基于模擬法的反魚雷魚雷武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估
發(fā)布時間:2021-08-18 23:23
文中針對反魚雷魚雷武器系統(tǒng)(ATTWS)作戰(zhàn)效能評估的需求,在分析了ATTWS作戰(zhàn)過程的基礎(chǔ)上,建立了ATTWS作戰(zhàn)效能評估指標(biāo)體系,應(yīng)用改進的主客觀權(quán)重計算算法確定了指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建了作戰(zhàn)效能評估仿真系統(tǒng),并通過仿真試驗設(shè)計方法,進行了作戰(zhàn)想定設(shè)計。最后通過仿真實例,研究了適用于ATTWS作戰(zhàn)效能評估的評估方法,并給出了評估結(jié)論。文中研究為戰(zhàn)場攻防對抗環(huán)境綜合評估ATTWS作戰(zhàn)效能提供了參考,可支撐不同戰(zhàn)場環(huán)境下的效能評估。
【文章來源】:水下無人系統(tǒng)學(xué)報. 2020,28(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
ATTWS作戰(zhàn)效能評估思路Fig.1OperationaleffectivenessevaluationideasofATTWS
2020年10月曹萌,等:基于模擬法的反魚雷魚雷武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估第5期水下無人系統(tǒng)學(xué)報www.yljszz.cn565圖2ATTWS作戰(zhàn)效能評估指標(biāo)體系Fig.2OperationaleffectivenessevaluationindexsystemofATTWS一定距離接近來襲魚雷并對其造成毀傷的能力,主要由ATT攔截目標(biāo)時間、脫靶量、航程消耗和最大旋回角速度組成。3ATTWS作戰(zhàn)效能評估仿真3.1仿真系統(tǒng)ATTWS作戰(zhàn)效能評估仿真系統(tǒng)由仿真模型、作戰(zhàn)想定、仿真調(diào)度、作戰(zhàn)效能分析和數(shù)據(jù)管理等5個部分組成,總體結(jié)構(gòu)如圖3所示。3.2仿真模型文中依托仿真技術(shù)手段,采用作戰(zhàn)模擬法進行,建立攻防對抗過程各實體模型是ATTWS作戰(zhàn)效能評估的重中之重,有利于作戰(zhàn)效能評估的準確性。ATT攻防對抗數(shù)學(xué)仿真原理[6-7]見圖4。圖3ATTWS作戰(zhàn)效能評估仿真系統(tǒng)Fig.3OperationaleffectivenessevaluationsimulationsystemofATTWS3.2.1ATT模型1)運動動力模型:建立六自由度空間運動方程組,完成魚雷動力學(xué)和運動學(xué)方程解算。2)控制系統(tǒng)模型:三通道耦合穩(wěn)定控制模型。3)彈道邏輯模型:包括入水下潛彈道、初始搜索及確認彈道、跟蹤導(dǎo)引彈道模型。4)主動自導(dǎo)檢測模型:完成主動自導(dǎo)工作模式下的高速小目標(biāo)檢測。5)被動自導(dǎo)檢測模型:完成被動自導(dǎo)工作模式下的目標(biāo)檢測。
2020年10月水下無人系統(tǒng)學(xué)報第28卷566JournalofUnmannedUnderseaSystemswww.yljszz.cn圖4ATT數(shù)學(xué)仿真原理圖Fig.4PrincipleofnumericalsimulationofATT3.2.2來襲魚雷模型1)運動動力模型:建立六自由度空間運動方程組,完成魚雷動力學(xué)和運動學(xué)方程解算。2)控制系統(tǒng)模型:以在役重型反艦魚雷模型為基礎(chǔ)適當(dāng)簡化,包括三通道耦合穩(wěn)定控制模型。3)彈道邏輯模型:重型魚雷典型全彈道模型,包括程序彈道、自導(dǎo)導(dǎo)引彈道、尾流導(dǎo)引彈道等,根據(jù)自導(dǎo)檢測結(jié)果執(zhí)行全彈道邏輯轉(zhuǎn)換。4)主動自導(dǎo)檢測模型:完成主動自導(dǎo)工作模式下的目標(biāo)檢測。5)被動自導(dǎo)檢測模型:完成被動自導(dǎo)工作模式下的目標(biāo)檢測。6)尾流自導(dǎo)檢測模型:尾流工作模式下的目標(biāo)檢測,實現(xiàn)左、中、右三通道能量級檢測。3.2.3本艦?zāi)P?)運動模型:采用質(zhì)點運動實現(xiàn)二維水平面運動過程模擬。2)尾流生成模型:艦船尾流特性模擬,包括尾流形狀模型、空穴模型和回波生成模型。3)魚雷報警聲吶探測模型:模擬聲吶探測過程,包括魚雷報警聲吶誤差模型,來襲魚雷目標(biāo)方位和距離估計模型。4)射擊諸元解算模型:根據(jù)魚雷報警聲吶解算ATT射擊要素,包括現(xiàn)在方位射擊解算模型、正常提前角射擊解算模型、有利提前角射擊解算模型和迎面攔截射擊解算模型。4ATTWS作戰(zhàn)效能評估模型4.1指標(biāo)權(quán)重算法模型主客觀綜合賦權(quán)法即可排除個人因素對指標(biāo)權(quán)重的影響,又能避免當(dāng)客觀數(shù)據(jù)較為特殊時,權(quán)重會與實際情況相差較大的情形,因此對于精度要求較高的系統(tǒng),宜采用主客觀綜合賦權(quán)法來提高指標(biāo)權(quán)重的可信度,文中采用層次分析-熵權(quán)法進行?
本文編號:3350824
【文章來源】:水下無人系統(tǒng)學(xué)報. 2020,28(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
ATTWS作戰(zhàn)效能評估思路Fig.1OperationaleffectivenessevaluationideasofATTWS
2020年10月曹萌,等:基于模擬法的反魚雷魚雷武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估第5期水下無人系統(tǒng)學(xué)報www.yljszz.cn565圖2ATTWS作戰(zhàn)效能評估指標(biāo)體系Fig.2OperationaleffectivenessevaluationindexsystemofATTWS一定距離接近來襲魚雷并對其造成毀傷的能力,主要由ATT攔截目標(biāo)時間、脫靶量、航程消耗和最大旋回角速度組成。3ATTWS作戰(zhàn)效能評估仿真3.1仿真系統(tǒng)ATTWS作戰(zhàn)效能評估仿真系統(tǒng)由仿真模型、作戰(zhàn)想定、仿真調(diào)度、作戰(zhàn)效能分析和數(shù)據(jù)管理等5個部分組成,總體結(jié)構(gòu)如圖3所示。3.2仿真模型文中依托仿真技術(shù)手段,采用作戰(zhàn)模擬法進行,建立攻防對抗過程各實體模型是ATTWS作戰(zhàn)效能評估的重中之重,有利于作戰(zhàn)效能評估的準確性。ATT攻防對抗數(shù)學(xué)仿真原理[6-7]見圖4。圖3ATTWS作戰(zhàn)效能評估仿真系統(tǒng)Fig.3OperationaleffectivenessevaluationsimulationsystemofATTWS3.2.1ATT模型1)運動動力模型:建立六自由度空間運動方程組,完成魚雷動力學(xué)和運動學(xué)方程解算。2)控制系統(tǒng)模型:三通道耦合穩(wěn)定控制模型。3)彈道邏輯模型:包括入水下潛彈道、初始搜索及確認彈道、跟蹤導(dǎo)引彈道模型。4)主動自導(dǎo)檢測模型:完成主動自導(dǎo)工作模式下的高速小目標(biāo)檢測。5)被動自導(dǎo)檢測模型:完成被動自導(dǎo)工作模式下的目標(biāo)檢測。
2020年10月水下無人系統(tǒng)學(xué)報第28卷566JournalofUnmannedUnderseaSystemswww.yljszz.cn圖4ATT數(shù)學(xué)仿真原理圖Fig.4PrincipleofnumericalsimulationofATT3.2.2來襲魚雷模型1)運動動力模型:建立六自由度空間運動方程組,完成魚雷動力學(xué)和運動學(xué)方程解算。2)控制系統(tǒng)模型:以在役重型反艦魚雷模型為基礎(chǔ)適當(dāng)簡化,包括三通道耦合穩(wěn)定控制模型。3)彈道邏輯模型:重型魚雷典型全彈道模型,包括程序彈道、自導(dǎo)導(dǎo)引彈道、尾流導(dǎo)引彈道等,根據(jù)自導(dǎo)檢測結(jié)果執(zhí)行全彈道邏輯轉(zhuǎn)換。4)主動自導(dǎo)檢測模型:完成主動自導(dǎo)工作模式下的目標(biāo)檢測。5)被動自導(dǎo)檢測模型:完成被動自導(dǎo)工作模式下的目標(biāo)檢測。6)尾流自導(dǎo)檢測模型:尾流工作模式下的目標(biāo)檢測,實現(xiàn)左、中、右三通道能量級檢測。3.2.3本艦?zāi)P?)運動模型:采用質(zhì)點運動實現(xiàn)二維水平面運動過程模擬。2)尾流生成模型:艦船尾流特性模擬,包括尾流形狀模型、空穴模型和回波生成模型。3)魚雷報警聲吶探測模型:模擬聲吶探測過程,包括魚雷報警聲吶誤差模型,來襲魚雷目標(biāo)方位和距離估計模型。4)射擊諸元解算模型:根據(jù)魚雷報警聲吶解算ATT射擊要素,包括現(xiàn)在方位射擊解算模型、正常提前角射擊解算模型、有利提前角射擊解算模型和迎面攔截射擊解算模型。4ATTWS作戰(zhàn)效能評估模型4.1指標(biāo)權(quán)重算法模型主客觀綜合賦權(quán)法即可排除個人因素對指標(biāo)權(quán)重的影響,又能避免當(dāng)客觀數(shù)據(jù)較為特殊時,權(quán)重會與實際情況相差較大的情形,因此對于精度要求較高的系統(tǒng),宜采用主客觀綜合賦權(quán)法來提高指標(biāo)權(quán)重的可信度,文中采用層次分析-熵權(quán)法進行?
本文編號:3350824
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