發(fā)布時間：2017-09-06 19:24

  本文關(guān)鍵詞：基于ICLV模型的通勤方式選擇行為

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【摘要】：基于ICLV(Integrated Choice and Latent Variable)模型,結(jié)合2013年紹興市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù),研究通勤者的方式選擇行為,包括小汽車、公交車、摩托車和電動車等4種當?shù)鼐用裨谌粘Ｉ钪休^常用的交通方式。模型不僅分析了可觀測的個人及家庭的社會經(jīng)濟屬性對通勤方式的影響,而且通過潛變量模型構(gòu)建通勤者個人對各類出行方式的態(tài)度等不可見因素,并將其納入選擇模型。結(jié)果表明,潛在的心理因素同樣對方式選擇行為有重要影響,并能夠揭示選擇行為的內(nèi)在原因。該研究可為交通需求管理策略制定者以及交通規(guī)劃者提供指導(dǎo)意見,從而促進交通系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 通勤方式 潛變量 多項Probit 選擇和潛變量的集成模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51278301)
【分類號】：U491
【正文快照】： 基于活動的出行行為分析致力于從不同的角度對出行者的決策行為進行探索,如出行方式選擇、出行目的地選擇[1]以及出行時間選擇[2]等。其中出行方式選擇對區(qū)域規(guī)劃、交通系統(tǒng)的良性循環(huán)乃至環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義,因而受到學(xué)者們的重視。對于政策制定者而言,對出行方式

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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本文編號：804991