本文關(guān)鍵詞：基于手機話單數(shù)據(jù)的通勤出行特征分析——以深圳市為例

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【摘要】：通過手機話單數(shù)據(jù)提取用戶的出行特征具有可行性。然而,手機話單數(shù)據(jù)的稀疏性對提取居民出行時間特征造成困難。通過對深圳市手機話單數(shù)據(jù)的挖掘分析識別居民職住地,得到居民特征通勤序列,進而基于早、晚不同情況對居民通勤特征進行描述和分析。對比分析顯示,通過手機話單數(shù)據(jù)得到的居民通勤距離和時間特征與居民出行調(diào)查結(jié)果較為一致,說明該方法可用以描述居民通勤特征。研究表明,深圳市居民通勤開始時間受通勤距離影響不大,大于10 km的中長距離通勤出行對應(yīng)的平均通勤時間維持在一個比較穩(wěn)定的值(45~50 min)。
【作者單位】： 同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室;中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 交通規(guī)劃 通勤出行特征 手機話單數(shù)據(jù) 通勤距離 通勤時間 深圳市
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“城市居民日常活動需求產(chǎn)生機理及行為模型”(71171147) 中央高�；緲I(yè)務(wù)費資助項目“基于非期望效用理論的城市居民活動決策行為研究”
【分類號】：U491
【正文快照】： 0引言至2015年8月,中國移動電話用戶已接近13億[1]。出行群體中的手機擁有率和使用率已達到較高比例。手機作為一種理想的交通探測器的價值逐步得到重視[2-8]。手機數(shù)據(jù)為居民出行信息分析提供了很好的技術(shù)選擇,可作為現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)的重要補充之一[9]。研究者已經(jīng)將手

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 江薇,陳學(xué)武,李鐵柱,李橘云,黃巖,王雪標(biāo);江蘇省公路旅客出行特征分析[J];公路交通科技;2002年01期

2 魏超,苗曉坤,沈一峰;城市出行特征分析[J];公路與汽運;2004年05期

3 金雙泉;王強;;廣東省公路交通出行特征和構(gòu)成分析[J];廣東公路交通;2006年01期

4 趙麗萍;靳文舟;楊亞t，

本文編號：987334