本文關(guān)鍵詞：基于隱Markov模型的短時交通崩潰事件預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 交通崩潰 PeMS 隱Markov模型 Viterbi算法

【摘要】：交通崩潰事件會造成道路通行能力下降,成為導(dǎo)致城市快速路擁堵的主要原因之一,精準(zhǔn)的短時交通崩潰事件預(yù)測在交通管理與控制中具有重要意義。該文以美國加州高速公路性能評估系統(tǒng)(PeMS)提供的交通流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對道路的崩潰狀態(tài)進(jìn)行了分級定義,并以道路崩潰狀態(tài)為隱狀態(tài)、道路占有率為顯狀態(tài),結(jié)合二者之間的聯(lián)系,建立了隱Markov模型。通過數(shù)理統(tǒng)計,對模型參數(shù)進(jìn)行了學(xué)習(xí),最后采用Viterbi算法對該模型進(jìn)行了求解,實現(xiàn)了快速路交通崩潰事件的預(yù)測。預(yù)測結(jié)果與實際數(shù)據(jù)的對比表明:該方法能預(yù)測大部分的交通崩潰事件。
【作者單位】： 清華大學(xué)自動化系;
【關(guān)鍵詞】： 交通崩潰 PeMS 隱Markov模型 Viterbi算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61273238) “十二五”國家科技支撐計劃項目(2014BAG03B01) 北京市科技計劃重點項目(D15110900280000)
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 交通崩潰事件是指道路上的通行速度在短時間內(nèi)大幅下降,交通流狀態(tài)從自由流狀態(tài)突然轉(zhuǎn)變?yōu)閾矶聽顟B(tài)的交通事件[1]。交通崩潰往往伴隨著交通流的持續(xù)振蕩,并導(dǎo)致大范圍的交通擁堵[2],因此,交通崩潰的相關(guān)研究成為近年來的研究熱點。對交通崩潰的研究主要集中在崩潰的形成機理、，

本文編號：971750