發(fā)布時間：2017-09-20 12:37

  本文關(guān)鍵詞：動態(tài)交通環(huán)境下的純電動車輛多目標(biāo)出行規(guī)劃

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【摘要】：為緩解電動車輛出行過程中包括里程不足、充電時間長、充電站稀少以及電池循環(huán)壽命有限等固有問題,提高電動車輛的行駛性能以及駕駛員的接受程度,需要為其推薦合理的出行與充電方案。然而,目前出行方案制定方法沒有考慮到交通環(huán)境復(fù)雜多變的特性,并且僅能提供在單一目標(biāo)下的出行方案,難以為駕駛員提供綜合考慮多種因素的出行策略。該文提出了一種在動態(tài)隨機(jī)路網(wǎng)環(huán)境下的考慮多目標(biāo)多約束的電動車輛出行規(guī)劃策略。該出行規(guī)劃策略考慮到交通環(huán)境的時變隨機(jī)特性,利用多目標(biāo)蟻群優(yōu)化方法計算求解最優(yōu)Pareto解集,為駕駛員推薦包括出行路徑、各路徑上的行駛速度、充電位置與模式、空調(diào)使用等出行要素。研究結(jié)果表明:基于動態(tài)隨機(jī)路網(wǎng)的出行方案相比于基于靜態(tài)確定性路網(wǎng)的出行方案更為優(yōu)秀;相比于單一目標(biāo)出行方案,基于多目標(biāo)優(yōu)化的出行策略綜合性能更好。仿真結(jié)果證明了該方法能夠協(xié)調(diào)各優(yōu)化目標(biāo)與約束條件,合理推薦電動車輛的出行方案解集,提升電動車輛的使用性能。
【作者單位】： 清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 電動車輛 出行規(guī)劃 多目標(biāo)優(yōu)化 蟻群優(yōu)化算法
【基金】：國家“九七三”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(2013CB228202) 清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室自主課題(ZZ2014-092)
【分類號】：U491;TP18
【正文快照】： 近年來清潔環(huán)保的純電動車輛正日益受到人們的關(guān)注。然而,電動車輛的使用性能與傳統(tǒng)車輛相比仍存在差距,包括行駛里程受限、充電時間過長、充電站稀少、電池壽命有限等問題,制約了電動車輛的發(fā)展。面對上述多種純電動車輛的固有問題,有必要合理地推薦車輛在行駛過程中的出行方

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：888096