椒ńsight工程并在云環(huán)境下進(jìn)行求解;在云制造優(yōu)化服務(wù)的原型平臺上完成C000017B型數(shù)控銑床的服務(wù)化建模、分析和多學(xué)科優(yōu)化全過程,包括用戶任務(wù)提交、結(jié)果查看、服務(wù)間信息耦合等。(4)對云制造優(yōu)化服務(wù)平臺的功能進(jìn)行擴(kuò)展,利用資源池中的資源搭建了C000017B銑床的虛擬樣機(jī)。
【關(guān)鍵詞】：云制造 多學(xué)科優(yōu)化 Isight 原型服務(wù)平臺 總體設(shè)計
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TG547
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-21
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.1.1 云制造的研究背景和意義10-11
• 1.1.2 多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的研究背景和意義11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-19
• 1.2.1 云制造的研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 多學(xué)科優(yōu)化的研究現(xiàn)狀14-18
• 1.2.3 多學(xué)科優(yōu)化軟件的研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 課題來源及論文內(nèi)容安排19-20
• 1.4 本章小結(jié)20-21
• 第二章 云制造下軟件資源虛擬化與服務(wù)化21-30
• 2.1 開發(fā)平臺和工具的選擇配置21-22
• 2.2 服務(wù)資源虛擬化22-27
• 2.2.1 軟件服務(wù)資源虛擬化22-24
• 2.2.2 軟件服務(wù)的資源虛擬化實(shí)例24-27
• 2.3 軟件服務(wù)資源的Web服務(wù)部署27-29
• 2.3.1 Tomcat服務(wù)器的部署27-28
• 2.3.2 Web服務(wù)發(fā)布實(shí)例28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的模型分析與分解30-43
• 3.1 多學(xué)科優(yōu)化的分解協(xié)調(diào)原則30-31
• 3.2 數(shù)控銑床總體設(shè)計的多學(xué)科分解和模型建立31-42
• 3.3 本章小結(jié)42-43
• 第四章 云環(huán)境下多學(xué)科設(shè)計與優(yōu)化43-70
• 4.1 多學(xué)科優(yōu)化工具與云平臺的結(jié)合43-45
• 4.2 用戶功能與流程45-65
• 4.2.1 用戶的建模服務(wù)46-50
• 4.2.2 用戶的模型分析服務(wù)50-54
• 4.2.3 多學(xué)科優(yōu)化服務(wù)54-65
• 4.3 多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化服務(wù)平臺功能的擴(kuò)展65-69
• 4.4 本章小結(jié)69-70
• 總結(jié)與展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果78-79
• 致謝79-80
• 附件80

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1067768