本文關(guān)鍵詞：巴中東門大橋施工監(jiān)控的參數(shù)敏感性分析及其優(yōu)化

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【摘要】：大跨徑預(yù)應(yīng)力混凝土橋梁在施工中一般使用懸臂澆筑施工方法,該工法會(huì)導(dǎo)致橋梁實(shí)際狀態(tài)偏離理論狀態(tài)。本文以巴中市東門大橋?yàn)楣こ瘫尘伴_(kāi)展了施工監(jiān)控誤差控制方面的研究,主要研究工作如下:1、總結(jié)自適應(yīng)橋梁施工控制的通用原理,根據(jù)剛構(gòu)橋和斜拉橋成熟的監(jiān)控流程結(jié)合矮塔斜拉橋的特殊性,制定東門大橋適用的施工控制方案。2、建立了東門大橋的有限元監(jiān)控模型,運(yùn)用正交試驗(yàn)的方法對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行敏感性分析。為了提高大型橋梁有限元模型的正交試驗(yàn)效率和自動(dòng)化程度,通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)整個(gè)敏感性分析過(guò)程。3、針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,把多個(gè)梁端位移監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位移視作變形系統(tǒng),引入把系統(tǒng)灰關(guān)聯(lián)度作為試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行極差計(jì)算的技術(shù)手段,最終分析得到巴中東門大橋監(jiān)控模型的參數(shù)敏感性順序。4、選取縱向鋼絞線張拉力、混凝土容重和斜拉索索力三個(gè)最主要的敏感參數(shù),按正交表安排的參數(shù)組合進(jìn)行了多次理論計(jì)算;以計(jì)算結(jié)果作為樣本輸入,對(duì)應(yīng)參數(shù)組合作為期望輸出,進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;將梁端位移監(jiān)測(cè)點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò),識(shí)別主要敏感參數(shù)。5、以合龍段梁端相對(duì)高差為最優(yōu)控制目標(biāo),用識(shí)別到的敏感參數(shù)修改監(jiān)控模型,運(yùn)用改進(jìn)的Sage-Husa自適應(yīng)卡爾曼濾波理論建立了施工預(yù)拱度的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)該預(yù)測(cè)模型計(jì)算的預(yù)拱度值重新計(jì)算立模標(biāo)高并指導(dǎo)施工。本文所使用的自適應(yīng)施工控制方法、參數(shù)敏感性分析手段、參數(shù)識(shí)別方法和預(yù)拱度預(yù)測(cè)模型在東門大橋的施工控制中得到了很好地應(yīng)用,相關(guān)方法和技術(shù)手段可以推廣至同類型橋梁的施工控制中。
【關(guān)鍵詞】：矮塔斜拉 自適應(yīng)施工控制 正交試驗(yàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自適應(yīng)卡爾曼濾波
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U445.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 問(wèn)題的提出9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容與研究方法11-13
• 第二章 分階段施工橋梁的施工控制13-23
• 2.1 分階段施工橋梁控制的目標(biāo)及內(nèi)容13-14
• 2.1.1 分階段施工控制的目標(biāo)13
• 2.1.2 分階段施工控制的內(nèi)容13-14
• 2.2 分階段施工橋梁的工程控制方法14-20
• 2.2.1 開(kāi)環(huán)控制方法15
• 2.2.2 閉環(huán)控制方法15-17
• 2.2.3 自適應(yīng)控制方法17-20
• 2.3 東門大橋施工控制方法20-22
• 2.3.1 工程概況20-21
• 2.3.2 東門大橋自適應(yīng)施工控制系統(tǒng)21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第三章 監(jiān)控參數(shù)的敏感性分析23-41
• 3.1 敏感性分析的試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)23-27
• 3.1.1 正交試驗(yàn)概述23-25
• 3.1.2 選擇正交表25-26
• 3.1.3 試驗(yàn)方案表設(shè)計(jì)26-27
• 3.1.4 試驗(yàn)結(jié)果分析方法27
• 3.2 東門大橋監(jiān)控模型的敏感性分析試驗(yàn)27-32
• 3.2.1 監(jiān)控模型的數(shù)值模擬分析27-31
• 3.2.2 敏感性分析的編程實(shí)現(xiàn)31-32
• 3.3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及敏感性分析32-40
• 3.3.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的灰關(guān)聯(lián)處理方法32-34
• 3.3.2 監(jiān)控參數(shù)的敏感性分析34-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 敏感參數(shù)的識(shí)別計(jì)算41-49
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介41-44
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)樣本的選取及其訓(xùn)練44-45
• 4.3 網(wǎng)路訓(xùn)練及性能評(píng)價(jià)45-48
• 4.4 敏感參數(shù)的識(shí)別48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 施工監(jiān)控參數(shù)的優(yōu)化49-56
• 5.1 理想控制目標(biāo)確定49-50
• 5.2 施工監(jiān)控參數(shù)的最優(yōu)估計(jì)50-55
• 5.2.1 改進(jìn)的Sage-Husa自適應(yīng)卡爾曼濾波50-51
• 5.2.2 預(yù)拱度預(yù)測(cè)模型的建立51-52
• 5.2.3 預(yù)拱度預(yù)測(cè)模型的參數(shù)選擇52-54
• 5.2.4 預(yù)拱度的優(yōu)化計(jì)算54-55
• 5.3 本章小結(jié)55-56
• 第六章 結(jié)論與展望56-58
• 6.1 結(jié)論56
• 6.2 展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 致謝61-62
• 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文62

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