本文關(guān)鍵詞：車(chē)聯(lián)網(wǎng)云端大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)與恢復(fù)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 車(chē)云平臺(tái) 數(shù)據(jù)安全 完整性檢測(cè) 數(shù)據(jù)恢復(fù)

【摘要】：車(chē)聯(lián)網(wǎng)(IOV,Internet of Vehicles)中大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn),車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商是通過(guò)采集車(chē)主用戶的數(shù)據(jù)并上傳到車(chē)云平臺(tái),利用車(chē)云平臺(tái)海量存儲(chǔ)和強(qiáng)大的計(jì)算優(yōu)勢(shì),對(duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理分析,為車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的用戶提供一系列便利服務(wù)和為城市構(gòu)建智慧交通。然而車(chē)云平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)同樣面臨嚴(yán)峻的安全問(wèn)題,尤其是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性問(wèn)題。因此,存儲(chǔ)在云端數(shù)據(jù)的完整性檢測(cè)和數(shù)據(jù)檢測(cè)出錯(cuò)時(shí)能及時(shí)修復(fù)的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)云端大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)與恢復(fù)技術(shù)展開(kāi)研究,主要工作如下:(1)對(duì)車(chē)云平臺(tái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)進(jìn)行介紹,之后分析車(chē)云平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所面臨的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題以及保障數(shù)據(jù)完整性的重要性。再對(duì)現(xiàn)有的優(yōu)秀數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)技術(shù)和協(xié)議進(jìn)行闡述,并分析這些檢測(cè)協(xié)議方案的優(yōu)勢(shì)和不足之處。最后通過(guò)比較得出各個(gè)方案模型的適用場(chǎng)景。(2)根據(jù)車(chē)云平臺(tái)大數(shù)據(jù)采集上傳和存儲(chǔ)的特點(diǎn),在可恢復(fù)證明協(xié)議模型的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊和分組,然后對(duì)數(shù)據(jù)塊構(gòu)造一種Reed-Solomon碼,根據(jù)RS碼對(duì)破壞者編碼進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)引入代理審計(jì)第三方,基于“挑戰(zhàn)—響應(yīng)”機(jī)制,設(shè)計(jì)車(chē)云平臺(tái)“挑戰(zhàn)—響應(yīng)—驗(yàn)證”模式的大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)流程,而且能夠支持無(wú)限多次檢測(cè)。(3)針對(duì)車(chē)云平臺(tái)大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)出的錯(cuò)誤數(shù)據(jù),結(jié)合車(chē)云平臺(tái)數(shù)據(jù)副本冗余存儲(chǔ)方式,通過(guò)RS編碼的糾錯(cuò)能力,設(shè)計(jì)出錯(cuò)數(shù)據(jù)恢復(fù)算法,能夠及時(shí)恢復(fù)檢測(cè)到的一定比例的出錯(cuò)數(shù)據(jù)。從而提出車(chē)云平臺(tái)大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)與恢復(fù)方案。仿真結(jié)果表明該方案具有安全性,在性能方面相比其他方案更優(yōu)。
【關(guān)鍵詞】：車(chē)云平臺(tái) 數(shù)據(jù)安全 完整性檢測(cè) 數(shù)據(jù)恢復(fù)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP309;U495
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)注釋表7-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景和意義8-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文主要工作及章節(jié)安排11-13
• 第二章 相關(guān)背景知識(shí)介紹13-22
• 2.1 車(chē)云平臺(tái)系統(tǒng)13-15
• 2.1.1 車(chē)云平臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)13-14
• 2.1.2 車(chē)云平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全14-15
• 2.2 數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)技術(shù)概述15-21
• 2.2.1 車(chē)云平臺(tái)中數(shù)據(jù)完整性分析15-16
• 2.2.2 數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)技術(shù)分析16-18
• 2.2.3 數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)協(xié)議分析18-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第三章 車(chē)云平臺(tái)大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)與恢復(fù)方案22-39
• 3.1 引言22-23
• 3.2 破壞者模型描述23-24
• 3.3 車(chē)云平臺(tái)大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)24-34
• 3.3.1 數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)設(shè)計(jì)24-30
• 3.3.2 數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)算法30-34
• 3.4 車(chē)云平臺(tái)出錯(cuò)數(shù)據(jù)恢復(fù)34-36
• 3.4.1 出錯(cuò)數(shù)據(jù)恢復(fù)設(shè)計(jì)34-35
• 3.4.2 出錯(cuò)數(shù)據(jù)恢復(fù)算法35-36
• 3.5 車(chē)云平臺(tái)大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)與恢復(fù)模型和論證分析36-38
• 3.6 本章小結(jié)38-39
• 第四章 模型仿真與性能分析39-49
• 4.1 正確性分析39-40
• 4.2 安全性仿真分析40-44
• 4.2.1 可靠性仿真分析40-41
• 4.2.2 有效性仿真分析41-44
• 4.3 性能分析44-46
• 4.3.1 存儲(chǔ)量分析44
• 4.3.2 計(jì)算量分析44-46
• 4.3.3 通訊量分析46
• 4.4 相關(guān)方案比較46-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-51
• 5.1 總結(jié)49-50
• 5.2 展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-53
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文53-54
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利54-55
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目55-56
• 致謝56

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本文編號(hào)：918037