【摘要】：軍事對(duì)抗中,敵對(duì)方可對(duì)軍事通信信號(hào)進(jìn)行測量、識(shí)別與定位,進(jìn)而進(jìn)行干擾、截獲和欺騙,因此在對(duì)抗通信中設(shè)計(jì)低截獲特性的傳輸信號(hào)和實(shí)現(xiàn)信息的高效傳輸,是軍事通信的關(guān)鍵命脈。通信中的混合信號(hào)通常由于頻分復(fù)用、干擾等原因引起的,但是反過來人為設(shè)計(jì)的混合信號(hào)可以被利用進(jìn)行通信安全與保護(hù)。我們提出研究低截獲基帶混合信號(hào)的設(shè)計(jì)方案(單載波/多載波),能夠有效地提高通信信號(hào)波形的隱蔽性和抗截獲性。同時(shí),接收端的處理性能好壞和復(fù)雜度也是決定了系統(tǒng)性能的好壞,本文也研究了合作方接收端的低復(fù)雜度檢測算法和性能增強(qiáng)檢測算法�？梢詾樾滦蛙娛峦ㄐ朋w制建設(shè)提供新穎的技術(shù)路線。首先,本文詳細(xì)介紹了單載波基帶混合信號(hào)和多載波基帶混合信號(hào)的具體設(shè)計(jì)方案,分析了混合信號(hào)可分離的必要條件以及影響混合信號(hào)分離性能的根本因素。基于Gibbs算法在MIMO檢測和SCMA檢測成功應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn),本文將Gibbs算法應(yīng)用到本文的合作方接收端的基帶混合信號(hào)檢測中。介紹了Gibbs采樣算法的基本原理,詳細(xì)推導(dǎo)了混合信號(hào)的預(yù)處理流程、單載波和多載波情況下逐符號(hào)對(duì)的分離算法。結(jié)合混合信號(hào)分離性能,尋找混合信號(hào)最優(yōu)的設(shè)計(jì)參數(shù)和分離算法的設(shè)計(jì)參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,本文采用Max-Log和QRD-M等低復(fù)雜度技術(shù)以及隨機(jī)化技術(shù)、軟輸出等性能增強(qiáng)技術(shù)使得合作方接收端在性能和復(fù)雜度接收最優(yōu)。本文詳細(xì)推導(dǎo)了結(jié)合QRD-M技術(shù)的Gibbs算法。仿真結(jié)果表明,尤其在高階調(diào)制情況下,結(jié)合QRD-M技術(shù)的Gibbs算法能有效的降低復(fù)雜度。Bias技術(shù)能有效解決高信噪比下符號(hào)對(duì)組陷入局部最優(yōu)點(diǎn)的問題,單載波基帶混合信號(hào)和多載波基帶混合信號(hào)采用隨機(jī)化技術(shù)后分離性能明顯提升。提取Gibbs算法中的軟信息,結(jié)合編解碼技術(shù),相比于硬判決輸出模型,軟判決輸出模型能有2dB左右的性能增益。最后,本文從隱藏信號(hào)的調(diào)制特征的角度、抗傳統(tǒng)盲源分離算法的角度、非合作方參數(shù)估計(jì)誤差帶來性能損失的角度評(píng)估基帶混合信號(hào)的低截獲性。仿真結(jié)果表明,非合作方在信道估計(jì)誤差10%和采樣點(diǎn)偏差0.1個(gè)符號(hào)周期時(shí),混合信號(hào)分離的性能分別有1(25)2dB和2(25)3dB的性能下降。上述的分析表明,本文所提出的單載波基帶混合信號(hào)和多載波基帶混合信號(hào)所具有的良好的隱蔽性和低截獲性,具備良好的應(yīng)用前景。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN97

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2631121