可交易電子路票系統(tǒng)收費(fèi)方案及價(jià)格算法設(shè)計(jì)
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更多相關(guān)文章: 路票交易 用戶均衡 系統(tǒng)最優(yōu) 牛頓算法 外懲罰函數(shù)法
【摘要】:可交易電子路票系統(tǒng)是交通需求管理的一種新方式,為緩解城市交通擁堵問題提供了新思路.本文對(duì)路票交易體系進(jìn)行了兩個(gè)重要的算法設(shè)計(jì):路票收費(fèi)方案的算法設(shè)計(jì)和路票價(jià)格的算法設(shè)計(jì).根據(jù)用戶均衡與系統(tǒng)最優(yōu)原則之間的差別——邊際成本,利用改進(jìn)的牛頓算法設(shè)計(jì)每個(gè)路段需收取的路票數(shù),并由路票守恒條件確定發(fā)行總量;通過外懲罰函數(shù)法求解既定路票收費(fèi)方案下達(dá)到用戶均衡狀態(tài)的路票價(jià)格.最后將算法應(yīng)用于算例路網(wǎng)中,說明合理的路票收費(fèi)方案能有效緩解交通擁堵;比較路票價(jià)格與實(shí)際用戶交易產(chǎn)生價(jià)格的差異,分析路票系統(tǒng)對(duì)緩解交通擁堵的效果.
【作者單位】: 北京交通工程學(xué)會(huì);東南大學(xué)交通學(xué)院;北京工業(yè)大學(xué)城市交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 路票交易 用戶均衡 系統(tǒng)最優(yōu) 牛頓算法 外懲罰函數(shù)法
【分類號(hào)】:U495
【正文快照】: 京100124)0引言近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,各大城市的機(jī)動(dòng)車保有量也在迅猛增長,機(jī)動(dòng)車保有量的增加導(dǎo)致城市交通擁堵.目前,世界各大城市都面臨嚴(yán)重的交通擁堵難題,交通擁堵給社會(huì)和個(gè)人帶來很多負(fù)面影響.有兩種方法可緩解交通擁堵:增加道路通行能力(
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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 高麗萍;彭敦陸;鄧桂英;陳慶奎;;面向企業(yè)應(yīng)用的“算法設(shè)計(jì)與分析”課程建設(shè)改革探索[J];中國電力教育;2011年20期
2 姜楓;;“算法設(shè)計(jì)與分析”課程教學(xué)改革探索[J];中國電力教育;2013年26期
3 蘇安婕;吳志剛;;關(guān)鍵步分解法在算法設(shè)計(jì)與描述中的應(yīng)用[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2011年03期
4 雷小園;;排列組合的算法設(shè)計(jì)與C++實(shí)現(xiàn)[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2010年10期
5 肖建華,何宏,陳展,歐陽湘江;算法中數(shù)學(xué)策略的應(yīng)用與研究[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期
6 余嶸華,張?chǎng)?張?jiān)?票證結(jié)存算法設(shè)計(jì)[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年S1期
7 馮平;黃名選;;由頻繁項(xiàng)集生成關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J];廣西工學(xué)院學(xué)報(bào);2007年01期
8 王卿;路曉偉;;高等院校學(xué)分制教學(xué)排考問題算法設(shè)計(jì)[J];上海理工大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期
9 劉永廣;葉梧;馮穗力;莊宏成;;基于蟻群算法的無線Mesh網(wǎng)公平路由算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期
10 邢春峰,柳重堪;聯(lián)想記憶系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)(I)[J];北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào);1998年03期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 雷詠梅;;橢圓曲線密碼體制的算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];西部大開發(fā) 科教先行與可持續(xù)發(fā)展——中國科協(xié)2000年學(xué)術(shù)年會(huì)文集[C];2000年
2 楊盤洪;朱軍祥;趙建安;楊靜;;機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的模糊變結(jié)構(gòu)交互多模算法[A];2007'中國儀器儀表與測(cè)控技術(shù)交流大會(huì)論文集(二)[C];2007年
3 徐子珊;;《算法設(shè)計(jì)與分析》課程中的工程教育[A];2005年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年
4 王輝;劉治昌;;用一種新算法設(shè)計(jì)的安全系統(tǒng)[A];2007年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年
5 舒輝;柳清峰;杜祝平;周蓓;;實(shí)踐教學(xué)模式在本科專業(yè)課程教學(xué)中的應(yīng)用[A];中國電子教育學(xué)會(huì)高教分會(huì)2010年論文集[C];2010年
6 彭小宏;陽東升;劉忠;;基于聚類算法的組織協(xié)作網(wǎng)設(shè)計(jì)[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年
7 李皓;羅熊;;云存儲(chǔ)部署優(yōu)化的進(jìn)化算法設(shè)計(jì)[A];2013年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第三分冊(cè))[C];2013年
8 羅長政;李熙瑩;王鎮(zhèn)波;羅東華;;一種大流量交叉路口的背景提取與更新算法[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
9 楊利;李霖;昌月樓;陽國貴;;對(duì)稱位向量及啟發(fā)式并行散列連接算法[A];數(shù)據(jù)庫研究與進(jìn)展95——第十三屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1995年
10 張晉;;嵌入式電腦鼠運(yùn)行算法的研究[A];全國第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議(CACIS·2009)暨全國第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2009年
中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 ;算法設(shè)計(jì)的策略[N];電腦報(bào);2003年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 江立輝;基于干擾對(duì)齊的多用戶無線傳輸優(yōu)化方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
2 史亞;多核學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
3 薛菲;基于蝙蝠算法的啟發(fā)式智能優(yōu)化研究與應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年
4 谷偉哲;齊次光滑算法及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2010年
5 龍海俠;進(jìn)化算法及其在生物信息中的應(yīng)用[D];江南大學(xué);2010年
6 譚躍;具有混沌局部搜索策略的粒子群優(yōu)化算法研究[D];中南大學(xué);2013年
7 尤海峰;求解隱式目標(biāo)優(yōu)化問題的交互式進(jìn)化算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
8 張常淳;基于MapReduce的大數(shù)據(jù)連接算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
9 郭崇慧;地區(qū)中長期發(fā)展規(guī)劃若干定量模型、算法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2002年
10 蔣蔚;粒子濾波改進(jìn)算法研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李欣園;基于選擇偏好的組合聚類算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年
2 楊瀟;界約束非線性最小二乘問題的無導(dǎo)數(shù)算法[D];上海交通大學(xué);2015年
3 王曉璐;基于Zynq的LS-SVM算法加速器設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
4 樓磊磊;醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)異常行為檢測(cè)算法和系統(tǒng)[D];浙江大學(xué);2015年
5 齊海龍;基于改進(jìn)人工蜂群算法的非線性系統(tǒng)辨識(shí)方法研究[D];北京化工大學(xué);2015年
6 蔡平梅;結(jié)構(gòu)化稀疏信號(hào)的恢復(fù)算法研究[D];上海大學(xué);2015年
7 趙晨陽;基于蟻群算法的高階圖匹配方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
8 茍清松;多目標(biāo)粒子濾波檢測(cè)前跟蹤算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年
9 李枝勇;蝙蝠算法及其在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];上海理工大學(xué);2013年
10 李蓮;基于蜂群和粗糙集的聚類算法研究[D];長沙理工大學(xué);2014年
,本文編號(hào):876977
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