本文關(guān)鍵詞：基于ARMA時間序列的電動汽車充電站運行狀態(tài)預(yù)測及充電功率需求模型

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【摘要】：提出了一種基于ARMA時間序列算法的電動汽車充電站運行狀態(tài)預(yù)測模型及充電功率需求計算方法。首先定義了充電樁的五種狀態(tài)來描述電動汽車充電站的運行規(guī)律,并利用ARMA算法理論基礎(chǔ)建立充電站運行狀態(tài)預(yù)測模型。其次以實際充電站運行數(shù)據(jù)為例,基于ARMA時間序列模型進行參數(shù)估計和建模,對預(yù)測過程作出了詳細說明,并對預(yù)測模型進行誤差分析和模型評價,以此驗證模型的可靠性。最后,利用正在充電狀態(tài)時間序列及充電樁的額定充電功率計算得到了充電站預(yù)測的充電功率曲線,與實際充電功率曲線進行了對比分析,證明了模型的有效性和適應(yīng)性。
【作者單位】： 廣東省電力工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校;廣州供電局變電管理一所;
【關(guān)鍵詞】： 電動汽車充電站 ARMA模型 運行狀態(tài)預(yù)測 非平穩(wěn)時間序列 模型識別
【基金】：“十二五”國家科技支撐重大項目(2011BAG02 B14) 國家863高技術(shù)基金項目(2011AA05A109)
【分類號】：U491.8
【正文快照】： 0引言 在國家政策的大力扶持下,電動汽車的數(shù)量將在未來幾十年內(nèi)迅速增長,為之提供能量補給的充電站也將隨之增加。若不提前對充電站的運行狀態(tài)進行預(yù)測分析并加以調(diào)控性指導(dǎo),可能會對配電網(wǎng)的安全可靠造成很大的影響。 對于已在多個城市示范運營的電動公交車和電動出租車充

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本文編號：722652