目標(biāo)檢測技術(shù)是一種識別并定位圖像中特定目標(biāo)的技術(shù),它是圖像理解的一個重要環(huán)節(jié),一直以來都是國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點。隨著衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展,尤其是高分三號等衛(wèi)星的發(fā)射,大量的合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）圖像可用于動態(tài)監(jiān)測海洋,推動了 SAR圖像艦船目標(biāo)檢測任務(wù)的發(fā)展。不同于自然圖像目標(biāo)檢測,SAR圖像艦船目標(biāo)檢測具有圖像分辨率較低、艦船目標(biāo)特征多樣等多方面特點�，F(xiàn)有SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法對多源SAR圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測時,仍然存在對不同尺寸艦船檢測性能不魯棒、陸地區(qū)域虛警率高等問題。另一方面,深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了飛速發(fā)展,它能夠利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式智能地發(fā)掘圖像特征,從而出色地完成任務(wù)。因此,針對以上問題和挑戰(zhàn),本文采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對SAR圖像艦船目標(biāo)檢測展開研究,具體如下。首先,針對現(xiàn)存算法在陸地區(qū)域誤檢率高的問題,本文提出了基于海陸分割的艦船目標(biāo)檢測算法LDSSD（Land detectable SAR ship detector）。該算法基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了兩個模塊:海陸分割模塊和艦船目標(biāo)檢測模塊。海陸分割模塊用于像素級... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．３殘斜莫塊結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?３．３?Ｗｏｒｋｆｌｏｗ?ｏｆ?ｒｅｓｉｄｕａｌ?ｌｅａｒｎｉｎｇ?ｂｌｏｃｋ??ＯＳＳＳＤ的特征提取網(wǎng)絡(luò)分為兩種路徑，一個自底向上的特征提取主干網(wǎng)絡(luò)，一個??３．２

?基于深度學(xué)習(xí)的合成孔徑雷達(dá)圖像艦船目．標(biāo)檢測???由予網(wǎng)絡(luò)加深導(dǎo)致的退化問題［４６］。??在輸入網(wǎng)絡(luò)之前，將輸入圖像進(jìn)行縮放，得到［３，?８００，８００］像素大小的圖像，其中??“□”內(nèi)數(shù)值分別表示圖像的深度、髙度和寬度。特征提取鬼干網(wǎng)絡(luò)中的下采樣使得??特征圖的高和寬不斷變小，圖３．２中巧、凡、巧、巧分別代表輸入圖像經(jīng)過主干網(wǎng)絡(luò)??Ｒｅｓｎｅｔｌ８中每一個殘差，攀習(xí)塊后產(chǎn)隹的特征圖。朽、朽、巧、Ａ相對亍原圖來說邊長縮??小的步長分別為４、８、Ｉ６、３２，這些特征圖的尺寸分別為［６４，２〇０，２〇０］、［２５６，１００，１００］、??［２５６，５０，５０］、［２５６，?２５，２５］。??３．１．２多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)??■?■??（ａ）?（ｂ）??Ｅ＿＿??（ｃ）?（ｄ）??圖３．４包含多茂度規(guī)船目標(biāo)的多分辨率ＳＡＲ圖像示例??Ｆｉｇ．?３．４?Ｓａｍｐｌｅｓ?ｏｆ?ＳＡＲ?ｉｍａｇｅｓ?ｗｉｔｈ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓ?ａｎｄ?ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅ?ｓｈｉｐｓ．??由于圖像來源不同，ＳＡＲ圖像分辨率存在差異，導(dǎo)致艦船目標(biāo)特征存在差異。另??夕卜，由于海上行駛或港岸停泊的艦船種類繁多，不同種類艦船之間的大小差異可以達(dá)到??－１６?－??

目標(biāo)檢測???４００?－??１?ｉ??ａ？?２００?－??Ｉ??ｉｏｏ?－??Ｏ?￣￣?■?—ｒ＾—?１??１?１????０．０?０．１?０．２?０．３?０．４?０．５?Ｏ．Ｇ?０．７??Ｒｅｌａｔｉｖｅ?ｗｉｄｔｈｓ?ｏｆ?ｇｔ?ｂｂｏｘｅｓ??爵３．７?ＳＳＤＤ載輯聚中艦羅目標(biāo)相對貫賃類率統(tǒng)計畫??Ｆｉｇ．?３．７?Ｒｅｌｅｔｉｖｅ?ｗｄｉｔｈ?ｏｆ?ＳＡＲ?ｓｈｉｐ?ｏｂｊｅｃｔｓ?ｉｎ?ＳＳＤＤ??相對高度和栢對寬度的頻率分布圖分別如圖３．６和３．７所示ｓ艦船＿標(biāo)真值的相??對高度和相對寬度分別分布在閉區(qū)同［０．〇２，０．８６］和［０．０１，０．７６］中，其中均以［０．〇２，．０．３］??為分布最瀕繁的以上統(tǒng)計和分析ｐ本：文設(shè)置ａｎｃｈｏｒ．的栢對大．�。�??｛０．０２，?０．０４，０．０８，０．１６，?０．３２｝。按照數(shù)值由低到高排列，不同值的ａｎｃｈｏｒ分別對應(yīng)??在特征圖Ｑ、Ｃ２、Ｃ３、Ｇｔ、（７５上生成候選框。??由此，ａｎｃｈｏｒ的高、寬的計算公式為：??ｈ?＝?ｓｉｚｃｉｍａ?＊?ｓｉｚｅ＾ａｓｅ?＊?ｓｃａｌｅ?＊?ｒａｔｉｏ??（３．４）??ｗ?＝?ｓｉｚｅｉｍｇ?＊?ｓｉｚｅ＾ａｓｅ?＊?ｓｃａｌｅ?＊?１／ｒａｔｉｏ??其中，Ｇ?｛０．０２，０．０４，０．０８，０．１６，０．３２｝表不?ａｎｃｈｏｒ?的相對大小，ｓｃａＺｅ?Ｇ?｛１，?＼／５｝表??不ａｎｃｈｏｒ的尺度，ｒａｔｉｏ?￡?｛Ｌ０．５，２｝表７Ｋ?ａｎｃｈｏｒ的高寬比。圖３．８展不了?ａｎｃｈｏｒ在特征??圖上的直觀表示，圖中的背景網(wǎng)格代表一張?zhí)卣鲌D，假設(shè)改特征圖的?ｓｉｚｅｂａｓｅ?一?萬，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3500489