智能化坦克火控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計及其關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-04-11 19:24
針對未來智能化戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)需求,從坦克單車火控系統(tǒng)的角度分析了火控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,提出了一種新型智能化火控系統(tǒng)的設(shè)計方案,對新型智能化火控系統(tǒng)的基本原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、工作流程和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入分析,并通過與現(xiàn)有火控系統(tǒng)對比,總結(jié)了新型智能化火控系統(tǒng)具備的特點(diǎn)。
【文章來源】:兵器裝備工程學(xué)報. 2020,41(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
智能化火控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計框圖
智能化火控系統(tǒng)可以分解為兩個層次,第一層由三套主機(jī)部件組成,第二層在第一層的基礎(chǔ)上繼續(xù)細(xì)分得到,包括大視場戰(zhàn)場圖像獲取子系統(tǒng)、目標(biāo)檢測與識別子系統(tǒng)、多目標(biāo)跟蹤子系統(tǒng)、多目標(biāo)信息管理子系統(tǒng)、智能輔助決策子系統(tǒng)、武器高精度伺服控制子系統(tǒng)和目標(biāo)自主打擊子系統(tǒng),所應(yīng)用的技術(shù)主要包括態(tài)勢信息感知技術(shù)、戰(zhàn)場目標(biāo)管理技術(shù)、智能打擊決策技術(shù)和武器系統(tǒng)智能控制技術(shù),其體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。2.3 工作流程
在保留原坦克火控系統(tǒng)光學(xué)通道的同時,通過圖像獲取單元實現(xiàn)對車、炮長視場中的圖像采集;系統(tǒng)主機(jī)負(fù)責(zé)多目標(biāo)的管控,對多目標(biāo)的威脅度進(jìn)行評估,實現(xiàn)對目標(biāo)打擊順序的排序,并完成多目標(biāo)的圖像位置解算和粗略方位指示,同時作為整個設(shè)計系統(tǒng)的觸屏顯示模塊,實現(xiàn)目標(biāo)類型輸入、彈種選擇、火控系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置及狀態(tài)信息顯示、觸屏操控、電子圖像放大等動作;跟蹤主機(jī)負(fù)責(zé)進(jìn)行目標(biāo)的識別和跟蹤,并對目標(biāo)打擊完成后情況進(jìn)行毀傷評估;最后依靠控制主機(jī)貫穿搜索-決策-跟蹤-打擊-毀傷評估整個流程,實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的控制,其打擊流程如圖3所示。與現(xiàn)有火控系統(tǒng)的打擊流程相比,智能化火控系統(tǒng)依靠多目標(biāo)管理系統(tǒng),能夠?qū)Χ嗄繕?biāo)的位置信息進(jìn)行及時管理,減少了打擊過程的系統(tǒng)反應(yīng)時間,由機(jī)器代替人繼續(xù)跟蹤,提高了跟蹤的精度,并且在整個打擊流程中,人能夠有更多的時間和精力對戰(zhàn)場環(huán)境進(jìn)行觀察和判斷,提高了作戰(zhàn)效能。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]坦克戰(zhàn)場環(huán)境多目標(biāo)威脅評估方法研究[J]. 常天慶,趙立陽,郭理彬,張雷,郝娜. 兵器裝備工程學(xué)報. 2019(05)
[2]智能化戰(zhàn)爭與無人系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展[J]. 李風(fēng)雷,盧昊,宋闖,郝明瑞. 無人系統(tǒng)技術(shù). 2018(02)
[3]基于深度學(xué)習(xí)算法的坦克裝甲目標(biāo)自動檢測與跟蹤系統(tǒng)[J]. 王全東,常天慶,張雷,戴文君. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(09)
[4]艦艇編隊動態(tài)防空威脅的直覺模糊決策方法[J]. 陳天夫,丁勇,申興盼. 兵工自動化. 2018(06)
[5]面向坦克的多目標(biāo)威脅評估方法[J]. 姚傳明,王慶元,謝瑞生. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(01)
[6]智能化戰(zhàn)爭形態(tài)及其支撐技術(shù)體系[J]. 蔡明春,呂壽坤. 國防科技. 2017(01)
[7]陸軍武器火控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢[J]. 毛寧,劉艷華,馬麗媛. 火力與指揮控制. 2016(08)
[8]一種基于戰(zhàn)場態(tài)勢變權(quán)的目標(biāo)威脅評估方法[J]. 孔德鵬,徐克虎,陳金玉. 裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報. 2015(04)
[9]目標(biāo)識別與定位的快速融合算法[J]. 史戰(zhàn)果,張筱,吳迪,王勝永,朱磊,張秀彬. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2012(03)
[10]半自主式火控系統(tǒng)Petri網(wǎng)建模與作戰(zhàn)效能[J]. 韓洋,常天慶,劉水泉. 火力與指揮控制. 2012(05)
博士論文
[1]復(fù)雜場景下實時目標(biāo)跟蹤算法及實現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 張雷.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2016
碩士論文
[1]基于粒子群算法優(yōu)化的坦克火炮模糊控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 胡強(qiáng).華南理工大學(xué) 2010
本文編號:3131823
【文章來源】:兵器裝備工程學(xué)報. 2020,41(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
智能化火控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計框圖
智能化火控系統(tǒng)可以分解為兩個層次,第一層由三套主機(jī)部件組成,第二層在第一層的基礎(chǔ)上繼續(xù)細(xì)分得到,包括大視場戰(zhàn)場圖像獲取子系統(tǒng)、目標(biāo)檢測與識別子系統(tǒng)、多目標(biāo)跟蹤子系統(tǒng)、多目標(biāo)信息管理子系統(tǒng)、智能輔助決策子系統(tǒng)、武器高精度伺服控制子系統(tǒng)和目標(biāo)自主打擊子系統(tǒng),所應(yīng)用的技術(shù)主要包括態(tài)勢信息感知技術(shù)、戰(zhàn)場目標(biāo)管理技術(shù)、智能打擊決策技術(shù)和武器系統(tǒng)智能控制技術(shù),其體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。2.3 工作流程
在保留原坦克火控系統(tǒng)光學(xué)通道的同時,通過圖像獲取單元實現(xiàn)對車、炮長視場中的圖像采集;系統(tǒng)主機(jī)負(fù)責(zé)多目標(biāo)的管控,對多目標(biāo)的威脅度進(jìn)行評估,實現(xiàn)對目標(biāo)打擊順序的排序,并完成多目標(biāo)的圖像位置解算和粗略方位指示,同時作為整個設(shè)計系統(tǒng)的觸屏顯示模塊,實現(xiàn)目標(biāo)類型輸入、彈種選擇、火控系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置及狀態(tài)信息顯示、觸屏操控、電子圖像放大等動作;跟蹤主機(jī)負(fù)責(zé)進(jìn)行目標(biāo)的識別和跟蹤,并對目標(biāo)打擊完成后情況進(jìn)行毀傷評估;最后依靠控制主機(jī)貫穿搜索-決策-跟蹤-打擊-毀傷評估整個流程,實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的控制,其打擊流程如圖3所示。與現(xiàn)有火控系統(tǒng)的打擊流程相比,智能化火控系統(tǒng)依靠多目標(biāo)管理系統(tǒng),能夠?qū)Χ嗄繕?biāo)的位置信息進(jìn)行及時管理,減少了打擊過程的系統(tǒng)反應(yīng)時間,由機(jī)器代替人繼續(xù)跟蹤,提高了跟蹤的精度,并且在整個打擊流程中,人能夠有更多的時間和精力對戰(zhàn)場環(huán)境進(jìn)行觀察和判斷,提高了作戰(zhàn)效能。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]坦克戰(zhàn)場環(huán)境多目標(biāo)威脅評估方法研究[J]. 常天慶,趙立陽,郭理彬,張雷,郝娜. 兵器裝備工程學(xué)報. 2019(05)
[2]智能化戰(zhàn)爭與無人系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展[J]. 李風(fēng)雷,盧昊,宋闖,郝明瑞. 無人系統(tǒng)技術(shù). 2018(02)
[3]基于深度學(xué)習(xí)算法的坦克裝甲目標(biāo)自動檢測與跟蹤系統(tǒng)[J]. 王全東,常天慶,張雷,戴文君. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(09)
[4]艦艇編隊動態(tài)防空威脅的直覺模糊決策方法[J]. 陳天夫,丁勇,申興盼. 兵工自動化. 2018(06)
[5]面向坦克的多目標(biāo)威脅評估方法[J]. 姚傳明,王慶元,謝瑞生. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(01)
[6]智能化戰(zhàn)爭形態(tài)及其支撐技術(shù)體系[J]. 蔡明春,呂壽坤. 國防科技. 2017(01)
[7]陸軍武器火控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢[J]. 毛寧,劉艷華,馬麗媛. 火力與指揮控制. 2016(08)
[8]一種基于戰(zhàn)場態(tài)勢變權(quán)的目標(biāo)威脅評估方法[J]. 孔德鵬,徐克虎,陳金玉. 裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報. 2015(04)
[9]目標(biāo)識別與定位的快速融合算法[J]. 史戰(zhàn)果,張筱,吳迪,王勝永,朱磊,張秀彬. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2012(03)
[10]半自主式火控系統(tǒng)Petri網(wǎng)建模與作戰(zhàn)效能[J]. 韓洋,常天慶,劉水泉. 火力與指揮控制. 2012(05)
博士論文
[1]復(fù)雜場景下實時目標(biāo)跟蹤算法及實現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 張雷.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2016
碩士論文
[1]基于粒子群算法優(yōu)化的坦克火炮模糊控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 胡強(qiáng).華南理工大學(xué) 2010
本文編號:3131823
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