本文關(guān)鍵詞：基于CEEMD分解和Data-SSI算法的斜拉橋模態(tài)參數(shù)識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 橋梁工程 CEEMD 模糊綜合評(píng)價(jià)法 主成分分析 帕累托圖 Data-SSI

【摘要】：針對(duì)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法存在的不足之處,提出了一種基于聚類(lèi)分析的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(CEEMD),以實(shí)現(xiàn)對(duì)響應(yīng)信號(hào)的降噪與重構(gòu)。首先對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行特征分析以確定加入白噪聲的幅值標(biāo)準(zhǔn)差以及EEMD集成次數(shù);其次進(jìn)行EEMD分解;并對(duì)所得本征模態(tài)函數(shù)(IMF)利用歐式距離進(jìn)行聚類(lèi)分析,以檢驗(yàn)所得本征模態(tài)函數(shù)之間是否存在模態(tài)混疊現(xiàn)象;然后采用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算每個(gè)IMF與實(shí)測(cè)信號(hào)之間的模糊相似系數(shù),以便選出有效的IMF分量;再利用主成分分析和帕累托圖法對(duì)保留下來(lái)的有效IMFs進(jìn)行信號(hào)的重構(gòu),進(jìn)而達(dá)到對(duì)實(shí)測(cè)信號(hào)的有效分解和降噪效果。為了驗(yàn)證該算法能運(yùn)用于實(shí)際橋梁中,對(duì)某大型斜拉橋進(jìn)行實(shí)例分析,首先對(duì)傳感器所測(cè)響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),然后將其作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間算法的輸入,進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別,同時(shí)為了進(jìn)一步驗(yàn)證該算法所得結(jié)果比現(xiàn)有算法更為精確,對(duì)各算法結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,結(jié)論是該算法能對(duì)響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行更好的降噪與重構(gòu),且所得結(jié)果更接近真實(shí)值,能運(yùn)用于實(shí)際橋梁的模態(tài)參數(shù)識(shí)別。
【作者單位】： 浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 橋梁工程 CEEMD 模糊綜合評(píng)價(jià)法 主成分分析 帕累托圖 Data-SSI
【分類(lèi)號(hào)】：U446
【正文快照】： 橋梁結(jié)構(gòu)在使用過(guò)程中,其功能會(huì)隨著使用年限的增加而呈現(xiàn)下降趨勢(shì),一旦達(dá)到某一臨界值,結(jié)構(gòu)便無(wú)法正常使用,可見(jiàn)有必要對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行定期的可靠性評(píng)估[1],以便更好掌握橋梁結(jié)構(gòu)自身的健康狀況,確保其正常運(yùn)行。實(shí)際工程中,能夠通過(guò)識(shí)別橋梁結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)[2]來(lái)評(píng)估結(jié)構(gòu)的可

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本文編號(hào)：942770