發(fā)布時(shí)間：2021-09-05 05:01

　　針對(duì)導(dǎo)彈和目標(biāo)交會(huì)段近似勻速運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),利用紅外成像導(dǎo)引頭所測(cè)得的目標(biāo)像,分析了基于目標(biāo)面積和目標(biāo)像灰度的被動(dòng)測(cè)距原理;建立了目標(biāo)成像模型,推導(dǎo)了基于圖像面積梯度和基于圖像灰度梯度的2種測(cè)距方程。這2種測(cè)距方法均無需利用目標(biāo)具體參數(shù),利用紅外導(dǎo)引頭測(cè)量到的目標(biāo)像面積或目標(biāo)像灰度值解算出目標(biāo)的距離。針對(duì)反導(dǎo)任務(wù)的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果驗(yàn)證了上述2種測(cè)距方法的正確性,并比較了基于圖像面積和基于圖像灰度的被動(dòng)測(cè)距精度。這2種測(cè)距方法可為被動(dòng)紅外成像測(cè)距提供參考。 

【文章來源】：現(xiàn)代防御技術(shù). 2020,48(02)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

目標(biāo)紅外輻射模型

仿真數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，基于圖像面積的距離估計(jì)方差σ2rs=18.4 m2、均值Ers=2 107 m，基于圖像灰度的距離估計(jì)方差σ2rC=0.29 m2、均值ErC=2 065 m。圖3 面積梯度和灰度梯度隨距離的變化(第8次仿真)

圖2 面積梯度和灰度梯度隨距離的變化可見，2種距離估計(jì)結(jié)果相對(duì)距離真值(2 048 m)都是有偏的，這是因?yàn)樵肼暋把蜎]”了部分目標(biāo)像�；诨叶鹊木嚯x估計(jì)精度優(yōu)于基于圖像面積的距離估計(jì)，是因?yàn)楹笳咴谟?jì)算面積的時(shí)候進(jìn)行了二值處理，丟失了目標(biāo)輻射強(qiáng)度的細(xì)節(jié)。

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