火炮內(nèi)膛表面的檢測是火炮檢測項目的重要指標(biāo)。內(nèi)膛表面的缺陷是影響炮管質(zhì)量和性能的關(guān)鍵因素之一。為了改善目前火炮炮管的內(nèi)膛缺陷檢測問題，如仍然靠人眼識別膛體內(nèi)缺陷問題和其他檢測手段操作復(fù)雜、速度慢等缺點，設(shè)計研究了以數(shù)字圖像處理技術(shù)與模式識別技術(shù)為基礎(chǔ)，利用CCD成像技術(shù)、利用軟件平臺介入的多學(xué)科交叉的光電內(nèi)膛檢測系統(tǒng)。本文利用圖像處理技術(shù)對采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用模式識別中的決策樹分類器技術(shù)完成了特征提取。缺陷識別和銹斑的分析，并對其缺陷進(jìn)行分類等。從而達(dá)到對內(nèi)膛表面檢測缺陷定量檢測的目的。將內(nèi)膛表面缺陷作為研究主體，運用圖像處理技術(shù)及模式識別相關(guān)算法，計算并識別出內(nèi)膛表面缺陷，建立內(nèi)膛表面檢測系統(tǒng)體系。通過實驗驗證了基于模式識別的內(nèi)膛檢測系統(tǒng)是可行的。在炮膛爬行器的基礎(chǔ)上結(jié)合模式識別技術(shù)和圖像處理技術(shù)開發(fā)設(shè)計了內(nèi)膛表面缺陷軟件檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)以C++和HALCON軟件平臺完成相關(guān)的檢測實驗。實現(xiàn)結(jié)果表明：該系統(tǒng)能精確的識別出內(nèi)膛表面上的劃痕、擦傷、銹斑和腐蝕的識別率達(dá)到98%。并且該系統(tǒng)操作簡單、速度快，具有較高工程使用價值。 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 內(nèi)膛檢測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 基于模式識別的內(nèi)膛表面檢測技術(shù)
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
第2章 模式識別的基本原理
    2.1 模式識別的概述
    2.2 模式識別特征的選擇與提取
    2.3 決策樹分類器
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于模式識別的數(shù)字圖像處理
    3.1 數(shù)字圖像處理技術(shù)
    3.2 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
        3.2.1 基于小波的數(shù)字圖像去噪
        3.2.2 數(shù)字圖像增強(qiáng)
        3.2.3 數(shù)字圖像分割
    3.3 本章小節(jié)
第4章 內(nèi)膛表面檢測系統(tǒng)的組成
    4.1 系統(tǒng)的硬件的組成
    4.2 主控計算機(jī)和爬行器控制平臺
    4.3 圖像采集系統(tǒng)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 模式識別的軟件設(shè)計及實驗結(jié)果
    5.1 模式識別的軟件設(shè)計
    5.2 缺陷識別分類器設(shè)計及實驗結(jié)果分析
    5.3 基于模式識別的內(nèi)膛表面檢測的仿真實驗
    5.4 實驗分析及結(jié)果
    5.5 本章小節(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3466192