本文關(guān)鍵詞：車聯(lián)網(wǎng)中基于多屬性的數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全技術(shù)研究

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【摘要】：車聯(lián)網(wǎng)涉及對(duì)海量涉車數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)、計(jì)算與分析,車云平臺(tái)是車聯(lián)網(wǎng)的核心。車云計(jì)算環(huán)境具有用戶身份復(fù)雜、數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)使用者之間多對(duì)多對(duì)應(yīng)關(guān)系等特點(diǎn),使得數(shù)據(jù)被非法用戶竊取的風(fēng)險(xiǎn)大大提高了。利用數(shù)據(jù)自身屬性和用戶屬性可以唯一標(biāo)識(shí)信息內(nèi)容和用戶的原理,可以提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)的安全性。本文對(duì)車聯(lián)網(wǎng)中基于多屬性的數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全技術(shù)方案進(jìn)行研究,主要工作如下:1、針對(duì)數(shù)據(jù)自身屬性特征,在傳統(tǒng)基于網(wǎng)絡(luò)端防止數(shù)據(jù)泄漏技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,提出了基于網(wǎng)絡(luò)基因GID(Gene Identification)和Bloom濾波器的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全方案。設(shè)置允許外界訪問(wèn)的數(shù)據(jù)白名單,利用循環(huán)冗余碼計(jì)算和采集白名單中內(nèi)容的GID,并存儲(chǔ)在Bloom濾波器中,為使內(nèi)存開(kāi)銷降低,設(shè)計(jì)算法計(jì)算濾波器的最佳部署。只有用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)的GID與白名單數(shù)據(jù)的GID一致時(shí),用戶才能獲取數(shù)據(jù)。分析了傳統(tǒng)直接基因比較和與Bloom濾波器相結(jié)合基因比較兩種方案,仿真結(jié)果表明基于Bloom濾波器方案可有效降低系統(tǒng)內(nèi)存開(kāi)銷。2、CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption)算法可根據(jù)用戶自身屬性加密數(shù)據(jù)。然而,傳統(tǒng)CP-ABE算法不能直接運(yùn)用到車聯(lián)網(wǎng)云環(huán)境中。因此,本文提出了DAC-MAVCS(Data Access Control for Multi-authority Vehicliar Cloud Storage)方案。在本方案中,對(duì)傳統(tǒng)的CP-ABE算法進(jìn)行改進(jìn),數(shù)據(jù)上傳者以訪問(wèn)用戶的屬性作為加密因子加密數(shù)據(jù);針對(duì)用戶變更,主要是用戶撤銷時(shí)引起的數(shù)據(jù)更新和訪問(wèn)問(wèn)題,利用代理重加密技術(shù),設(shè)計(jì)了一個(gè)有效的用戶撤銷方法,將密文的重加密任務(wù)交給云服務(wù)器執(zhí)行。仿真結(jié)果表明該方案的加解密效率和重加密效率得以顯著提高。
【關(guān)鍵詞】：車聯(lián)網(wǎng) 車云數(shù)據(jù)安全 訪問(wèn)安全 訪問(wèn)控制
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP309.2;U495
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文主要內(nèi)容11-12
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排12-13
• 第二章 車云計(jì)算數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全概述13-22
• 2.1 車云計(jì)算數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全挑戰(zhàn)13-15
• 2.2 車云計(jì)算數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全關(guān)鍵技術(shù)研究15-21
• 2.2.1 密文檢索方案15-17
• 2.2.2 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案17
• 2.2.3 可信云計(jì)算方案17-18
• 2.2.4 基于數(shù)據(jù)屬性的網(wǎng)絡(luò)端的數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全方案18-19
• 2.2.5 基于用戶屬性的訪問(wèn)控制方案19-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第三章 基于數(shù)據(jù)屬性的車云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全方案22-33
• 3.1 GID與Bloom濾波器簡(jiǎn)介22-25
• 3.1.1 GID概述22-23
• 3.1.2 Bloom濾波器簡(jiǎn)介23-25
• 3.2 基于GID與Bloom濾波器的數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全方案25-30
• 3.2.1 系統(tǒng)模型25-26
• 3.2.2 基于GID與Bloom濾波器的數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全方案描述26-30
• 3.3 仿真結(jié)果與分析30-32
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置30-31
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析31-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 基于用戶屬性的車云平臺(tái)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制方案33-51
• 4.1 背景技術(shù)介紹34-36
• 4.1.1 數(shù)學(xué)背景知識(shí)介紹34
• 4.1.2 CP-ABE算法概述34-35
• 4.1.3 代理重加密技術(shù)簡(jiǎn)介35-36
• 4.2 基于CP-ABE和代理重加密的訪問(wèn)控制方案36-46
• 4.2.1 系統(tǒng)模型36-38
• 4.2.2 訪問(wèn)策略模型38-39
• 4.2.3 改進(jìn)的CP-ABE算法39-40
• 4.2.4 基于CP-ABE和代理重加密的訪問(wèn)控制方案描述40-46
• 4.3 仿真結(jié)果與分析46-49
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)配置47
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析47-49
• 4.4 本章小結(jié)49-51
• 第五章 總結(jié)與展望51-53
• 5.1 總結(jié)51-52
• 5.2 展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文56-57
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目57-58
• 致謝58

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2 馬建光;姜巍;;大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J];國(guó)防科技;2013年02期

3 彭潔;閆賓華;劉鑫東;蘇鵬;;淺析大數(shù)據(jù)[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2014年09期

4 安宇亭;;淺談航空數(shù)據(jù)與GIS的融合應(yīng)用[J];空中交通管理;2008年11期

5 馬曦;李蕾;呂遐東;王劍波;;設(shè)計(jì)模式在對(duì)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];艦船電子工程;2009年06期

6 許玲;;大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館發(fā)展趨勢(shì)分析[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2014年10期

7 劉宇雄;;“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的沖擊[J];珠江水運(yùn);2014年05期

8 麻德明;豐愛(ài)平;;海島規(guī)劃管理信息系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)[J];海岸工程;2011年03期

9 杜玉輝;蔣姣麗;;大數(shù)據(jù)背景:高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、分析與展望[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年15期

10 孫希奕;;淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代給醫(yī)療系統(tǒng)信息化發(fā)展帶來(lái)的變化[J];科技視界;2014年17期

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1 李田;郭利;馮鵬;;某型導(dǎo)彈單元設(shè)備自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

2 高世光;鄧蘇;王長(zhǎng)纓;;關(guān)于ADO+引導(dǎo)數(shù)據(jù)種類的演變的研究[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

3 顏涯;邵佩英;;GIS與MIS系統(tǒng)集成技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

4 謝國(guó)忠;;大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理與創(chuàng)新[A];創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——2013年全國(guó)企業(yè)管理創(chuàng)新大會(huì)資料匯編[C];2013年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院 許曄;大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)襲 中國(guó)宜加緊布局[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2013年

2 記者 李成成;嶄露頭角的大數(shù)據(jù)時(shí)代[N];企業(yè)家日?qǐng)?bào);2013年

3 ;精簡(jiǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)是時(shí)候了[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

4 光大證券;“大數(shù)據(jù)”或成重要投資主線[N];中國(guó)證券報(bào);2012年

5 本報(bào)記者 郭濤 李奕;與大數(shù)據(jù)打交道的那些人[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2012年

6 本報(bào)記者 齊潔;大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏創(chuàng)業(yè)空間[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2012年

7 吳勇毅;大數(shù)據(jù)“熱”下的“冷”思考[N];中國(guó)冶金報(bào);2012年

8 撫蘇;眾望所歸，，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨[N];電腦報(bào);2013年

9 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 于翔;大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)之旅[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2013年

10 本報(bào)記者 孫琦子;這些年,一起忽悠著的“大數(shù)據(jù)”[N];經(jīng)濟(jì)觀察報(bào);2013年

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1 張?zhí)m廷;大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值與戰(zhàn)略選擇[D];中共中央黨校;2014年

2 李琦;基于多源數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 張新;區(qū)域性防災(zāi)減災(zāi)信息服務(wù)體系研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

4 李智慧;基于可視化的三維放射治療計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2002年

5 袁培森;基于LSH的Web數(shù)據(jù)相似性查詢研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

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1 賈同;大數(shù)據(jù)對(duì)高等教育發(fā)展的推動(dòng)研究[D];西南大學(xué);2015年

2 張靖雯;基于GPS路網(wǎng)的重卡動(dòng)力參數(shù)分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

3 張輝;基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速公路公眾信息服務(wù)系統(tǒng)分析與研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

4 鄧先明;基于西安市礦產(chǎn)資源規(guī)劃關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

5 宣冬琦;上海銀行的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

6 王文佳;基于普適環(huán)境的FP-growth算法研究[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2014年

7 汪文祥;考古遺址發(fā)掘數(shù)據(jù)分析研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2016年

8 楊太萌;基于大數(shù)據(jù)的城市防汛決策支持系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2016年

9 魏麟鈞;大數(shù)據(jù)與偵查方法論之創(chuàng)新[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

10 陸鵬;基于Neo4j的大數(shù)據(jù)組織檢索研究與應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

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