本文關鍵詞：基于數據場的出租車軌跡熱點區(qū)域探測方法

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【摘要】：利用空間聚集模式探測方法可以從出租車軌跡中挖掘城市熱點區(qū)域,從而為城市規(guī)劃和交通管理提供支持。數據場借鑒物理學中場的理論,通過定量化計算數據對象間的相互作用,可分析空間數據的聚集模式。針對軌跡數據的特點,該文提出了一種利用數據場勢值閾值法探測軌跡點的聚集模式,從而提取城市熱點區(qū)域的方法。該方法首先在軌跡空間上劃分網格,將軌跡點映射在網格中,并利用數據場勢函數計算各網格單元的勢值,然后利用單一閾值或多閾值分割法提取城市熱點區(qū)域。以武漢市的出租車軌跡為例進行實驗,利用單峰直方圖閾值法進行高勢值區(qū)域篩選,得到軌跡聚集區(qū)域,從而提取城市熱點區(qū)域。且通過武漢市節(jié)假日與非節(jié)假日多時段的提取結果的對比分析,得到城市熱點區(qū)域的時空分布模式。進一步研究將該文方法擴展到時空聚集模式探測,以多角度分析城市熱點的時空動態(tài)變化。
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;武漢大學地球空間信息技術協同創(chuàng)新中心;南京郵電大學地理與生物信息學院;
【關鍵詞】： 出租車軌跡 空間聚集模式 數據場 閾值法 城市熱點探測
【基金】：國家自然科學基金項目(41471326) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(2042015kf0183)
【分類號】：U491
【正文快照】： 0引言不斷積累的出租車軌跡構成了蘊含人們出行模式和城市熱點等信息的地理時空大數據。通過對軌跡數據進行時空挖掘,可以分析居民出行的移動時空特征,同時識別熱點路徑和區(qū)域[1],從而為城市道路交通規(guī)劃和公共出行服務等方面提供輔助支持。城市熱點是指城市中居民出入次數較，

本文編號：805382