為減小光照不均與隨機(jī)抖動對胸環(huán)靶著彈檢測精度的影響,該文提出一種融合時(shí)空上下文信息的胸環(huán)靶著彈檢測算法。利用目標(biāo)及其鄰域的空間上下文信息進(jìn)行光照均衡化,并提取胸環(huán)靶序列間時(shí)域運(yùn)動上下文信息進(jìn)行抖動校正。為提高胸環(huán)靶圖像的穩(wěn)定性,該算法提出多參數(shù)融合方法對抖動校正后的序列圖像進(jìn)行像素級融合。接著進(jìn)行彈孔區(qū)域粗提取、能量篩選與重疊彈孔判別,獲得彈孔位置分布。采用在部隊(duì)靶場實(shí)地采集的圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該算法可以有效抑制光照不均與隨機(jī)抖動帶來的噪聲影響,具有較好的彈孔提取能力。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2 下午時(shí)段圖像檢測結(jié)果

再進(jìn)行傅里葉逆變換得到時(shí)域表示s(x,y)=F-1(S(u,v))，最終同態(tài)濾波后的圖像為g(x,y)=exp(s(x,y))。設(shè)計(jì)一個(gè)濾波函數(shù)如式(3),H(u,v)趨近于衰減低頻而增強(qiáng)高頻的貢獻(xiàn)，降低照度分量對靶圖像的影響圖2 待檢測圖像采集過程

圖1 融合時(shí)空上下文信息的檢測算法流程圖D(u,v)和D 0分別表示和頻率中心的距離與截止頻率。圖3為黃昏時(shí)段采集圖片的光照均衡化處理效果，可以看出在有效抑制不均勻照度的同時(shí)圖像細(xì)節(jié)紋理更加清晰。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3456691