考慮了可修復(fù)單元"修復(fù)如新"、"修復(fù)如舊"和"不完全維修"三種維修效果,將單元的故障率和維修費(fèi)用作為約束條件,運(yùn)用可靠性理論及隨機(jī)過程方法,在計(jì)算備件不同使用階段平均使用時(shí)間的基礎(chǔ)上,建立了可修復(fù)備件消耗預(yù)測模型.最后,通過示例論證了模型的有效性、可行性.該預(yù)測方法為裝備保障部門確定合理的可修復(fù)備件籌措、儲存和供應(yīng)數(shù)量提供了理論依據(jù),且具有重要的指導(dǎo)作用. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2020,50(22)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖１修復(fù)次數(shù)不同時(shí)單元平均工作時(shí)間變化趨勢

子為＾?＝?０．４；??單元從新品開始使用后的故障規(guī)律服從威布爾分布．??依據(jù)式（１），得到單元平均維修次數(shù)的限定值為??ｖ?Ｑ?４５０００?？??ｉｖ?＝?—?—???＝?Ｄ??［ｑ＼?Ｌ?７０００」??單元每次均為不完全維修，依據(jù)式（２）？式（１１），進(jìn)行編程計(jì)算，分別得到修復(fù)次數(shù)不同??時(shí)單元平均工作時(shí)間變化趨勢圖和單元報(bào)廢之前可能經(jīng)歷的修復(fù)次數(shù)概率值變化趨勢圖，如??圖１和圖＿２所７Ｋ．??，???＿１??＿Ｌ??／??圖１修復(fù)次數(shù)不同時(shí)單元平均工作時(shí)間變化趨勢圖２單元報(bào)廢前經(jīng)歷的修復(fù)次數(shù)概率變化趨勢??由圖１可以看出，隨著修復(fù)次數(shù)的增加，單元平均工作時(shí)間單調(diào)遞增；由圖２可以看出，??單元報(bào)廢之前經(jīng)歷３次修復(fù)次數(shù)的概率值最高，當(dāng)修復(fù)次數(shù)小于３次時(shí)，其概率值呈現(xiàn)單調(diào)??遞增的變化趨勢，當(dāng)修復(fù)次數(shù)大予３次時(shí)，其概率值呈現(xiàn)單調(diào)遞減的變化趨勢．??依據(jù)式（１２），得到該單元總的平均工作時(shí)間為??Ｎ＾ｌ?／?Ｍ－１?＼??＾?＋?Ｉ?１?－?＾?Ｅ，?］?％?＝?２４６２．Ｓ１１??？＝０?Ｖ?４＝０?）??依據(jù)式（１３），得到在未來１０００１％內(nèi)所有裝備上該單元消耗備件的總數(shù)量預(yù)計(jì)值為??１０?ｘ?４?ｘ?１０００?…??下面將本文提出的基于故障率和維修費(fèi)用的可修復(fù)備件消耗預(yù)測方法，與不考慮單元故??障率、只考慮單元修復(fù)次數(shù)和使用壽命的預(yù)測方法進(jìn)行對比分析．當(dāng)單元修復(fù)次數(shù)不同時(shí)，??其累計(jì)使用壽命必然也不同，因此可修復(fù)備件消耗量預(yù)測值也有所區(qū)別．基于修復(fù)次數(shù)和使??用壽命的可修復(fù)備件消耗量預(yù)測值，如表２所示．??通過分析可以發(fā)現(xiàn)，不考慮單元故障率時(shí)，若修復(fù)次數(shù)規(guī)定值太少（例如〇次或１次），必??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]車輛器材消耗的泊松預(yù)測模型研究[J]. 馮輝,舒飛,朱建坤,袁一,徐友春.  軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2009 (06)



本文編號：3261492