地炮閉環(huán)校射彈射擊方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-19 22:36
地炮閉環(huán)校射指的是彈丸在飛行過程中可以自主測(cè)得其彈道信息,并發(fā)送回火炮陣地,火控系統(tǒng)對(duì)測(cè)量的彈道參數(shù)進(jìn)行氣動(dòng)參數(shù)辨識(shí)、及其后續(xù)飛行彈道的預(yù)報(bào),解算出彈丸的落點(diǎn)坐標(biāo),并與火炮瞄準(zhǔn)的目標(biāo)坐標(biāo)對(duì)比,獲得落點(diǎn)坐標(biāo)偏差量,再計(jì)算出射擊諸元修正量,由火控系統(tǒng)調(diào)炮實(shí)施下一發(fā)炮彈的射擊,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的精確打擊。閉環(huán)校射彈本質(zhì)上是低成本彈藥為提高射擊精度的一種改良。實(shí)現(xiàn)閉環(huán)校射的一個(gè)重要環(huán)節(jié)是對(duì)飛行過程中的測(cè)量參數(shù)進(jìn)行參數(shù)濾波,本文建立基于質(zhì)點(diǎn)彈道方程的狀態(tài)模型和基于GPS測(cè)量數(shù)據(jù)的量測(cè)方程,分別采取擴(kuò)展卡爾曼濾波、衰減記憶卡爾曼濾波與H∞濾波對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明:衰減記憶卡爾曼濾波相比于擴(kuò)展卡爾曼收斂速度更快,精度更高;當(dāng)實(shí)際彈道與基準(zhǔn)彈道在初始條件差別較大時(shí),擴(kuò)展卡爾曼由于系統(tǒng)模型不準(zhǔn)確出現(xiàn)較大估計(jì)誤差,由于衰減因子的作用,衰減記憶卡爾曼增大了新量測(cè)值的權(quán)重,則能有效減小發(fā)散。H∞濾波對(duì)噪聲統(tǒng)計(jì)特性沒有要求,可以最小化最壞估計(jì)誤差,但其性能對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)的敏感性太強(qiáng)。在有色噪聲條件下,H∞濾波比卡爾曼濾波收斂速度快,精度高;相反在高斯白噪聲條件下,卡爾曼濾波的性能要優(yōu)...
【文章來源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究的背景與意義
1.2 閉環(huán)校射彈國(guó)內(nèi)外研究概況
1.2.1 閉環(huán)校射理論國(guó)外研究概況
1.2.2 閉環(huán)校射理論國(guó)內(nèi)研究概況
1.2.3 參數(shù)辨識(shí)研究概況
1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
2 傳統(tǒng)炮兵射擊修正方法分析及閉環(huán)校射技術(shù)原理
2.1 傳統(tǒng)的炮兵射擊修正方法及其不足
2.1.1 傳統(tǒng)炮兵射擊流程
2.1.2 傳統(tǒng)炮兵射擊修正的主要方法
2.1.3 傳統(tǒng)炮兵射擊與修正方法的不足
2.2 地炮閉環(huán)校射彈的射擊理論與方法
2.2.1 基本概念與內(nèi)涵
2.2.2 基本原理
2.2.3 系統(tǒng)構(gòu)成
2.2.4 閉環(huán)校射彈的流程圖
2.2.5 采用閉環(huán)校射彈射擊的優(yōu)點(diǎn)
3 彈道方程的建立
3.1 坐標(biāo)系的建立
3.2 各坐標(biāo)系間的轉(zhuǎn)換關(guān)系
3.2.1 彈道坐標(biāo)系與基準(zhǔn)坐標(biāo)系的關(guān)系
3.2.2 彈軸坐標(biāo)系與基準(zhǔn)坐標(biāo)系的關(guān)系
3.2.3 彈體坐標(biāo)系與彈軸坐標(biāo)系的關(guān)系
3.2.4 第二彈軸坐標(biāo)系與第一彈軸坐標(biāo)系的關(guān)系
3.3 作用在閉環(huán)校射彈上的力和力矩
3.3.1 相對(duì)氣流速度和相對(duì)攻角
3.3.2 有風(fēng)時(shí)的空氣動(dòng)力
3.3.3 空氣動(dòng)力矩
3.4 六自由度的剛體彈道方程
3.5 考慮陀螺效應(yīng)的質(zhì)點(diǎn)彈道方程
3.6 本章總結(jié)
4 彈道參數(shù)辨識(shí)方法
4.1 濾波模型
4.1.1 狀態(tài)方程
4.1.2 量測(cè)方程
4.2 基于最小二乘估計(jì)的參數(shù)辨識(shí)方法
4.3 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的參數(shù)辨識(shí)方法
4.3.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波理論
4.3.2 擴(kuò)展卡爾曼濾波在濾波模型有較大誤差時(shí)的性能分析
4.4 基于衰減記憶卡爾曼濾波的參數(shù)辨識(shí)方法
4.5 卡爾曼濾波的辨識(shí)結(jié)果比較分析
4.5.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波與衰減記憶卡爾曼濾波的性能比較
4.5.2 衰減因子對(duì)卡爾曼濾波的性能影響
4.5.3 衰減卡爾曼濾波在系統(tǒng)模型不準(zhǔn)確時(shí)的性能分析
4.6 基于H_∞濾波的彈道參數(shù)辨識(shí)方法
4.7 卡爾曼濾波與H_∞濾波對(duì)比
4.7.1 卡爾曼濾波與H_∞濾波在不同噪聲條件下的仿真結(jié)果
4.7.2 卡爾曼濾波與H_∞濾波在系統(tǒng)模型不準(zhǔn)確時(shí)的仿真結(jié)果
4.7.3 邊界條件對(duì)H_∞濾波性能影響分析
4.8 本章小結(jié)
5 彈道預(yù)測(cè)方法
5.1 彈道方程組解算彈道偏差的預(yù)報(bào)方法
5.2 非線性模型預(yù)報(bào)法
5.3 落點(diǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果
5.3.1 參數(shù)辨識(shí)對(duì)落點(diǎn)預(yù)報(bào)的性能影響分析
5.3.2 濾波時(shí)間對(duì)落點(diǎn)預(yù)報(bào)性能的影響分析
5.3.3 不同噪聲下衰減記憶卡爾曼濾波與H_∞濾波的落點(diǎn)預(yù)報(bào)性能分析
5.3.4 非線性模型預(yù)報(bào)法的性能分析
5.4 本章小結(jié)
6 閉環(huán)校射彈的射擊方法研究
6.1 射擊方法概述
6.2 閉環(huán)校射彈的新型射擊方法
6.2.1 “單炮多發(fā)連續(xù)彈著”法
6.2.2 “疏散配置、火力集中”法
6.2.3 “運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償”法
6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 本文的主要工作
7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]艦炮一維修正彈校正諸元誤差和預(yù)測(cè)誤差試射[J]. 黃義,汪德虎,楊紹清. 指揮控制與仿真. 2015(01)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈道修正彈落點(diǎn)預(yù)測(cè)方法[J]. 曹紅錦,常思江. 四川兵工學(xué)報(bào). 2015(01)
[3]基于卡爾曼濾波的再入飛行器氣動(dòng)參數(shù)辨識(shí)[J]. 崔乃剛,盧寶剛,傅瑜,張旭. 中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(06)
[4]基于卡爾曼濾波的高精度彈道濾波算法研究[J]. 歐陽(yáng)廣帥,周晶. 電子測(cè)量技術(shù). 2014(11)
[5]彈道修正彈落點(diǎn)預(yù)報(bào)方法研究[J]. 史金光,劉猛,曹成壯,王中原. 彈道學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]彈道導(dǎo)彈落點(diǎn)預(yù)報(bào)方法研究[J]. 張遠(yuǎn),陳勇,吳昊. 導(dǎo)彈與航天運(yùn)載技術(shù). 2014(03)
[7]擬合彈道系數(shù)法進(jìn)行彈道外推的研究[J]. 馮勇,黃燕,黃兵. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2014(02)
[8]卡爾曼濾波在落點(diǎn)偏差預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王新,楊鎖昌,張敏,張英. 信息技術(shù). 2013(11)
[9]卡爾曼濾波器、H∞濾波器和魯棒混合Kalman/H∞濾波器的比較[J]. 王寫,劉妹琴,張森林. 新型工業(yè)化. 2012(07)
[10]一種快速遞歸全局最小二乘算法[J]. 張斌,馮大政. 電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2012(02)
博士論文
[1]非線性與時(shí)滯隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性及數(shù)值方法研究[D]. 曠世芳.華南理工大學(xué) 2013
碩士論文
[1]多次自適應(yīng)最小二乘曲線擬合方法及其應(yīng)用[D]. 李蓓蕾.長(zhǎng)江大學(xué) 2014
[2]線性模型最小二乘估計(jì)遞推算法[D]. 劉洪偉.東北林業(yè)大學(xué) 2012
[3]自校正Kalman濾波和Wiener濾波新算法及其應(yīng)用[D]. 馬建為.黑龍江大學(xué) 2003
[4]帶觀測(cè)噪聲系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)新方法和新算法[D]. 杜洪越.黑龍江大學(xué) 2003
本文編號(hào):3291557
【文章來源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究的背景與意義
1.2 閉環(huán)校射彈國(guó)內(nèi)外研究概況
1.2.1 閉環(huán)校射理論國(guó)外研究概況
1.2.2 閉環(huán)校射理論國(guó)內(nèi)研究概況
1.2.3 參數(shù)辨識(shí)研究概況
1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
2 傳統(tǒng)炮兵射擊修正方法分析及閉環(huán)校射技術(shù)原理
2.1 傳統(tǒng)的炮兵射擊修正方法及其不足
2.1.1 傳統(tǒng)炮兵射擊流程
2.1.2 傳統(tǒng)炮兵射擊修正的主要方法
2.1.3 傳統(tǒng)炮兵射擊與修正方法的不足
2.2 地炮閉環(huán)校射彈的射擊理論與方法
2.2.1 基本概念與內(nèi)涵
2.2.2 基本原理
2.2.3 系統(tǒng)構(gòu)成
2.2.4 閉環(huán)校射彈的流程圖
2.2.5 采用閉環(huán)校射彈射擊的優(yōu)點(diǎn)
3 彈道方程的建立
3.1 坐標(biāo)系的建立
3.2 各坐標(biāo)系間的轉(zhuǎn)換關(guān)系
3.2.1 彈道坐標(biāo)系與基準(zhǔn)坐標(biāo)系的關(guān)系
3.2.2 彈軸坐標(biāo)系與基準(zhǔn)坐標(biāo)系的關(guān)系
3.2.3 彈體坐標(biāo)系與彈軸坐標(biāo)系的關(guān)系
3.2.4 第二彈軸坐標(biāo)系與第一彈軸坐標(biāo)系的關(guān)系
3.3 作用在閉環(huán)校射彈上的力和力矩
3.3.1 相對(duì)氣流速度和相對(duì)攻角
3.3.2 有風(fēng)時(shí)的空氣動(dòng)力
3.3.3 空氣動(dòng)力矩
3.4 六自由度的剛體彈道方程
3.5 考慮陀螺效應(yīng)的質(zhì)點(diǎn)彈道方程
3.6 本章總結(jié)
4 彈道參數(shù)辨識(shí)方法
4.1 濾波模型
4.1.1 狀態(tài)方程
4.1.2 量測(cè)方程
4.2 基于最小二乘估計(jì)的參數(shù)辨識(shí)方法
4.3 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的參數(shù)辨識(shí)方法
4.3.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波理論
4.3.2 擴(kuò)展卡爾曼濾波在濾波模型有較大誤差時(shí)的性能分析
4.4 基于衰減記憶卡爾曼濾波的參數(shù)辨識(shí)方法
4.5 卡爾曼濾波的辨識(shí)結(jié)果比較分析
4.5.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波與衰減記憶卡爾曼濾波的性能比較
4.5.2 衰減因子對(duì)卡爾曼濾波的性能影響
4.5.3 衰減卡爾曼濾波在系統(tǒng)模型不準(zhǔn)確時(shí)的性能分析
4.6 基于H_∞濾波的彈道參數(shù)辨識(shí)方法
4.7 卡爾曼濾波與H_∞濾波對(duì)比
4.7.1 卡爾曼濾波與H_∞濾波在不同噪聲條件下的仿真結(jié)果
4.7.2 卡爾曼濾波與H_∞濾波在系統(tǒng)模型不準(zhǔn)確時(shí)的仿真結(jié)果
4.7.3 邊界條件對(duì)H_∞濾波性能影響分析
4.8 本章小結(jié)
5 彈道預(yù)測(cè)方法
5.1 彈道方程組解算彈道偏差的預(yù)報(bào)方法
5.2 非線性模型預(yù)報(bào)法
5.3 落點(diǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果
5.3.1 參數(shù)辨識(shí)對(duì)落點(diǎn)預(yù)報(bào)的性能影響分析
5.3.2 濾波時(shí)間對(duì)落點(diǎn)預(yù)報(bào)性能的影響分析
5.3.3 不同噪聲下衰減記憶卡爾曼濾波與H_∞濾波的落點(diǎn)預(yù)報(bào)性能分析
5.3.4 非線性模型預(yù)報(bào)法的性能分析
5.4 本章小結(jié)
6 閉環(huán)校射彈的射擊方法研究
6.1 射擊方法概述
6.2 閉環(huán)校射彈的新型射擊方法
6.2.1 “單炮多發(fā)連續(xù)彈著”法
6.2.2 “疏散配置、火力集中”法
6.2.3 “運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償”法
6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 本文的主要工作
7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]艦炮一維修正彈校正諸元誤差和預(yù)測(cè)誤差試射[J]. 黃義,汪德虎,楊紹清. 指揮控制與仿真. 2015(01)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈道修正彈落點(diǎn)預(yù)測(cè)方法[J]. 曹紅錦,常思江. 四川兵工學(xué)報(bào). 2015(01)
[3]基于卡爾曼濾波的再入飛行器氣動(dòng)參數(shù)辨識(shí)[J]. 崔乃剛,盧寶剛,傅瑜,張旭. 中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(06)
[4]基于卡爾曼濾波的高精度彈道濾波算法研究[J]. 歐陽(yáng)廣帥,周晶. 電子測(cè)量技術(shù). 2014(11)
[5]彈道修正彈落點(diǎn)預(yù)報(bào)方法研究[J]. 史金光,劉猛,曹成壯,王中原. 彈道學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]彈道導(dǎo)彈落點(diǎn)預(yù)報(bào)方法研究[J]. 張遠(yuǎn),陳勇,吳昊. 導(dǎo)彈與航天運(yùn)載技術(shù). 2014(03)
[7]擬合彈道系數(shù)法進(jìn)行彈道外推的研究[J]. 馮勇,黃燕,黃兵. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2014(02)
[8]卡爾曼濾波在落點(diǎn)偏差預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王新,楊鎖昌,張敏,張英. 信息技術(shù). 2013(11)
[9]卡爾曼濾波器、H∞濾波器和魯棒混合Kalman/H∞濾波器的比較[J]. 王寫,劉妹琴,張森林. 新型工業(yè)化. 2012(07)
[10]一種快速遞歸全局最小二乘算法[J]. 張斌,馮大政. 電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2012(02)
博士論文
[1]非線性與時(shí)滯隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性及數(shù)值方法研究[D]. 曠世芳.華南理工大學(xué) 2013
碩士論文
[1]多次自適應(yīng)最小二乘曲線擬合方法及其應(yīng)用[D]. 李蓓蕾.長(zhǎng)江大學(xué) 2014
[2]線性模型最小二乘估計(jì)遞推算法[D]. 劉洪偉.東北林業(yè)大學(xué) 2012
[3]自校正Kalman濾波和Wiener濾波新算法及其應(yīng)用[D]. 馬建為.黑龍江大學(xué) 2003
[4]帶觀測(cè)噪聲系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)新方法和新算法[D]. 杜洪越.黑龍江大學(xué) 2003
本文編號(hào):3291557
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