海上目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)在軍事領(lǐng)域、海面違法行為監(jiān)控和艦船交通管理中有著廣泛的應(yīng)用。由于紅外采集系統(tǒng)可以不受黑夜與惡劣環(huán)境的影響,所以常用于海面目標(biāo)監(jiān)測。海面情況比較復(fù)雜,海雜波與背景噪聲比較嚴(yán)重,所以檢測并跟蹤艦船目標(biāo)較為困難。本文研究了紅外圖像的預(yù)處理,基于紅外視頻的運(yùn)動(dòng)艦船檢測與跟蹤方法,以及設(shè)計(jì)了紅外艦船檢測與跟蹤的軟件平臺。主要的研究工作如下:1、紅外艦船圖像的預(yù)處理方法選擇。首先對紅外圖像的特點(diǎn)進(jìn)行分析,經(jīng)過多種圖像處理方法的實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析,最終選擇了Top-hat濾波。Top-hat濾波可以更有效地抑制背景和海雜波噪聲,突出艦船目標(biāo),方便了后續(xù)的艦船檢測。2、針對紅外海面的運(yùn)動(dòng)艦船檢測,提出了ViBe的改進(jìn)算法。首先對一些常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)算法進(jìn)行了研究與分析,針對傳統(tǒng)算法的不足,本文對ViBe算法進(jìn)行了改進(jìn),一方面將ViBe算法的距離閾值從原始的固定閾值改為自適應(yīng)閾值,以應(yīng)對復(fù)雜的海面情況;另一方面引進(jìn)了碼本算法中的顏色失真度通過多個(gè)判別標(biāo)準(zhǔn)來更好地檢測出紅外視頻中的艦船目標(biāo),實(shí)驗(yàn)表明該方法具有更好的魯棒性。3、在紅外視頻的目標(biāo)跟蹤算法部分,首先對Mean Shift算法和S... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

彩色艦船圖像的灰度直方圖

高斯濾波處理結(jié)果

中值濾波處理結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于稠密時(shí)空上下文的目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 李帥.重慶大學(xué) 2016



本文編號：3314571